科学文献可被视为无人拥有、由所有人共享的“信息公共领域”。理解它的经济与政治框架,源自前工业时代英格兰等地的农业公地历史。信息公共领域稳固且极有价值;英格兰农业公地已消失,并非因为“公地悲剧”,而是约1600—1800年圈地运动把公地变为私有财产,许多观察者都视之为社会规模的盗窃。人工智能(AI)提供了圈占科学公共领域所需的工具。
正文
科学文献可以被视为一种“信息公地”:一种“无人拥有、人人共享”的无形资源。理解这类公地已有成熟的经济与政治框架,它们源自前工业时代英格兰等地农业公地的历史。该文先对这一历史与相关框架作入门介绍,进而考察信息公地与旧日田野的一个关键差异:信息公地稳固而极具价值——有些甚至可说是人类最伟大的成就之一——而英格兰的农业公地已不再真正存在。后者消失并非因为广为人知的“公地悲剧”,而是源于一种被称为圈地运动(约1600—1800年)的现象;圈地运动把公地转变为私有财产。当时与现在的许多观察者都判定,圈地是一场社会层面的大规模盗窃。该文主张,人工智能(AI)恰好提供了实现此前不可行的信息公地圈占所需的工具。尽管 AI 驱动的圈占在运作上并不与物理圈占完全相同,但它具备同样的关键特征:将公地转变为私人财富,并借助“slop spam”(低质垃圾信息)破坏支撑公地的社会体系。该文提出的概念,可以为审视一种不祥预感提供学术依据:AI 可能不只是一场砸窗抢劫,更是对一种整体生活方式的攻击。
评论
讨论气氛以质疑、反讽和事实核查为主,分歧主轴是一篇把 AI 使用科学文献比作“圈占知识公地”的文章:多数人认为“无人拥有的公地”是虚假前提,出版商与版权扩张早已完成圈占,AI 反而冲破了旧围墙、让文献更可得;另一方则警告 AI 公司吸纳公共知识后转向专有数据,正在形成新的封闭,也有人认为正反断言都还太早。社区中夹杂着对出版商和 AI 实验室双重标准的嘲讽,以及对基础科研被削减的担忧。
认为“无人拥有的知识公地”是虚假前提,出版商与版权法早已完成圈占
- 文章把科学文献称为无人拥有、人人共享的资源,但现实中若真去分享它(如 Anna’s Archive、Sci-Hub),分享者会被全球警方骚扰、引渡甚至入罪;真正被“圈占”的是出版商和版权体系,而非 AI。(认可度:较多人) > 如果 Alexandra Elbakyan 分享知识,她就是需要被引渡面对后果的罪犯,而加州 AI 实验室用同样的静态信息训练模型却安然无恙,甚至被视为在支撑美国经济。(@Alex_Notchenko)
- 版权期限已被实际延长到一个多世纪,很多成功 AI 模型本身还是开源的;文章把这些全略去,却把公地流失归咎于 AI,等于搞错了圈占发生的历史和原因。(认可度:少数人)
认为 AI 反而冲破了旧的版权圈占,并真正开放了科学文献
- 对个体使用者而言,AI 让开放获取变得真正可用,有人因此在过去一年读了比过去十年更多的论文,科学公地从未像现在这样向自己敞开。(认可度:少数人) > 过去一年我读的论文比过去十年还多,AI 让开放获取第一次变得真正可用,没有什么比 AI 更能向我打开科学公地。(@jerf)
- 现有版权和出版体系才是圈占公地的围墙,AI 技术正在践踏这道围墙、把被封闭的知识重新释放出来,这才是很多人愤怒的真正原因;并非 AI 在制造新圈地。(认可度:少数人)
- 把“迄今全部知识”当作 LLM 训练数据,只是沙滩上一粒沙;让它能按需反刍出来的回报要大得多,我们正站在知识、科学与艺术爆发式增长的起点,批评者只是把抱怨包装成白皮书。(认可度:少数人)
警告 AI 公司吸走公共知识后转向专有数据,形成新的不公并要求回馈
- 最发人深省的是:AI 公司几乎用尽所有可得数据训练,却花越来越多钱去制造专有训练数据;这打破了一种直觉性的社会契约——你用了所有人的知识,就应该也把自己的送回来。(认可度:少数人)
- 应当建立类似开源的新科学制度:科学论文不允许被用来训练闭源模型;想利用人类智慧的产出,就必须有所回馈。(认可度:少数人)
- 文章对开源的讨论很单薄,误以为开源只是 GPL 式 copyleft;实际上绝大多数开源是宽松许可证且由营利公司资助,这一点才是讨论信息公地如何形成的关键。文章结尾声称不只是自利和抗拒变化,却没给出任何“更多”的实质内容,硬套“圈地”框架显得牵强。(认可度:少数人)
认为正反两种论断都还太早,没人知道 AI 会怎样
- 反对文章的说法(AI 会开放科学探索、让更广泛的人参与)和文章本身一样合理;当相反结论也能同样自圆其说时,说明在拿到更多数据前,任何一方花时间下断言都可能是无意义的。(认可度:少数人)
质疑为何在接受 AI 变革的同时又想全程控制它
- 有人表示不理解这种逻辑:既然已经承认并接受变革不可避免,为什么还要求对变革的每一步都进行完全控制?(认可度:少数人)
指出文章关于英国农业公地已消失的说法不符合事实
- 英国有很强的继承税,农业公地其实依然稳固且运作良好;而且私人农业土地上也有很多不能做的事(比如排放过多牛屁),所以“公地已不再实质存在”的前提站不住脚。(认可度:少数人)
警告美国正在削减基础科学经费,只因假定未来知识将由 AI 自动生成
- 美国行政当局严重且前所未有地削减 NSF 基础科学经费,把资金转向基于“未来知识将完全由 AI 生成、人类不再需要”的假设;相反中国在加倍投入基础研究,甚至提供长达 15 年的青年科学家资助。(认可度:少数人)
认为应像应对汽车带来的肥胖问题一样,直接照搬他国成熟政策
- 这并不难理解,就像汽车发明后人类体能和肥胖问题一样;去看那些做得比较好的国家(不是美国),并整体照抄它们的做法就行。(认可度:少数人)
嘲讽 AI 公司领导者已经赚够便不顾他人
- 有评论以 Dario 的口吻开涮:“我已经拿到我那份了,去你们的,我要去见教皇了”,用粗口玩笑表达社区对 AI 实验室领导者被指只顾自身利益、漠视公地的强烈讽刺情绪。(认可度:少数人) > 我已经拿到我那份了,去你们的,我要去见教皇了。(@hello_hnews)
有价值的补充
- 有评论推荐 3Blue1Brown(Grant)发布的一支视频,从经济学和机制上探讨近期 AI 公司发布对数学职业的影响;相比本文硬套“圈地”历史框架,该视频更乐观且不那么牵强,值得一看。