Claude代码:现已在Zed平台开放测试版 -- Claude Code: Now in Beta in Zed
Zed宣布Claude Code进入Beta测试阶段,用户现在可以在Zed中使用该功能。文章提到Claude Code通过ACP构建,并支持将任何代理引入Zed。Zed团队还鼓励用户查看其未来规划路线图。
看在上帝的份上,能不能好好利用网络? -- For all that's holy, can you just leverage the Web, please?
作者回忆了2005年与妻子在巴塞罗那合租时使用旧洗衣机的经历,后来购买了一台Electrolux洗衣机,陪伴他们多年。最近洗衣机电机损坏,作者又在线订购了一台新的Electrolux洗衣机,并提到新机附带10年保修。
利用Shodan发现数千个暴露的Ollama实例 -- Finding thousands of exposed Ollama instances using Shodan
大型语言模型(LLM)的快速部署因配置不当和访问控制不足带来了重大安全漏洞。本文通过Shodan搜索引擎,开发了一种基于Python的工具,用于检测公开暴露的LLM服务器,特别是运行Ollama框架的实例。研究发现超过1100个暴露的Ollama服务器,其中约20%存在未经授权访问的风险,强调了LLM部署中安全基线的紧迫性,并为未来LLM威胁监控研究提供了实践基础。
微软VibeVoice:前沿开源文本转语音模型 -- Microsoft VibeVoice: A Frontier Open-Source Text-to-Speech Model
VibeVoice是一款创新的开源文本转语音模型,专注于生成富有表现力的长篇多说话者对话音频,如播客。其核心创新在于使用超低帧率的连续语音分词器,显著提升计算效率并保持音频保真度。该模型结合大型语言模型和扩散头,能够理解文本上下文和对话流程,生成高保真音频细节,支持长达90分钟的语音合成,最多可容纳4个不同说话者,突破了传统模型1-2个说话者的限制。
MIT研究揭示AI使用重塑大脑,导致认知衰退 -- MIT Study Finds AI Use Reprograms the Brain, Leading to Cognitive Decline
麻省理工学院研究发现,人工智能的使用会重新编程大脑,导致认知能力下降。
腾讯开源3D世界模型 -- Tencent Open Sourced a 3D World Model
HunyuanWorld-Voyager是由腾讯开发的交互式RGBD视频生成模型,支持基于相机轨迹的实时3D重建。该模型能够根据相机路径生成视频,并实现实时的三维场景重建,适用于多种交互式应用场景。
16年征程:仿制先锋LaserActive之路 -- The 16-year odyssey it took to emulate the Pioneer LaserActive
一位Sega粉丝自2009年起历经16年,投入大量时间、金钱,克服重重困难,终于成功模拟了Pioneer LaserActive,这款结合了Genesis和激光影碟的冷门混合主机,填补了复古主机模拟的最后一块空白。
专为IBM Selectric打字机设计的Comic Sans字球 -- Comic Sans typeball designed to work with the IBM Selectric typewriters
本文介绍了由setinger设计的适用于IBM Selectric打字机的Comic Sans字体的typeball模型,用户可在Printables.com免费下载STL文件。同时,网站使用cookies和其他追踪技术以提升用户体验,包括个性化广告、内容测量及服务开发等,用户可自定义或拒绝所有cookies。
内核黑客演练与Linux内核CVE-2024-50264漏洞利用 -- Kernel-hack-drill and exploiting CVE-2024-50264 in the Linux kernel
文章介绍了作者利用其个人项目kernel-hack-drill成功利用Linux内核中的CVE-2024-50264漏洞的过程。该漏洞因涉及复杂的竞争条件和系统崩溃,被授予2025年Pwnie奖最佳权限提升漏洞。作者回顾了从2021年发现AF_VSOCK漏洞到2024年重新研究并最终成功利用该漏洞的经历,强调了处理此类脆弱漏洞所需的时间和努力。
Lit:构建快速轻量级Web组件的库 -- Lit: a library for building fast, lightweight web components
Lit 是一个基于 Web Components 标准的轻量级框架,旨在简化开发流程并提高效率。它通过提供响应式、声明式模板和减少样板代码的功能,使开发者能够更轻松地构建应用。Lit 的核心优势在于其极小的体积(约 5 KB)和快速的渲染性能,仅更新动态部分,无需重建虚拟树。此外,Lit 组件是原生 Web 组件,具有高度的互操作性,适用于任何框架或无框架环境,适合构建可共享的组件、设计系统以及未来可维护的网站和应用。