智能体编程（agentic coding）非常有用，也非常糟，正对我们、我们的手艺以及彼此的关系造成可怕影响。我能从骨子里感觉到，很多人也一样。可每当我想说清到底哪里不对，就会东一榔头西一棒子。好吧，我列个清单：四个看不到解决方案的问题，即智能体编程的四骑士。第一个是，大型语言模型（LLM）生成的代码气味强烈，让代码库对人类产生排斥。

Agentic coding 无疑非常有用，也非常糟糕。更准确地说，它正在对我们、对我们的手艺、对彼此的关系产生可怕影响。我能从骨子里感觉到，许多人也是。但每次想解释清楚到底哪里不对，我只能手舞足蹈地从一个点跳到另一个点。哪里不对？不对的地方太多了！

好吧，列个清单。四个问题，目前都看不到解决方案——我称之为 agentic coding 的四骑士。

LLM 生成的代码有强烈的“气味”，让代码库对人类产生排斥。

LLM 不是人，写代码的方式……不一样。不一定更差，但肯定不同。我们很快给它起了名字——slop——毫无疑问带着贬义。

对于普通文本，人类似乎逐渐达成共识：AI 写的东西往好了说是平淡，往坏了说是侮辱。对于代码，由于其工具性质，争论远未结束。很多人坚信很快我们根本不需要读代码。“记住，现在的模型是它们以后最差的状态，”他们说。

然而最新一代模型出人意料地令人失望。它们确实聪明，但似乎正走向“无法雇佣的聪明”，而非“鼓舞人心的聪明”。Claude 现在以词沙拉沟通而闻名，Astra 则用一种古怪的竞技代码高尔夫风格写作，普通人根本看不懂。Slop 被证明是 LLM 输出出奇持久的属性，如今更像是标志性动作，而非成长中的阵痛。

对还想在代码库里翻翻、保持熟悉度的人——尤其是在团队环境中——这是非常坏的消息。一旦允许 agent 进入，它们很快接管。曾经是人类共享、每个成员贡献的空间，变成了 AI 荒原，人们不愿在那里花时间。

但如果我们不必待在这些 slop 洞穴里呢？当你可以做设计大师，在聊天界面里统治一群忠诚的 agent，为什么还要花时间在那里？

工程师与代码疏离，因此不再那么在乎。

软件工程曾经是相当……动觉的工作。可能不像木工那么强，但我们也热爱自己的工具，无论是真实还是虚拟的。文本编辑器有邪教般的追随者。流行配色主题和编程字体各有粉丝。分体键盘一度是热门，键盘声音测试视频从不缺少。

我们直接用手写代码。自然，这让我们对劳动成果有强烈的拥有感。当然，这种感觉因情境而异，但即使你只是用一套积木拼装了什么，你也会感觉到点什么。宜家当然懂这个。

Agentic coding 大幅增加了工程师与工作成果之间的距离。这道鸿沟如此之大，我们所有动觉工具都无法跨越。我们不再直接体验代码：发一个带着模糊指令的 agent，然后浏览它的报告。甚至打字都是可选的——你可以一边开车一边对着手机叨叨。

于是我们自然变得更疏离，更不在乎，与手艺失去联系。这看得出来。看得出来在没人反对的考虑不周的功能上，在没解决根因的创可贴式 bug 修复上，在一天结束时感到的空虚上。软件要激发喜悦，必须灌注创造者的爱。

AI 侵蚀现有技能，阻碍学习，不提供有意义的技能进阶。

技能退化是真实的，这应该已经没什么争议。不少人报告长期使用 AI 后脑子变钝。这很合理：生活中很多东西不用则废，专业技能也不例外。是的，你永远会骑自行车，我自己到死也不会忘记怎么退出 Vim，但除此之外都很难说。

我以前提出过，我们正经历一个历史异常。我们有一批资深工程师，多年用困难方式做事，现在能恰当地驾驭 LLM，效率极高。但除非我们搞清楚 AI 时代学习如何运作，否则这个供给不会持久。

一个常见建议是，如果你刚起步，就不该用 AI。我完全同意，但必须明白这对整个人类不是可行策略。不是所有人都会自动做到。

我们不能忽视，“简单按钮”的引入导致学习激励发生地壳运动。而如果我对人类有一点了解，那就是人跟着激励走。

另一个常见回应是，使用 LLM 自带学习曲线。你只需要提升技能，学习下载 markdown 文件的细节！我不买账。学习曲线基本不存在。

印刷机或电锯至少需要一些操作技能，但这个花哨的新魔法盒子？你不需要会读或写。一个穴居人也能做出 B2B SaaS，还能准时参加每周播客。如果你觉得你的自定义 agent 编排工作流是重要的工程壮举，等着瞧吧。

Agent 削弱工程团队的社交结构：减少人际沟通，增加自给自足，阻碍技能表达。

Slack 频道曾经挤满人。橡皮鸭回答不了的，都会进团队聊天。现在聊天已大不如前。每个人都忙着跟自己的 agent 说话。我们每个人都得到了一个魔法精灵，像迪士尼主角一样跟着自己。它很聪明，24/7 在线，永远不会向 HR 举报你。橡皮鸭终于能回嘴了！

某种意义上，更自主是美德。为什么用无聊的废话打扰同事？问题在于，帮别人处理无聊的废话恰恰是我们的事。我们就是这样建立和维持关系的。你得走这条路，否则会被草淹没。

我确信 AI 大幅减少了人际沟通。现在普通团队聊天由 agent 线程和偶尔的 LLM 生成手稿组成，后面跟着一句谦虚的“你们觉得呢？”

