未来并非自托管,而是自主权 -- The future is not self-hosted, but self-sovereign

文章探讨了云服务、自托管和数字主权的未来。作者认为,自托管虽然是对监控资本主义和平台锁定的反抗,但其技术复杂性和维护负担使其难以成为未来方向。真正的未来在于“自我主权”,即个人对数字数据的完全控制,而不仅仅是自托管。

层次推理模型 -- Hierarchical Reasoning Model

该文章介绍了一种分层推理模型,旨在通过层次化结构提升推理能力,适用于人工智能领域。模型通过多层次的推理过程,逐步解决复杂问题,提高决策的准确性和效率。研究得到了西蒙斯基金会等机构的支持。

4000名NASA员工选择通过延期辞职计划离职 -- 4k NASA employees opt to leave agency through deferred resignation program

近4000名NASA员工通过延迟辞职计划选择离开该机构,这一举措反映了机构内部的人员变动和可能的组织调整。

Janet:轻量级、富有表现力的现代Lisp语言 -- Janet: Lightweight, Expressive, Modern Lisp

Janet是一种适用于系统脚本编写和嵌入其他程序的动态编程语言,支持快速原型设计和动态系统开发。它主要基于标准C99实现,兼容Windows、Linux和macOS,易于移植到新平台。Janet内置线程、网络、事件循环、子进程处理等功能,并包含丰富的库和工具,如PEG解析表达式语法、REPL和交互式调试器,提供垃圾回收、尾调用优化、C语言互操作等特性,适合多种应用场景。

Linux在骁龙X Elite上的应用:Linaro与Tuxedo为ARM64笔记本电脑铺路 -- Linux on Snapdragon X Elite: Linaro and Tuxedo Pave the Way for ARM64 Laptops

Linaro与TUXEDO Computers合作展示了基于Snapdragon X Elite SoC的ARM64 Linux笔记本电脑原型,标志着在ARM计算设备上运行Linux的进展。尽管Snapdragon X Elite设备默认不支持Linux,但Qualcomm与Linaro的努力为ARM64笔记本电脑带来了功能性的Linux支持,推动了ARM生态系统的扩展。

超紧凑物联网设备用最小颗粒物空气质量传感器 -- Smallest particulate matter air quality sensor for ultra-compact IoT devices

博世推出全球最小的PM2.5空气质量传感器BMV080,能够精确测量室内PM2.5浓度,提供实时、本地化的数据。该传感器采用无风扇设计,静音且免维护,旨在解决室内空气污染问题,尤其是PM2.5颗粒物对健康的严重影响。博世在CES展会上展示了这一创新产品,并启动了新的宣传活动。

十年自学编程(1998) -- Teach Yourself Programming in Ten Years (1998)

文章指出,市面上充斥着大量声称能在短时间内教会编程的书籍,但实际上编程需要长期的学习和实践。作者质疑这种急于求成的学习方式,并引用他人观点,强调真正的编程技能无法在几天或几周内掌握,而是需要持续的努力和积累。

冠状动脉钙化测试可揭示动脉斑块,但应用不足 -- Coronary artery calcium testing can reveal plaque in arteries, but is underused

琳达·霍兰德因家族心脏病史和自身胆固醇升高而担心心脏病风险。尽管她已注重饮食和运动,但医生仍建议她进行冠状动脉钙化测试,以更精确评估动脉粥样硬化风险。

快速经济的海量存储:利用LVM在SSD上缓存HDD -- Fast and cheap bulk storage: using LVM to cache HDDs on SSDs

文章探讨了如何利用LVM技术将SSD作为HDD的缓存,以在保证存储容量的同时提升访问速度。虽然SSD价格下降使得HDD在大多数场景中不再必要,但在需要大量存储的特定情况下,如家庭镜像服务器,使用SSD缓存HDD仍是一种经济高效的解决方案。

Asyncio:一个充满棱角的库 -- Asyncio: A library with too many sharp corners

Python 3.4引入的asyncio库在3.5版本中成为正式标准,并引入了asyncawait关键字,推动了异步编程的发展。然而,asyncio存在诸多设计缺陷,使用复杂且难以掌握,甚至被认为在发布时就存在问题。相比之下,其他语言和库如Kotlin、Swift以及Python的Trio和AnyIO库在异步处理上表现更为优秀,修复了asyncio的许多问题。