展示HN：AI时间线——从Transformer（2017）到GPT-5.3（2026）的171个大型语言模型 -- Show HN: AI Timeline – 171 LLMs from Transformer (2017) to GPT-5.3 (2026)
这篇文章梳理了2017-2020年间大型语言模型的发展历程，重点介绍了Transformer架构的诞生及其后续重要模型。2017年Transformer论文奠定基础；2018年出现ELMo、GPT-1和革命性的BERT；2019年GPT-2因生成能力引发争议，XLNet、RoBERTa和T5等模型不断突破；2020年GPT-3以1750亿参数实现少样本学习，开启了现代大语言模型的新时代。
美国人正在破坏Flock监控摄像头 -- Americans are destroying Flock surveillance cameras
美国多地民众因不满车牌识别摄像头协助移民局执法,开始破坏Flock公司的监控设备。这家估值75亿美元的监控企业被批评向联邦机构开放车牌数据库,助长移民驱逐行动。尽管Flock声称不直接与移民局共享数据,但地方警方会转交监控信息。加州拉梅萨市议会不顾多数市民反对续签合同后,当地已出现多起摄像头被毁事件。
显示HN：PgDog——不修改应用即可扩展Postgres -- Show HN: PgDog – Scale Postgres without changing the app
pgdog是一个PostgreSQL连接池工具，具备负载均衡和数据库分片功能，可帮助优化数据库连接管理和性能。
我们拥有的简单网页 -- A simple web we own
文章探讨了当前网络被大公司和政府控制的现状，批评了这种垄断导致的监控经济和平台恶化现象。作者提出两个核心问题：如何摆脱作为"租户和产品"的被动地位，以及个人能采取什么行动来改变现状，倡导建立一个更开放、自主的网络环境。
VTT测试甜甜圈实验室电池10分钟内充电达80% [pdf] -- VTT Test Donut Lab Battery Reaches 80% Charge in Under 10 Minutes [pdf]
VTT实验室对Donut Lab提供的固态电池V1进行了充电性能测试，测得其标称容量为26Ah。测试包括5C（130A）和11C（286A）两种充电速率，均采用恒流充电至4.3V后转为恒压充电，直至达到26Ah容量。报告由Jari Haavisto和Ari Hentunen撰写，属VTT机密文件。
300亿美元笔记本电脑投入造就认知能力逊于父母的一代 -- $30B for laptops yielded a generation less cognitively capable than parents
2002年缅因州率先为中学生配备笔记本电脑，旨在让学生获取更多知识。此后全美投入巨资推广校园电子设备，但20多年后发现效果适得其反：Z世代认知能力不升反降，标准化测试成绩首次出现代际下滑。神经科学家指出，技术普及并未提升年轻一代的认知水平。
年龄验证陷阱：验证年龄损害每个人的数据保护 -- The Age Verification Trap: Verifying age undermines everyone's data protection
这篇文章探讨了年龄验证技术可能带来的隐私风险，质疑其是否成为收集用户数据的陷阱。文章指出，虽然年龄验证旨在保护未成年人，但可能被滥用为数据收集工具，引发隐私和安全担忧。
2025年：24小时略多即可爬取十亿网页 -- Crawling a billion web pages in just over 24 hours, in 2025
文章介绍了2025年实现24小时内爬取10亿网页的技术方案，总花费462美元，分享了爬取过程中的瓶颈问题、实践经验与理论差异。
显示HN：WARN Firehose——美国所有裁员通知的可搜索数据库 -- Show HN: WARN Firehose – Every US layoff notice in one searchable database
WARN Firehose是一个整合全美50州大规模裁员通知的数据库，将不同格式的WARN法案通知统一为可搜索数据。包含10.9万+通知、影响1290万+员工，数据可追溯至1998年，提供图表、批量导出和API服务。每日更新，帮助用户便捷获取全美裁员信息。
日本网页设计的奇特现象（2022） -- The peculiar case of Japanese web design (2022)
日本网站设计呈现出与简约生活方式相反的"极繁主义"风格：色彩鲜艳、图片密集、文字繁多。这种独特风格可能源于文化差异，包括信息呈现习惯、商业竞争需求以及用户浏览偏好等因素。