Agentic coding 也改变了我们看别人的方式。团队曾像冒险者小队：Git 巫师、Rust 女巫、痴迷机械键盘的吟游诗人。有充足空间表达技能，专业多样性受到赞美。

现在，普通团队由 Claude 操作员、Codex 低语者、以及一个坚持提交 .md 文件的 AI 精神病患者组成。“这是 John——你会想看他怎么发提示词的，”从来没人这么说过。

确实如此：没人想看 John 怎么发提示词。跟 agent 说话有种令人反感、根本毫无性感可言的东西。你自己做时感觉还行，但别人……呃，去开个聊天室吧。他们的提示词很尬，他们的 agent 很怪。就像看别人的 TikTok 推荐流。

所以我们就这样，在组织架构图上还是同级，但随着时间越来越远。我曾经夸你的 Vim 技能和 Advent of Code 解法。如今你整天提示 Claude，我也是。我们还算是团队吗？

这就是我的清单。老实说，我不知道拿这些怎么办。只能希望我们最终能在这场被诅咒的讨论中前进。无论 AI 多么有益，我们都用好奇心、手艺和社会连接付出了高昂代价。

多数人抱怨智能体编程令团队沟通萎缩、代码充斥机器生成内容并引发审查疲劳，少数人则认为效率极大提升且模型已足够好，或视其为不可逆转的趋势。

智能体编程让团队沟通枯竭且工程师彼此孤立

• 工作频道沦为鬼城，提交与评论全由模型代笔，每个人与自己的智能体形成孤岛，待整体模块抛出时已错过协作窗口。（较多人） > 大家现在都和自己的智能体形成孤岛，拿出完整复杂工作单元时团队已来不及修改。（@empath75）

人工智能生成代码引发审查疲劳与质量隐患

• 中级经验工程师盲目信任模型输出，资深者疲于甄别垃圾代码，甚至有因关键缺陷被拒合并而向上投诉的案例。（较多人） > 人工智能废话严重导致我代码审查疲劳，有工程师因关键缺陷被拒合并不久竟告到经理那。（@natino）

工程文化与学习氛围被侵蚀，昔日协作价值观疑为幻觉

• 往日关于架构与好奇心的讨论消失，部分人反思或许原本的团队共享价值就是自我幻想，遂决定主动寻找同好重建。（较多人） > 大模型的使用侵蚀了那些表象，让我们误以为曾存在共享价值的团队，也许幻觉的是我们自己。（@clintonb）

模型已足够优秀，垃圾代码问题被夸大

• 前沿模型代码可用度已高，特定版本后废话问题缓解，不再需要人工阅读机器产出。（少数人） > 前沿模型的代码现在很好用，读它的必要已经消失，Claude 的废话在新版基本解决。（@JV00）

效率提升压倒负面副作用，手写代码已成过去式

• 智能体编程极速且赋能，相较之下文章所列四点弊端可接受，除非你更在乎代码工艺而非解决问题。（少数人） > 用智能体编程快得赋能，忍受那四骑士完全值得，手写在后视镜里。（@hodder）

频道静默代表自立能力增强，不应片面解读为衰退

• 提问减少说明成员不再依赖他人，本是值得庆祝的进步，悲观者只是刻意涂抹暗色。（少数人） > 以前 Slack 满是关于问题，现在很少，这该庆祝因为我们不必依赖任何人。（@simianwords）

人工智能将持续变好无需人类回环，抵制源于错判平台期

• 假设未来需要人类重新接手只是中等智力者的执念，模型只会越来越强，不再需要人在回路。（少数人） > 认为我们会撞上平台期需要人类回来的想法只是中等智力者的执念，AI 只会更强。（@bilater）

反弹实质是工程师群体分裂：谋生者恐惧，解题者拥抱

• 最抵制智能体的是仅视编程为工作的人，热爱解决问题的人则借其用小团队挑战庞大难题，看重工艺者自然失落。（少数人） > 最抵制的是那些只把编程当饭碗的人，而爱解决问题的人正享受智能体带来的力量。（@resters）

正确用法与负责任实践可化解弊端，实际落地并非全貌黑暗

• 懂用的公司让人工智能加速理解代码、工程师负起责任并把时间投向沟通；有团队全面采用后协作与质量如常，未见隐藏垃圾海洋。（少数人） > 人工智能应加速你对代码库的理解，技能确保比无 AI 更高质，省下时间用于沟通与产品研究。（@tschellenbach）

使用人工智能仍带尴尬感，真实用量远超表态

• 谈及用智能体完成工作令人难为情，像看他人短视频源，故多数人实际用得比承认的多。（少数人） > 说用 AI 做成某事仍令人尴尬，这让我有个理论：多数人用 AI 比他们声称的多得多。（@demibabs）

雇主视模型为免费资源、开发者为机器，劳工须有组织反抗

• 企业只把大模型当免费奶而将工程师当挤奶机，若不以劳工行动推回企业权力，仅发文叹息无用。（少数人） > 雇主只把 LLM 看作“免费奶”，开发者是“挤奶机器”，但我们的感受他们不在乎。（@BatchJob）

若只爱创造性解题，应离开被自动化吞噬的编程行业

• 编程已从智识协作退化为按钮推送，类似裁缝变苦工，建议转向飞机核反应堆等仍需人脑的领域。（少数人） > 工作从有趣团队智力活动变按钮推送器，像裁缝变血汗工厂，我的方案是离开这行。（@sashank_1509）

当前“慢下来”实为消化机器生成的技术债，验证或夺回控制迫在眉睫

• 行业放缓是变相追赶垃圾代码堆积，五年后恐无人类能懂混乱；要么信末端验证，要么重拾控制。（少数人）