YAGNI的成本从来不是关于 -- The cost YAGNI was never about

YAGNI(你不会需要它)的核心并非反对设计,而是关于时机。过早构建复杂结构与过晚一样有风险。文章通过作者与Chet的对话说明,YAGNI是一种对时机的思考,而非拒绝设计的借口。

学校制度的起源:旨在培养独立、批判性思考者(2024) -- The origins of the school system aimed to produce independent, critical thinkers (2024)

两百年前,洪堡创立了以“Bildung”(实现内在潜能)为核心的现代教育体系,旨在培养独立、批判性思考者。然而,随着公立教育普及,这一核心理念可能被忽视。

台杉,日本在树上种树的技艺(2020) -- Daisugi, the Japanese technique of growing trees out of other trees (2020)

日本有一种600年历史的“台杉”技术,通过在已有树木上培育新树,获得完美笔直的木材。这种方法可持续且高效,避免了砍伐整片森林。

Tokenmaxxing已死,Tokenmaxxing万岁 -- Tokenmaxxing is dead, long live tokenmaxxing

文章讨论了企业在AI和token使用上的投资回报问题。作者指出,消费者愿意为消遣或痛苦体验花钱,但企业领导者不会无意义地烧钱。文章质疑了当前AI领域过度追求token消耗的“tokenmaxxing”现象,认为企业需要看到实际回报,而非盲目投入。

美国曾追求顶尖科技,如今却选择封禁 -- The US Used to Demand the Best Tech. Now We Ban It

美国曾追求顶尖科技,如今却转向禁令。福特CEO盛赞中国小米SU7电动车,称其性能卓越、价格诱人,不愿放弃。科技博主也惊叹其软件与硬件整合,认为这款车令人不安。

历史内存价格(1960-2026) -- Historical memory prices 1960-2026

该文章展示了历史与当前的存储价格数据,涵盖DRAM、NAND闪存和HBM等类型,按代际和组件成本细分,并提供了交互式图表和原始数据下载。

教授谴责布朗大学考试中大规模AI作弊行为 -- Professor denounces mass AI fraud on an exam at Brown

布朗大学经济学教授罗伯托·塞拉诺发现,其高级课程ECON 1170的三月期中考试中,至少50名学生使用人工智能作弊,成为常春藤盟校最大作弊丑闻。校方高层对此反应冷淡,校长和院长均未回应,教授担忧学术诚信面临严重威胁。

福特在AI表现不佳后重新聘用资深工程师 -- Ford rehires 'gray beard' engineers after AI falls short

福特在尝试用AI替代资深工程师后效果不佳,重新聘请了经验丰富的“灰胡子”老工程师。

Librepods:解放AirPods -- Librepods: AirPods liberated

该项目旨在将AirPods从苹果生态系统中解放出来,但需注意librepods.org并非官方站点,其版权声明与项目实际归属存在矛盾。

GLM 5.2 在基准测试中击败 Claude -- GLM 5.2 beats Claude in our benchmarks

GLM 5.2开源模型在IDOR漏洞检测基准测试中取得39% F1分数,超越Claude Code的32%,且每发现一个漏洞成本仅0.17美元。研究旨在区分模型本身与辅助框架对漏洞检测性能的贡献。