Hacker News 中文摘要

micasa是一款终端界面工具，用于全面管理家庭事务，包括维护、项目、设备、供应商等信息。它采用单SQLite文件存储，无需云端服务或订阅账户，支持维护计划、项目跟踪、报价比较、设备保修查询等功能，所有操作都在终端完成。

谷歌推出Gemini 3.1 Pro预览版，这是其最强大的多模态AI模型，具备100万token上下文窗口，在代码生成、复杂推理和指令遵循方面显著提升。相比前代2.5 Pro版本，该模型通过"思考式推理"提高了输出准确性和效率，现可通过Vertex AI和Gen AI SDK使用。

文章对比了美国和新加坡的情况，指出储蓄不足并非主要由拖延症导致，而是经济冲击的影响。研究发现，经济冲击才是人们后悔储蓄不足的主要原因，而非行为经济学预测的拖延心理。约半数60-74岁美国人后悔储蓄不够，但心理测量指标与储蓄后悔关联微弱甚至相反。

Makie团队宣布推出RayMakie和Hikari，将基于物理的GPU光线追踪技术集成到Makie中，使任何Makie场景都能实现照片级真实感渲染，包括全局光照、体积介质和物理材质等功能。该功能目前处于预发布阶段，相关示例代码已开源。这一创新旨在帮助科研人员更清晰地展示复杂3D数据。

Gemini 3.1 Pro是谷歌最先进的多模态推理模型，能处理文本、音频、图像、视频和代码等复杂任务。它基于Gemini 3 Pro架构，支持高达100万token的输入和6.4万token的输出。模型卡会定期更新，包含性能评估和安全信息。

Pebble团队正忙于生产三款新硬件产品（Pebble Time 2、Pebble Round 2和Index 01）及相关软件。硬件生产进入最后阶段，面临成本、质量和速度的平衡挑战，既有突破性进展（如防水测试通过），也有突发问题（如生产线需要额外测试设备）。硬件生产不可逆的特性使得决策过程充满压力，但团队仍在积极推进。

DOGE Track是一个追踪DOGE项目相关信息的网站，提供项目数据下载和贡献指南，涵盖DOGE的多个项目领域如联邦劳动力改革、支出控制、IT现代化等，并列出相关人员及变动情况。

Meta CEO扎克伯格否决了18位健康专家的建议,坚持在Instagram上保留美颜滤镜功能。专家认为这些滤镜可能对用户心理健康产生负面影响,但公司仍决定保留该功能。

文章指出，当前AI领域流行的代理模型(如隔离状态、消息传递、监督机制等)早在1986年Erlang语言的actor模型中就已实现，而运行Elixir语言的BEAM虚拟机几十年来已成功支撑了电信、WhatsApp等大规模系统。作者以自身开发经验说明，Elixir并非小众选择，而是架构演进的必然结果。

文章对比了多款AI模型的性能参数，其中Step 3.5 Flash以196B参数量获得81.0分，表现优异；GPT-5.2 xhigh以82.2分位居榜首。整体显示参数量与得分并非完全正相关，部分小模型也能取得高分。