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Meta、微软限制员工使用 Claude AI -- Meta and Microsoft take steps to reduce employee usage of Claude AI

元(Meta)与微软(Microsoft)采取步骤减少员工对克劳德(Claude)人工智能工具的使用,内部指引要求在工作流程中降低对该外部模型的依赖。员工访问此工具的权限受到管控,部分功能入口被关闭或转入审批流程,部分团队被要求转用企业自身提供的AI服务。

正文

据 The Information 10月5日报道,Meta 和微软已开始大幅减少员工使用 Anthropic 的 Claude AI,转而采用自家专有的编程工具。这一战略调整侧重于内部支出与员工流程,而非停止通过微软产品向客户提供 Claude 的访问。随着编程助手成为日常软件操作的标配,这种转变凸显了管理 AI 支出的迫切性。两家公司仍是 Anthropic 的大客户,却也与该公司在竞争,其行动反映了 AI 投资、产品策略与开发者资源控制的交汇。

Image 4: RS Web Solutions

微软削减 AI 支出额度

微软原本预计内部在 Anthropic 技术上的年支出将超过 10 亿美元。但在管理层要求员工减少使用 Claude、更多采用 GitHub Copilot 和 OpenAI 框架等微软工具后,这一预估减少了超过三分之一。据悉,微软云和 AI 部门的月度 AI 支出上限,在大多数情况下从每人 10 万美元砍至约 1 万美元。这些数字只是支出上限,并非员工实际花费;预算灵活性的降低让一些曾能自由尝试模型的工程师感到沮丧。不过,内部资金缩减不等于微软从面向客户的产品中撤下 Claude,报道称尽管公司限制自家员工使用,但通过微软企业平台在 Anthropic 模型上的客户支出仍在上升。

Image 10: A map showing China and its neighboring countries, including India, Myanmar, and Mongolia, with major cities and geographical features labeled.

Image 12: The Meta logo with a blue infinity symbol and the word Meta in black text on a light blue background.

Image 14: Modern Microsoft office building with large logo, glass facade, and people walking outside in an urban business setting.

Image 16: A smartphone displaying the OpenAI logo rests on a laptop keyboard.

在 Meta,Claude Code 用户数据报从今年早些时候的约 6 万骤降至约 3 万。虽裁员有一定影响,但报道将主因归于 Meta 转向自研 AI 方案,包括基于自有模型开发的 MetaCode 和 Muse Code。MetaCode 据称有超 3 万内部用户,Muse Code 有超 6 千员工用户。Meta 于 8 月启动了对客户的 Muse Code 外部测试。值得注意的是,在此期间,Meta 据报在 28 天内给 Claude Code 分配了超 1.05 亿美元,说明用户减少未必意味着支出下降。

Image 18: Scrabble tiles on a wooden surface spell out the word INNOVATION among scattered tiles with random letters.

Image 20: a group of people standing in front of an apple logo

对于网络安全团队,换用不同编程助手并不能消除自动访问敏感文件、命令和凭证带来的风险。Cybersecurity News 此前分析指出 Claude Code 存在可让未授权执行和 API 密钥被盗的漏洞,Anthropic 在公开披露前已修复。微软的产品也遇过类似问题,已修复的 RoguePilot 漏洞展示了嵌入 GitHub Issue 的恶意命令如何能接管代码库。这类事件强调必须实施严格权限、采用可信项目设置并彻底审查 AI 生成的操作。

Image 22: surfshark

Image 24: surfshark

一部显示 Anthropic 字样的智能手机放在木桌上,旁边有马克杯和两盆植物。

Anthropic 据报年化收入速度达 650 亿美元,反映其服务需求未减。这种收缩体现的是预算收紧和竞争加剧,而非彻底停止与 Claude 的合作。

评论

社区普遍将 Meta 与微软限制员工使用 Claude 解读为数据治理与推广自研模型的常规动作,少数人则强调成本清算压力或认为 AI 工具应由员工自费。

认为限制竞品是数据治理与推广自研模型的正常操作

  • 大实验室普遍禁止内部使用对手工具,核心在于防止数据外泄与让员工反馈改进自家产品,而非评价 Claude 质量或单纯省钱。认可度:较多人 > 这更多是前沿 AI 公司在内部强制使用自家模型,而非技能流失或成本考量。(@ashleyn)

认为每月额度降至一万美元仍极高,只是防滥用

  • 原传闻每人每月十万美元上限已荒诞,降至一万美元依旧宽松,目的仅是切断低回报的极端使用,不必过度解读为全面禁用。认可度:较多人 > 一万美元每月上限不过是拦住几个低收益乱用的人,别过度解读。(@bpodgursky)

质疑媒体报道,称 Meta 并未全公司禁用 Claude

  • 有自称 Meta 员工指出公司无明确全员限制,仍通过内部接口调用 Anthropic 模型,统计口径变化导致用户数下降错觉。认可度:少数人 > 我们仍在全力使用 Anthropic 模型,只是转向内部接口,所谓用户减半更像是统计口径变化。(@daishi55)

认为大多数任务不需要最前沿模型,廉价模型足够

  • 行业进入“足够好”阶段,普通工程任务用便宜或本地模型即可胜任,微软内部也推荐按任务分级选型。认可度:较多人 > 大多数情况下你并不需要最好的模型,够用就行。(@rangledangle)

认为 AI 工具成本正引发企业会计处理

  • 部分员工感受到公司因费用过高收回工具,会计开始核算令牌滥耗成本,原个人额度高得反常。认可度:少数人 > 会计们终于意识到大量调用 AI 令牌的成本,清算要来了。(@MisterMunchkin)

主张 AI 工具应由员工自行付费

  • 个别观点认为员工本应无 AI 也能工作,因此工具费用该个人承担,不应公司买单。认可度:少数人 > 员工应该知道如何不用 AI 完成工作,所以费用自理才合理。(@gonzalohm)

有价值的补充

  • 数据治理动机可用情报界类比形象说明:中情局不会让员工在克格勃运营的网站提交机密,大厂屏蔽竞品同理(@krauses)。
  • 信源追踪:该新闻实为付费墙后文章的多级转载,原始报道出自 The Information(@simonw)。
  • 技术设想:企业可借员工使用竞品模型的合理否认性,将其交互转化为蒸馏自有模型的资源(@waffletower)。
  • 生态分化:大厂收拢至自研工具,小玩家倾向搭配硬件运行本地模型(@raincom)。