杨立昆（Yann LeCun）与另两位学者因深度学习获2018年图灵奖。近十年后，他是三位AI教父中唯一不深忧人工智能风险者，认为风险被夸大，领先企业高管警告误入歧途。他毫不在意AI灭绝人类，对7月开放人工智能（OpenAI）代理自主攻击抱脸（Hugging Face）等事件零担忧，归咎人为监督与系统设计差，称可预防，美财长斯科特·贝森特（Scott Bessent）本月认同。杨立昆指代理只是执行指令，沙箱设计漏劣。

Yann LeCun与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio因深度学习共同获得2018年图灵奖——计算机科学界的诺贝尔奖。但近十年后，他是三位AI“教父”中唯一不深度担忧人工智能风险的人。他认为许多风险被夸大了，领先AI公司高管不断发出的警告是误导且适得其反。

LeCun“完全不”担心AI消灭人类，对近期一系列AI失控事件“零担忧”，包括7月OpenAI的agent自主攻击Hugging Face。他把这些事件归咎于人类监督和系统设计糟糕，说它们“完全可以预防”。美国财政部长Scott Bessent本月也称Hugging Face事件是“OpenAI管理层的责任”。

“那些agent只是完全照被要求去做，”LeCun说。“它们本该待在沙箱里，但沙箱有漏洞，设计糟透了。”许多AI实验室缺乏对网络安全的基本理解，一位OpenAI安全研究员本周也指出，这是AI可能“对世界造成巨大伤害”的主要原因之一。

LeCun说，许多做AI安全的人“通常有议程要推”，随后澄清他指的是有效利他主义（EA），这个哲学运动一直痴迷于AI对人类的威胁。EA此前鲜为人知，直到最近前Anthropic和OpenAI研究员Jacob Coxon的病毒式帖子称，这些公司的员工“真诚相信AI可能在这个十年末杀死我们所有人”。LeCun认为EA“超级有毒”、“彻底灾难”。在AI实验室里的追随者有“偏执”，导致糟糕决策。“显然人们在出现心理问题。”本月FT也报道，英国AI安全研究所以及OpenAI、Anthropic、Google DeepMind的一些员工因担心工作造成严重伤害，已寻求心理咨询、请假或公开谈论痛苦。

Amodei是“妄想”和“疯狂”，LeCun说

Anthropic CEO Dario Amodei和许多创始员工被认为同情EA，过去参加过EA活动，尽管Amodei否认是EA信徒，Anthropic称员工观点多元。LeCun指出，Amodei的妹妹Daniela也是Anthropic联合创始人和总裁，嫁给Holden Karnofsky，后者共同创办了两家EA相关慈善机构，包括Open Philanthropy（现叫Coefficient Giving）。Karnofsky还在2017至2021年任OpenAI董事会成员。

“Dario试图与Open Philanthropy保持距离，但他完全投入，”LeCun说。“我认为他完全妄想。”后来在采访中，他叫Amodei“疯狂”。

Amodei和OpenAI CEO Sam Altman“说‘AI能杀死我们所有人’，对所有人都是极大破坏，包括吓坏了的公众，”LeCun说。这对AI行业也不好，是“你能想象的最糟糕的营销活动”。

他没错：公众吓坏了。LeCun和我在纽约SoHo一家高档咖啡馆的双人圆桌聊天，离他新公司AMI Labs办公室一个街区。我们喝茶，虽然这位法国人指出，晚间时段更适合apéro。但他之后要和妻子吃周年晚餐，所以茶也行。

咖啡馆大约一半客人，几乎都在用笔记本电脑。当我们和其中一位聊天，我提到LeCun是AI界名人。（她没认出他。）然后她立刻问：“AI会杀死我们吗？”

LeCun不是特朗普粉丝。但在AI政策上，两人一致很多

公众恐惧如此普遍，特朗普总统开始重塑AI品牌以注入信心。他本周签署行政令将其改名为“超级智能”，本月他的政府社交媒体账号发布反AI末日论信息。“美国主义，不是有效利他主义”，国防部9月中旬发推。

LeCun社交媒体大部分内容在谴责特朗普政府，特别是削减创新所需研究预算、发动“科学战争”。但在AI恐惧上，两人异常一致。

LeCun更担心监管俘获而非人类灭绝。监管俘获指主导公司塑造政府规则以锁定市场地位，让小型竞争者难以出现。EA支持的团体和许多大型科技AI公司都在国会积极游说AI安全法案。LeCun则认为AI不需要新监管。

