2050年全球升温3°C?德国新气候警告的背后 -- Global Warming at 3 °C by 2050? What's Behind the New German Climate Warning
德国物理学会和气象学会联合警告,全球变暖可能加速,到2050年升温幅度或达3摄氏度。科学家们正讨论这一令人担忧的假设,并呼吁关注气候变化加剧的风险。
LeMario:在《超级马里奥兄弟》上训练JEPA世界模型 -- LeMario: Training a JEPA World Model on Super Mario Bros
本文介绍了作者复现LeWorldModel的JEPA架构,并训练其在《超级马里奥》中预测游戏动态。模型在短期预测和近距离目标规划上表现良好,但无法完成远距离导航或跳过障碍。作者反思了模型虽能预测游戏,却未能真正学会推进游戏进程的教训。
我骗Claude泄露了你最深、最黑暗的秘密 -- I tricked Claude into leaking your deepest, darkest secrets
文章探讨了AI助手(如Claude)记忆系统的安全隐患。作者演示了如何通过看似无害的对话,让AI在用户不知情的情况下泄露其姓名、雇主及安全问答等敏感信息,指出这类系统存储的个人数据比密码管理器更丰富,易被用于敲诈或身份盗用。
微软修复创纪录的570个安全漏洞 -- Microsoft Patches a Record 570 Security Flaws
微软发布史上最大规模安全更新,一次性修复570个安全漏洞,数量是上月的三倍。其中近60个为“严重”级别,可被远程控制设备。还修复了三个零日漏洞,两个已被利用。漏洞激增归因于人工智能辅助发现。
TS-2026-009:Tailscale SSH中不安全的参数处理导致允许root访问 -- TS-2026-009: Insecure argument handling in Tailscale SSH permitted root access
Tailscale Serve和Funnel存在一个漏洞,当收到格式错误的HTTP请求时,会导致CPU核心被无限占用,造成拒绝服务。该问题已在1.98.9版本中修复。
用20个并行运行的Codex账户解决20个Erdős问题 -- Solving 20 Erdős Problems with 20 Codex Accounts Running in Parallel
Star Fleet是一个AI系统,通过Lean 4解决世界最难的数学问题。它是一款Mac桌面应用,可并行控制20个名为“starships”的智能代理,每个代理运行独立的GPT-5.6实例,配备专用服务器和多种计算资源,包括CPU、GPU、大型语料库及验证系统。
Show HN:我用强化学习训练了一个代理,它再用强化学习训练模型(花费约1300美元) -- Show HN: I RL-trained an agent that trains models with RL (for ~$1.3k)
本文介绍了一个利用强化学习训练AI代理的完整开源项目。该代理能自主编写训练任务(包括环境、奖励函数、超参数等),并提交到真实GPU进行训练。通过54步训练,奖励从约0.0提升至峰值0.63,并能泛化到未见过的任务族。项目代码、权重等全部开源。
《侏罗纪公园》电脑的极致细节 -- Jurassic Park computers in excruciating detail
文章详细分析了电影《侏罗纪公园》中出现的电脑和软件,首先提到艾伦·格兰特拖车里的苹果PowerBook 100,并介绍了其配置,同时缅怀了近日去世的演员萨姆·尼尔。
数据中心已使公众电费上涨230亿美元 -- Data centers have hiked electricity prices on the public by $23B
数据中心已导致美国中西部和大西洋中部14个州的电费上涨230亿美元,这一涨价将持续至2028年底。
为AI热潮融资:从现金流到债务 [pdf] -- Financing the AI boom: from cash flows to debt [pdf]
国际清算银行报告指出,AI投资正从依赖内部现金流转向债务融资。大型科技公司资本支出激增,但现金流难以覆盖,导致债务规模扩大。若AI回报不及预期,高杠杆可能引发金融风险,需警惕信贷质量恶化。