《Brood War》基准测试 -- Brood War Bench
哪个模型在母巢之战（Brood War）中胜出？评测显示无模型超越初学者水平。法典阿斯特拉（Codex Astra）明显领先，一致击败其余模型。格罗克（Grok）模型尚不能游玩。老旧模型常把即时战略当回合制，思考时被灭，新模型偶同但更知思考代价。排行榜中 Codex Astra /xhigh 取得18胜0负、APM 12.6、每局10.54美元居首，克劳德寓言（Claude Fable）15胜3负排第三。母巢之战基准（Brood War Bench）启动。
几乎不要用AI写任何实质性的内容 -- Almost Never Use AI to Write Anything Substantive
我认为几乎永远不应使用AI来写作，即在页面上敲字那种写，无论是博客文章、研究报告、备忘录、深思的邮件、小说，还是其他旨在传达想法、论证、分析或实质思考的文本。即便给AI详细要点、口述想法或上下文，甚至编辑其写的文本，也仍如此认为。
ZX Spectrum 图形桌面系统 -- A graphical desktop for the ZX Spectrum
一个为 ZX Spectrum 48K（ZX Spectrum 48K）用 Z80 汇编语言编写的图形桌面，带有 z 序和焦点的重叠窗口、下拉菜单、堆、事件队列、可换后端的存储层、对话框、控件、记事本、时钟、日历、双栏文件管理器，以及真正改变设置的设置面板。全部容纳在 1982 年机器的 48K 中，且能在一个 69,888 T 状态帧内拖动窗口。它运行在真实硬件上，而非仅模拟器。
Tin：为 Postgres 提供全文搜索 -- Tin: full-text search for Postgres
PlanetScale 客户最常询问的 Postgres 功能之一是全文搜索。今天我们宣布推出 TIN：一个快速、全功能且可靠的 Postgres 全文搜索扩展。TIN 全称 Text INdex，作为 GA 版本立即面向所有 Postgres 和 Neki 数据库提供。它支持布尔表达式、短语与跨度查询，模糊、通配符和正则匹配，大小写与重音折叠，以及 COUNT(*) 和 BM25 评分的 top-k 查询。在 Postgres 中，好的文本索引还必须处理连接、复杂 WHERE 子句、持续更新、复制、备份和事务可见性。
从 Rust 转投 Zig 是种什么体验 -- What Zig felt like, coming from Rust
过去7年，作者主要作为 Rust 开发者参与开源项目，对语言生态颇有感觉，偏爱函数式风格。始终好奇其他语言，Zig 作为候选 C 替代品已关注多时：更低层、轻量，渐获重视。早年用过 C，认为比较会很有趣。不过作者 Zig 经验始于当前项目，部分观察对日常使用者显得幼稚，决定重实现此前用 Rust 写过的某个不大不小的东西以作公平比较。
Cache-to-Cache：LLM间直接语义通信（2025） -- Cache-to-Cache: Direct Semantic Communication Between LLMs (2025)
多大型语言模型（Large Language Model，LLM）系统利用互补优势获单模型不及效能。现有设计令模型经文本通信，内部表示转令牌序列，失语义且生延迟。受限，我们探能否超文本通信。预言机实验证丰富KV-Cache语义可不增缓存提质量，支其作媒介。遂提缓存到缓存（Cache-to-Cache，C2C）范式，以神经网络融源与目标模型KV-cache传语义，门控选层。
Apple M6 Pro 登顶 Geekbench 7 单核 CPU 跑分 -- Apple M6 Pro Achieves the Highest Single-Core CPU Score in Geekbench 7
在极客基准（Geekbench）浏览器平台中，标识为 Mac18,6 的设备条目显示了其性能测试结果。该设备运行 Geekbench 7.0.0 for macOS AArch64 版本，取得单核成绩 4150 与多核成绩 37565。页面以 Mac18,6 为标题，直接列出单核分数 4150 及多核分数 37565，随后注明测试环境版本，并进入结果详情区域展示进一步数据。
Laya：Jev 的开源版本 -- Laya the open source version of Jev
如今人工智能圈都在谈论一种新模型：它不采用自回归架构，不生成文本，只对结构化模式给出极快的概率预测。看到网上的热议，我既感到被印证，又深感郁闷。早在2025年3月，我就亲手做过这件事：熬了几个月，发表论文，在Hugging Face上放出模型权重和开源数据集，还在Reddit上发帖讲整套方法。2025年9月，我又发表第二篇论文，把用强化学习引导模式决策的框架正式化。
SDCC：小型设备C编译器 -- SDCC – Small Device C Compiler
SDCC 是一套可重定向的优化标准 C（ANSI C89、ISO C99、ISO C11、ISO C23）编译器套件，面向英特尔（Intel）MCS51 系列微处理器（8031、8032、8051、8052 等）、美信（Maxim）DS80C390 变体、飞思卡尔（Freescale）HC08 系列、Zilog Z80 系列 MCU、Padauk（pdk14、pdk15）、意法半导体（STMicroelectronics）STM8、MOS 6502 和 WDC 65C02。对 Rabbit 5000、6000、Padauk pdk13 及 f8、f8l 的支持仍在开发中，Microchip PIC16 和 PIC18 目标已无人维护，SDCC 也可重定向到其他微处理器。
AI生成海报也能好看 -- AI-generated posters don’t have to be horrible
一个著名的脸书（Facebook）帖子展示了人工智能（AI）生成千篇一律海报的问题，《独立报》（The Independent）也报道了此事。作者又遇到一张利明顿啤酒节（Leamington Beer Festival）2026 的海报，它并非个例。这些海报不算差，但同一风格看过 20 次后，重复本身就让人厌烦。作者知道 ChatGPT 能做出更多样的风格，于是给它编了一些活动细节，让它生成海报。