Amodei是“诚实的”，LeCun承认。“他在为公司做最好的事，公司接近IPO。但声称AI太危险不能交到我们手里，说它应该被监管，说开源模型太危险——如果国会跟进，这是会带来可怕后果的监管俘获。”

建造AMI Labs

日常中，LeCun主要专注建造新公司AMI Labs，他在离开Meta后创办，在Meta工作12年，其中7年任首席AI科学家。他与公司关系良好，已开始使用其新的Muse AI agents。他把自己的命名为Hal，取自《2001太空漫游》的AI角色HAL 9000。

我们见面的咖啡馆离AMI Labs纽约办公室一个街区，公司总部在巴黎，蒙特利尔和新加坡也有员工。公司名读作一个词“ami”，法语“朋友”，自2026年3月上市以来，60多名员工一直在建造一种叫“世界模型”的技术，LeCun长期主张它最终会取代大语言模型成为AI的主要基础系统。

具体来说，AMI建造的世界模型利用JEPA（联合嵌入预测架构），这是LeCun开创的神经网络架构，教模型在神经网络中间层的表征空间预测数据，而不是像许多竞争的世界模型那样生成原始像素，或像LLM那样生成词语。

公司目前主要关注工业应用。“这是面向物理世界的AI，与语言无关，”LeCun说。“是理解真实世界的系统，比如制造厂或涡轮喷气发动机。”主要应用是异常检测或机器人：“如果一台机器突然发出奇怪声音并开始坏，你希望尽早检测到。”他还举例一个像猫一样理解世界的系统，比如猫知道把花瓶推下柜台它会掉。

AMI Labs是LeCun证明自己一直正确的大机会。他对首款产品守口如瓶，只说“很快”推出。可能涉及一些开放模型，他说，因为他是开放模型的坚定支持者。

“我想让人们知道的是AI没有结束，”LeCun说，然后打车去吃晚餐。

多数评论者认可 LeCun 关于 AI 不会灭绝人类的看法，分歧主轴在于应优先关注具体社会风险还是警惕长远技术失控，同时有人揭露安全资金垄断并夹带对末日预言的调侃。

认为 AI 灭绝人类的恐惧被严重夸大，真实风险在具体危害

• 大量读者支持 LeCun，指出终结者式场景荒谬，真正该关注失业、虚假信息、政府压制等现实问题（高赞）
• > 与其疲于应对流氓 AI 剧本，不如正视脑腐和失业等切实隐患（@edot）

认为人类滥用 AI 或系统性不平等比 AI 自主反叛更可怕

• 不少人强调，权贵或愚蠢行动者借助 AI 造成财富集中、生活崩溃或社会压迫，才是直接威胁（较多人）
• > 我们不会被超级智能消灭，会被操弄智能 toddler 的蠢货消灭（@genxy）

担忧长远技术突破可能引发存在性风险

• 少数意见认为当前模型无害，但未来优化或自我改进仍可能让超人智能瓦解社会（少数人）
• > 若实现数量级优化，模型足以自我增强并攫取算力，进而崩解政府（@zug_zug）

揭露 AI 安全资金正构建行业垄断

• 有评论详列数十亿安全捐款流向 Anthropic 等实体，认为以安全之名行垄断之实（少数人）
• > 巨额安全资金实则让少数实验室同时扮演创造者、解释者与监管者（@lukewarm707）

认同 LeCun 对有效利他主义的批评

• 部分人附和相关群体有毒，提及 SBF 案使该团体闻名，其偏执损害决策（少数人）
• > 像 SBF 那样的欺诈案登头条后，谁都知道这团体不正常（@bambax）

调侃末日预言只是历史循环

• 社区以玩笑消解焦虑，代表情绪：历史曾预言核战冰期灭世，今又换 AI（纯玩笑一条）
• > 当初还以为核弹、冰河期、全球变暖会灭了咱们呢（@frunklooper）

有价值的补充

• 不当委托算法管理实体系统可能引发有限伤亡，但保留人类审查决策回路可避免存在灾难（@burnt-resistor）
• 人类肢体历经进化，在密闭空间等场景仍优于昂贵机器人，即便恶意 AI 也可能保留人类作原材料（@OgsyedIE）
• 当前大模型本质是 token 预测且未最优设计，后续优化空间巨大，世界模型或是更靠谱路径（@dude250711）