LLM可视化 -- LLM Visualization
文章介绍了GPT大型语言模型中的nano-gpt模型,该模型仅有85,000个参数,目标是将字母序列“C B A B B C”按字母顺序排序为“ABBBCC”。每个字母被视为一个token,并分配一个索引。模型通过将token转换为48维向量(嵌入),经过多层Transformer处理,最终预测下一个token的概率。在此例中,模型预测下一个token为“A”,并可将预测结果反馈回模型进行迭代处理。
年龄模拟套装 -- Age Simulation Suit
年龄模拟套装GERT让年轻人体验老年人的身体限制,如视力模糊、听力下降、关节僵硬等,售价1390欧元,现附赠两副眼镜。
WiFi信号可测量心率 -- WiFi signals can measure heart rate
加州大学圣克鲁兹分校的研究人员开发了一种名为Pulse-Fi的系统,利用普通WiFi信号实现高精度心率监测,无需穿戴设备。该系统可在10英尺距离内、多种姿势下工作,适用于资源匮乏的环境,未来有望成为家庭健康监测的便捷工具。
高中生探讨课堂中的AI工具应用 -- A high schooler writes about AI tools in the classroom
AI技术已深刻改变了我的教育体验。在纽约一所公立高中,AI工具无处不在。尽管我不愿像同龄人那样依赖它们,但它们已无法回避。在讨论《弗雷德里克·道格拉斯的生平》时,我看到同学用ChatGPT生成章节注释,原本深刻的讨论沦为复制粘贴。在代数课上,同学用AI快速完成作业。这些现象不仅涉及作弊,更让我意识到这种捷径已被普遍接受,甚至成为常态。
缓存 -- Cache
MDN文档介绍了Cache接口的实例方法,包括match()用于返回匹配请求的响应,matchAll()返回所有匹配响应的数组,add()和addAll()分别用于添加单个或多个URL的响应到缓存,put()则直接将请求和响应添加到缓存中。这些方法帮助开发者管理缓存资源,提升应用性能。
维基百科屹立不倒,互联网其他领域分崩离析 -- Wikipedia survives while the rest of the internet breaks
维基百科在互联网动荡中保持韧性,主要得益于其开放、中立的编辑原则和全球志愿者社区的共同努力。它不依赖广告收入,避免了商业化的干扰,同时通过严格的审核机制确保信息的准确性和可靠性。这种独特的运营模式使其在信息泛滥和网络分裂的时代依然能够为用户提供可信的知识来源。
我们发现了数据中心的隐性成本:你的电费账单[视频] -- We Found the Hidden Cost of Data Centers. It's in Your Electric Bill [video]
数据中心的隐藏成本体现在用户的电费中,因其巨大的电力消耗对能源需求和电费产生了显著影响。
Stripe推出L1区块链:Tempo -- Stripe Launches L1 Blockchain: Tempo
Tempo是一个专为现实世界支付设计的区块链,由Stripe和Paradigm等公司共同发起,旨在优化金融流动。它具备嵌入式支付功能,支持每秒处理超过10万笔交易,且交易确认时间极短,费用接近零。Tempo的目标是帮助企业实现全球范围内的实时支付,优化成本结构,推动支付方式的革新。
谷歌从可持续发展网站删除净零排放承诺 -- Google deletes net-zero pledge from sustainability website
2020年,谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌将在十年内实现全天候无碳运营,并承诺到2030年实现净零排放。然而,2025年调查发现,谷歌已悄然从其可持续发展网站上删除了这一承诺,将其降级为报告附录中的条目,显示出其在实现气候目标上的困难。
限制警局使用Flock安全系统的步伐 -- Pump the Brakes on Your Police Department's Use of Flock Safety
美国公民自由联盟(ACLU)指出,Flock Safety公司正在全国范围内大规模部署未经监管的自动车牌识别摄像头,与警方和私人客户合作,形成全国性监控系统。这种技术不仅允许私人用户创建“黑名单”并触发警报,还对所有车牌进行扫描,引发严重的隐私和安全担忧。ACLU呼吁采取措施限制此类监控技术的滥用。