I turned my unused Kindle into a photo frame with GPT-6 Astra
Kindle(Kindle)闲置着,想看看 AI 能否帮它找新用途:做由 MacBook(MacBook)上的 AI 智能体控制的自定义应用。我先把自己图片设为 Kindle 屏保,成功后让智能体做照片轮播应用,项目叫 KindleCTL(KindleCTL)。在 Kindle 打开 Photo Slideshow(Photo Slideshow),轮播 10 张照片、每张 4 分钟,想读书就退出。我在 Mac(Mac)用 Codex(Codex)和 T3 Code(T3 Code)配合智能体,先试 GPT-5.6 Sol(GPT-5.6 Sol),推理强度设为 Extra High,失败;又试 Fable 5.1(Fable 5.1)和 Opus 5.5(Opus 5.5),被 Anthropic(Anthropic)安全措施阻止。最后用 GPT-6 Astra(GPT-6 Astra),推理强度设为 High,成功越狱;随后参考越狱代码做了工具,并安装好照片轮播应用。
Intel D270 GPU AI Accelerator–Up to 480 GB LPDDR5X
智能体读取的数据远多于写入:上下文更长,工作流包含多步,计算主要由预填充主导。随着需求增长,挑战已超出带宽范畴。英特尔(Intel)D系列图形处理器(Intel D-series GPUs)为智能体人工智能的新时代而生,能够在实用的功耗和成本限制内,高效处理更大的上下文、更多并发会话和更多词元。
Making big downloads resumable in Firefox
火狐(Firefox)28 及更高版本(即 2014 年后的每个现代版本)默认将 network.http.response.timeout 设为 300 秒,这似乎会影响大文件下载的续传与稳定。在 about:config 中改为 0 或很大值后,大下载似乎可续传且更稳定;作者不明原因,实验支持。前提是服务器支持断点续传,否则任何设置都无用。Firefox 出错后无法续传本可续传的下载,续传似乎依赖连接超时而非 .part 文件,且会忽略已有 .part。Firefox 续传整体不稳定,这是已知问题。
Launch HN: Agent37 (YC F26) – Low-cost agent sandboxes for running agents
祝贺发布。一位在本地运行智能体的用户提问:你们如何处理多次运行之间的文件系统状态?他大部分智能体工作并不耗费大量算力,真正耗时的是搭建和销毁环境这一循环。他还想了解最便宜档位的冷启动耗时,因为对需要串联许多短运行的人来说,这个数字很关键。
Who Is Vfmaddrnd231pd?
vfmaddrnd231pd 是 FMA 指令集中一条独特指令,同集多数助记符形如 vfmadd231pd,rnd 则有特定含义。英特尔(Intel)软件开发手册(Intel Software Development Manual)将其记为带舍入控制的紧缩双精度浮点融合乘加 VFMADDRND231PD,立即数字节控制舍入。它本可摆脱全局舍入模式,借 FMA 加减乘,在不使用 AVX-512 时可控舍入,加速。前提是它真存在:GNU 汇编器(GNU assembler)不识别,手册提到的英特尔 C/C++ 编译器(Intel C/C++ Compiler)内建函数 mmfmaddroundpd、mm256fmaddroundpd 在 Clang 与 ICC 中缺失;按手册手工汇编操作码 VEX.DDS.128.66.0F3A.W1 B8 /r /ib 有问题,VEX 是 VEX 前缀。
出版商葬送平装书,却把责任推给读者 -- Publishers Killed the Paperback, Then Blamed Readers
每周都有美国人阅读习惯下滑的文章疯传;“文学末日”威胁民主或夸大,趋势却严峻。2023年国际成人技能评估显示,28%美国成年人读写能力处于或低于最低水平,六年前为19%;估计过半美国成年人阅读能力低于六年级。这类文章总归咎外部因素与需求端,但供应端呢?企业化出版在合并集中做糟产品,是否也助长需求下滑?去年大众市场平装书(mass-market paperback)消亡。
Solar panels that plug into your wall
能直接插在墙壁插座上的太阳能电池板正在迅速普及。在德国,这类被称为阳台电站(Balkonkraftwerke)的设备已经很常见:小型太阳能板挂在阳台上,接进普通插座就能发电,租客不必请电工也可安装。随着成本下降和政策放宽,这种插电式太阳能系统正走向世界各地,即将变得无处不在。
AI 只是工具,用好它需要技巧 -- AI is a tool and using it well takes skill
里奇·希基(Rich Hickey)在2026年10月11日的文章《人工智能(AI)不是工具》中提出,大语言模型(LLM)无法被当作工具使用,因此属于自动化而非工具。我认同把工作外包会让人错过学习机会,但不认为他的结论成立:即便按希基的定义,大语言模型(LLM)仍可以是人类使用的对象,而用好它同样需要技巧,就像使用其他工具一样。
OpenFatigue™:开放已成新的封闭 -- OpenFatigue™ – Open is the new closed
开放疲劳(OpenFatigue™)登场:开放室(OpenChamber)、开放人工智能(OpenAI)、开放网页界面(Open WebUI)、开放门(OpenDoor)、开放餐桌(OpenTable)、开放爪(OpenClaw)、开放权重(Open weights)、开放这个(Open this)、开放那个(Open that)……“开放”这个词被打开太多次,已经关不上了。开放疲劳(OpenFatigue™)是首个完全以“开放”为品牌的平台,专为被完全“开放”品牌平台弄得筋疲力尽的人打造。它免费,是“免费试用”的免费,不是自由,不是啤酒,而是“我们会发邮件给你”的免费。
'AI' Is Not a Tool by Rich Hickey
我常把这句话当俏皮话讲,这里再展开一点。首先要问,“工具”是有趣、有区分度且有启发的词,还是仅仅指代“任何有用之物”的空泛说法。我们会把“工具”留给AI巨头,当作“可被利用的人或事物”;对他们来说,软件开发者、乡村小镇等等都只是“工具”。我衬衫前的口袋和快餐得来速窗口虽有用,却不是工具。接着看定义:工具是手持器具,是你挥舞、掌控的东西。