2026年10月21日生效的隐私通知说明,Block 公司(Block, Inc.)及其关联公司在您与 dessa.com 网站(dessa.com,即服务)互动时,如何收集、使用、披露、传输、存储、保留或以其他方式处理您的信息;该通知仅适用于因访问和使用服务所收集的信息,继续使用服务即表示同意相关做法。
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隐私声明
生效日期: 2026 年 10 月 21 日
本隐私声明说明 Block, Inc. 及其关联公司(合称“Block”、“我们”)在您与 dessa.com 网站(“服务”)互动时,如何收集、使用、披露、传输、存储、保留或以其他方式处理您的信息。本隐私声明仅适用于因您访问和使用我们的服务而收集的信息。请仔细阅读本隐私声明。继续使用我们的服务,即表示您同意本隐私声明中描述的做法。
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信息来源
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- 提供、维护和改进我们的服务;
- 开发新产品和服务;
- 提供您所请求的信息和支持;
- 改进、个性化和便利您对服务的使用;
- 测量、跟踪和分析与您使用或服务性能相关的趋势和使用情况;以及
- 以其他方式提供您选择使用的产品和功能。
就我们的服务与您沟通
- 向您发送调查并收集您对服务的反馈;以及
- 向您发送我们认为您可能觉得有用或您已要求我们提供的有关我们产品、服务和其他公司更新的信息,例如您注册投资者电子邮件提醒时。
保护我们的服务并维护可信环境
- 进行调查,遵守和执行任何适用法律、法规、法律要求和行业标准,并响应政府的合法信息请求或有效的法律程序;
- 联系您以解决争议并协助您使用我们的服务;
- 进行调试以识别和修复损害服务功能的错误;
- 执行我们的服务条款或其他适用协议或政策;
- 调查、检测、预防、恢复或报告欺诈、虚假陈述、安全漏洞或事件,或其他潜在被禁止、恶意或非法活动;
- 保护我们或您的权利或财产,或服务的安全或完整性;
- 验证或维护服务的质量和安全;以及
- 验证您的身份。
其他用途
- 用于我们可能不时告知您的任何其他原因。
我们何时以及与谁共享您的信息
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- 与我们的集团公司和公司关联方(如 Cash App、Square、Afterpay 或 TIDAL)共享,用于上述原因。例如,我们可能会在内部共享您的信息,以了解您如何使用 Block 公司产品,从而为您和所有人改进我们的服务,并帮助我们构建符合您偏好的服务。
与我们的服务提供商共享
- 与帮助我们提供、维护和改进服务的服务提供商共享,包括代表我们访问您的信息以执行服务的提供商(例如协助我们进行欺诈预防、身份验证和费用收取服务的供应商),以及其他帮助我们提供服务的实体。
业务转让与公司变更
- 向一项或多项服务的后续所有者、共同所有者或运营者共享;或
- 如果我们进行或尝试进行公司合并、整合或重组(包括在此类交易的尽职调查和谈判期间);出售我们绝大部分股票和/或资产;为我们全部或部分业务融资、收购、剥离或解散;或发生其他公司变更。
安全与法律合规
- 如果我们认为披露在合理必要范围内:(i) 遵守任何适用法律、法规、法律程序或政府请求(例如来自债权人、税务机关、执法机构,或响应扣押、征税或留置通知等);(ii) 确立、行使或捍卫我们的合法权利;(iii) 执行或遵守我们的服务条款或其他适用协议或政策;(iv) 保护我们或客户的权利或财产,或服务的安全或完整性;(v) 调查可疑或实际非法活动;或 (vi) 保护我们、服务用户或公众免受伤害、欺诈或潜在被禁止或非法活动的侵害。
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评论
整体氛围是警惕多于兴奋:不少人承认 Dessa 的语音拟真度已经跨过“像人”的门槛,但围绕它是否只是会抢话的空壳、纯语音训练能否长出真智能,以及这种逼真会先被用于陪伴还是诈骗,分歧非常明显。真正被认可的日常工作场景很少,反倒是滥用风险和“先拿出权重与接口”的诉求被反复提出。
