谷歌首次发布AI提示能耗数据 -- In a first, Google has released data on how much energy an AI prompt uses
谷歌首次公开了其Gemini应用每次查询的能源消耗数据，中位数提示消耗0.24瓦时电能，相当于微波炉运行一秒的能耗。报告还提供了每次文本提示的水消耗和碳排放估算。这是大型科技公司首次如此透明地公布其AI产品的能源使用情况，标志着对AI能源消耗的公开讨论迈出了重要一步。
工会称银行因谎报聊天机器人生产力被迫重新雇佣员工 -- Bank forced to rehire workers after lying about chatbot productivity, union says
一家银行因谎称聊天机器人提高了生产力而解雇员工，最终在工会的压力下被迫重新雇佣这些员工。
超越传感器数据：可穿戴设备行为数据的基础模型 -- Beyond sensor data: Foundation models of behavioral data from wearables
该研究探讨了利用可穿戴设备的行为数据构建基础模型，以提升健康预测的准确性。相比传统传感器数据，行为数据能更全面地反映用户健康状况，为个性化健康管理提供新思路。
Unity通过行业许可证重新引入运行时费用 -- Unity reintroduces the Runtime Fee through its Industry license
Unity Industry 提供全面的3D数据转换工具，支持创建游戏、应用和沉浸式体验，具备高质量图形、多平台支持和AI增强功能。其服务包括加速多人游戏开发、优化实时运营、云端数字资产管理以及提升开发团队协作效率的DevOps工具。
95%的企业在300亿美元生成式AI投资上“零回报” -- 95% of Companies See 'Zero Return' on $30B Generative AI Spend
MIT报告指出，95%的企业在生成式AI上投入了300亿美元，但未获得任何回报。
利用图像缩放技术对抗生产AI系统 -- Weaponizing image scaling against production AI systems
攻击者通过利用图像缩放技术，在AI系统中隐藏多模态提示注入，从而窃取用户数据。这种攻击在Google Gemini CLI等系统中已成功实施，因为AI系统在处理大图像时会先进行缩放，导致原本不可见的提示注入在缩放后显现。文章还介绍了防御此类攻击的方法，并推出了开源工具Anamorpher，用于生成和探索这些精心设计的图像。
AI爬虫和抓取器导致网站崩溃；Meta和OpenAI成最大元凶 -- AI crawlers, fetchers are blowing up websites; Meta, OpenAI are worst offenders
AI爬虫和抓取工具对网站造成巨大压力，Meta和OpenAI是主要使用者。Fastly报告指出，AI爬虫占所有AI机器人流量的80%，Meta占爬虫流量的一半以上，OpenAI则主导抓取请求。这些工具每分钟发出数千次请求，给网站带来新挑战，包括可见性、控制力和成本问题，且缺乏明确的验证标准，增加了自动化风险。
保证金债务飙升至历史新高 -- Margin debt surges to record high
2025年7月，美国股市的保证金债务增长了1.5%，达到历史新高，反映出投资者对市场的信心和风险偏好持续上升。这一趋势可能预示着市场波动性增加，需警惕潜在风险。
AWS CEO称用AI取代初级员工是“听过最愚蠢的事” -- AWS CEO says using AI to replace junior staff is 'Dumbest thing I've ever heard'
AWS CEO批评用AI取代初级员工的想法是“最愚蠢的”，认为这种做法忽视了人才培养和团队建设的重要性。
使用Podman、Compose和BuildKit -- Using Podman, Compose and BuildKit
文章介绍了作者在工作中使用Podman替代Docker Compose的经验。由于Docker与nftables兼容性差，且作者偏好无根和无守护进程的方式，因此选择了Podman。Podman支持Docker Compose项目，但使用官方Docker Compose CLI时会缺少BuildKit功能，而使用podman-compose替代方案则存在其他限制。