Flet 1.0 发布:用 Python 构建跨平台应用 -- Flet 1.0 – Build cross-platform apps in Python

用 Python 从一个代码库可以构建美观的 Web、桌面和移动应用,无需前端经验。同一套代码支持 iOS、Android、Windows、macOS、Linux 与 Web 平台。从简单计数器入手,第一个弗莱特(Flet)应用展示如何将 Python 代码变为交互式应用,利用现成控件排列文本与按钮,并把按钮连接到增加计数的 Python 函数。

Ask HN:手机被盗后如何恢复 Google Auth -- Ask HN: How to recover Google auth after phone stolen?

大家都知道,谷歌(Google)在自动化大量系统方面一直非常有效,有效到让人感觉似乎完全没有任何人工环节的存在。这种高度自动化的趋势渗透在各项服务的背后,使得许多原本需要人力处理的任务悄然由机器接管,用户在顺畅体验中难以察觉真人参与的痕迹。

用LLM写作指南 -- How to Write with an LLM

写关于写作的文章很麻烦:容易显得自夸,还会被批评者认为你写得糟。作者自认虚荣又没安全感,写这篇格外不愉快,但建议重要且难以反驳,于是还是写了下来。读者能在万亿分之一的浓度里嗅出大语言模型(LLM)的痕迹,它写出的段落会被当成输出而非写作,所以第一步得自己动笔,第二步才是交给模型挑毛病。

破解 OpenAI -- Hacking OpenAI

2026年7月25日,我们把两个严重漏洞串联,接管了多名OpenAI员工的ChatGPT账户,得以访问内部代码库和大量连接器。为证明权限且不接触敏感信息,我们用员工的Codex在内部单体仓库openai/openai提交了PR #1186742。漏洞链从libheif、Debian、ImageMagick、Discourse、OpenAI论坛延伸到OpenAI SSO、ChatGPT/Codex、GitHub和内部仓库。直到两个月前,任何登录community.openai.com的用户或OpenAI员工都可能被接管ChatGPT和Codex账户。

阿里发布 Qwen 3.8 Omni Flash -- Alibaba releases Qwen 3.8 Omni Flash

今天,我们发布通义千问3.8-Omni-Flash(Qwen3.8-Omni-Flash),这是下一代原生全模态模型。其核心目标是强化真实生产力场景中的智能体能力,让全模态模型从理解内容走向规划任务、调用工具、完成创作。在编程、文本知识与图形界面操作等通用能力之上,它进一步扩展到音频和视频场景,在视频剪辑、音乐视频创作、影视制作与解说、视听摘要和实时对话等工作流中表现突出。

迈向自动驾驶代码库 -- Towards Self-Driving Codebases

智能体(Agents)能一次性做出真正有趣游戏,在适当护栏下可在复杂代码库执行惊人迁移甚至新语言重写。但真实软件工作仍由人类工程师主导,智能体自行构建系统在实践中表现不佳。许多工程组织在2026年上半年将大量工作交由智能体大军,结果只有可疑代码而没出现惊人软件,token 投资回报不明。我们正处炒作周期的失望之谷,摸索数月前未奏效的乌托邦愿景。

日本百岁及以上人口突破10万 -- More than 100k people in Japan are now aged 100 or older

日本厚生劳动省数据显示,全国百岁以上人口首次突破10万,达到107,677人,为全球最多,其中88%是女性。1963年有记录时仅153人。最长寿女性是京都府京都市114岁的岸本芙蓉(Kishimoto Fuyo),最长寿男性是熊本县112岁的加藤光(Kato Hikaru)。厚生劳动大臣上野贤一郎(Kenichiro Ueno)表示,乐见许多人健康活跃地长寿,但也警告维持可持续社会保障体系面临挑战。专家将日本人长寿归因于医疗进步等因素。

性、AI 与末日危机 -- Sex, AI, and the Apocalypse

最近对人工智能安全与世界末日的担忧或源自辞职信。2026年9月8日,研究员雅各布·科克森(Jacob Coxon)从安思罗皮克(Anthropic)辞职,他此前三年在开放人工智能(OpenAI)与安思罗皮克做预训练。信称研发者真诚相信本十年末人工智能或灭绝人类,非营销。他离职前两月放弃股权,帖子一日浏览超一亿。同事未反驳,埃文·胡宾格(Evan Hubinger)数小时内认同,称个人十年内风险超十分之一。

无限参数LLM:从实时数据生成并调整权重 -- Infinite-Parameter LLMs: Generating and Adapting Weights from Live Data

缩放定律认为语言模型参数与数据越多越强,混合专家(MoE)架构借此仅激活部分参数取得成果,但依赖静态预训练数据。部署模型面临训练集外实时交互数据,而常规模型权重冻结无法学习,仅将知识暂存提示中。受MoE启发,我们提出无限参数大模型(Infinite-Parameter LLM),以紧凑超网络把运行时数据转为共享基网络低秩调制,由实时数据生成前馈权重。

微软,我恨你 -- I hate you Microsoft

难得需要打开一个演示文稿(PowerPoint)文档,照常使用机构账号登录了微软(Microsoft)的服务,因为大学根据合同向微软支付了大约几十万欧元。这款软件迎面而来的第一件事便是提示账号不允许在苹果电脑(Mac)上编辑,仿佛要求去搞一台视窗(Windows)机器否则就没法继续。相关合同里埋着逼迫机构采用 Windows 设备的条款。