认为语音拟真度和情绪表达已接近真人
- 即便整体评价偏负面,仍有多人承认音色、语调、笑声和情绪渲染已经很像电话里的真人;让他们不安的正是这种“像”——语音会泄露大量文字没有的情绪信息,也让人更容易忘了电话那头不是人。(较多人) > 你能听出机器人根本不知道自己在说什么,但发声和情绪真的很棒,就像在跟朋友打电话。(@delegate)
认为对话只是模仿电话腔,形式大于内容
- 很多批评集中在“只有风格、没有实质”:demo 里充满随意的寒暄、填充词和套路化回应,模型常说出大致成立却空洞的话,甚至答非所问、几秒后就忘掉前文。有人直接把它比作客厅戏法。(较多人) > 这感觉像在客厅里变的戏法:模型只是被训练来模仿随意的通话腔调,真正的对话其实很糟,基本是风格很多、实质很少。(@ajam1507)
讨厌抢话、填充词和过度拟人,觉得这样反而难用且诡异
- 一个反直觉的共识是:大家并不想要一个会抢话、带口头禅、随时打断的语音模型。人类有这些习惯尚可容忍,模型这样反而显得没重点、不尊重说话者,也因为缺少真实面孔和人格而更令人不适;理想中的语音助手应该简洁、清晰、有节制。(较多人) > 人类说话带“嗯”“啊”我能忍,因为对方是人;模型要是也这么跟我说话,我宁愿把它扔出窗外。(@SwellJoe)
质疑纯语音语料撑不起真正的智能和世界知识
- 不少人对“只听人说话就能有智能”表示怀疑:文本语料里包含代码、百科和复杂论证,语音语料是否足够?有人担心模型只是在生成流畅但空洞的废话,并不理解“我今天不错”这种话背后的意思;还有人联想,如果语音-only 真能长出世界知识,那是不是只给模型看文字的图片,也能把它当大语言模型来用。(较多人) > 它说“我今天还不错”到底是什么意思?还是只是在生成看似合理的废话?(@stanfordkid)
看好语音-only 路线在效率和情绪建模上的潜力
- 支持者认为真正的信号不是聊天内容,而是它只用一台 NVIDIA GB200 NVL72、远比文本模型少的词量就学会了说话;语音天然携带文字难以描述的细碎情绪,这条路可能反过来启发文本训练,或让人用一套情绪标记来显式渲染“文字加情绪”。也有人提醒下一步应是文本和语音联合训练,因为当前智能仍明显落后。(少数人) > 真正疯狂的地方在于它只用一台 NVIDIA GB200 NVL72 就训出来了,而大语言模型需要的算力是它的上千倍。(@ricardobeat)
担心主要用途会是诈骗、人工智能伴侣和冒充人类客服
- 滥用风险被反复提及:逼真的抢话、笑声和情绪会让老年人更容易被“亲人来电求助”这类骗局骗到;也会推动人工智能女友/男友、伪装成人工客服等应用。有人刻薄地说,除了陪伴或欺诈,自己想不出多少正经用例。(较多人) > 我们已经走到这一步有点吓人;我能看到它会给老年人或容易上当的公众带来很大问题。(@bushido)
要求公开权重与接口,怀疑目前仍只是演示
- 另一部分人更关心能不能真的拿到手:有没有开源权重、可用的调用接口,还是只是放了几段精选音频做宣传。有人直接把话说得很绝对。(少数人) > 开源权重,否则就等于没发生。(@lrvick)
有价值的补充
- 关于交互机制:评论区分了“全双工”和“轮流说话”。真正的进步是模型能边听边说,但目前演示更像是被强化成不断插话,结果用户一句话都讲不完,这说明训练目标可能放错了重点。
- 关于情绪带宽:文字往往只能命名少数“高峰情绪”,语音里的韵律、停顿和音色能传递更多无法命名的状态;有人设想用某种专用标记或语音单元把“文字加情绪”显式渲染出来,这可能比聊天内容更值得研究。
- 一个精巧类比:文字严格来说不是人类原生的东西,只是后来发明的工具;人类更原生的交流方式是语音。因此“只用语音训练”未必低人一等,反而可能学到文本丢掉的信息。
- 一个极端追问:如果只听语音的模型真能建立世界知识,那么只给图像模型看“文字的图片”,理论上也能把它当成大语言模型来用——这被用来试探纯感官训练的能力边界。
- 演示裂缝:即便在精选样本里,也能听到音量先变大又回落、几秒后忘掉话题、笑声突兀等问题,说明稳定性还没到可交付。