FreeBSD上的Linuxulator如同魔法般神奇 -- Linuxulator on FreeBSD Feels Like Magic
作者习惯使用VS Code编辑器，但在FreeBSD上运行ARM64设备受限，目前缺乏媲美Apple Silicon的ARM64笔记本。他主要开发SvelteKit和Go后端项目，常需远程开发，但现有方案如NFS和SSHFS体验不佳。
丰田氢动力Mirai遭遇快速贬值 -- Toyota’s hydrogen-powered Mirai has experienced rapid depreciation
丰田Mirai氢燃料电池车一年内贬值65%，保值率表现不佳。
注意力媒体 ≠ 社交网络 -- Attention Media ≠ Social Networks
文章指出，早期的社交网络以真实人际互动为核心，用户能直接获取关注者的动态。但随着无限滚动等功能的引入，平台逐渐演变为争夺用户注意力的"注意力媒体"，偏离了社交本质。作者怀念Web 2.0时代技术带来的乐观氛围，认为2012-2016年间社交网络开始变质。
重返FreeBSD：第一部分 -- Back to FreeBSD: Part 1
文章内容显示访问Vercel网站时遇到了安全验证检查，提示正在验证浏览器，并提供了网站所有者修复链接和一个验证码。这表明访问该网站需要先通过安全验证。
日本木版画搜索 -- Japanese Woodblock Print Search
该网站提供日本浮世绘版画搜索数据库，用户可通过上传图片或输入网址来搜索22万余幅作品，并查看多个收藏中的相似作品。网站还计划改进数据、增加图像数量并优化搜索功能。
Canvas_ity：一个轻量级、单头文件的类<canvas>二维光栅化器（C++版） -- Canvas_ity: A tiny, single-header <canvas>-like 2D rasterizer for C++
canvas_ity是一个轻量级的C++单头文件库，提供类似HTML Canvas的2D光栅化功能，可用于简单的2D图形渲染。该项目托管在GitHub上，由开发者a-e-k维护。
一个僵尸网络意外摧毁了I2P -- A Botnet Accidentally Destroyed I2P
一个僵尸网络意外摧毁了I2P匿名网络。2026年2月3日，I2P网络遭受了70万个恶意节点的Sybil攻击，远超其正常运行的1.5-2万个设备规模，成为匿名网络史上最严重的攻击事件之一。
Taalas如何将LLM“打印”到芯片上？ -- How Taalas “prints” LLM onto a chip?
Taalas公司研发出一种专用芯片ASIC，能将Llama 3.1模型直接"印刷"到硬件上，实现每秒17,000个token的推理速度，比GPU方案快10倍、成本低10倍且更省电。这种固定功能的芯片像游戏卡带一样专为单一模型优化，通过硬件级固化权重实现极致性能。
我如何使用Claude代码：规划与执行的分离 -- How I use Claude Code: Separation of planning and execution
作者分享了自己使用Claude Code进行开发的核心工作流程：坚持先审核批准书面计划再让AI写代码，将规划与执行分离。这种方法避免了无效劳动，保持对架构决策的控制权，相比直接编写代码能更省资源地获得更好结果。具体包括先深入研究代码库并记录发现，再制定详细计划后才开始编码。
展示HN：单块RTX 3090通过NVMe直连GPU运行Llama 3.1 70B，绕过CPU -- Show HN: Llama 3.1 70B on a single RTX 3090 via NVMe-to-GPU bypassing the CPU
NTransformer是一个高效C++/CUDA语言模型推理引擎，能在RTX 3090显卡(24GB显存)上运行Llama 70B大模型。它通过PCIe流式传输模型层，并支持绕过CPU的NVMe直接I/O。采用三层自适应缓存技术，根据硬件自动调整显存、内存和NVMe存储的使用比例，在消费级硬件上实现了比mmap基准83倍的加速，解码速度达0.5 token/s。