DeepSeek Harness 现已面向全球开启公开预览并开源，提供可组合的插件来扩展智能体的能力，日常事务、编码或自建 harness 都可直接上手。它基于 Cordis 的一切皆插件架构，既能作为桌面应用运行，也能从代码启动 Web UI；桌面版提供 macOS（Apple silicon）与 Windows（64-bit）下载。

DeepSeek Harness 随时可用

日常任务、编程，或者你自己的 harness，都从这里开始。

DeepSeek Harness 现已在全球公开预览并开源，可组合的插件能扩展智能体的能力。

界面里有新建会话、插件、自动化、工作区（默认工作区），会话列表包括：认识 DeepSeek Harness、Q3 总结幻灯片、评审准备、销售报告、数据分析、DSH 插件开发。

与它对话：

用户：介绍一下你自己？

思考片刻后回答：我是 DeepSeek Harness，DeepSeek 推出的开源 harness，基于 Cordis 的“一切皆插件”架构。可以作为桌面应用运行，也可以从代码启动 Web UI。

我能帮忙的：

1. 日常工作——整理文件、分析数据、起草文档、制作幻灯片。
2. 编程——探索代码库、修 bug、开发功能、运行测试。
3. 研究——查找信息、核实事实、标注来源。
4. 后台任务——运行脚本、批量处理文件、跟踪进度。
5. 插件——添加插件或自己构建，贴合你的工作流。

还有其他很多。

输入框提示：描述你想构建的东西，/ 命令，@ 文件或会话。工作区为 Write，模型 DeepSeek-V41-Flash High。

扩展能力，按你的方式工作

一切皆插件

安装插件，或在“Creator 模式”下通过对话创建插件，来扩展工具、技能和界面。

Creator 模式示例：用户要求“给我写一个番茄钟插件”。它加载 cordis-plugin-development 技能，读取 SKILL.md，判断 shell.overlay 是覆盖整个框架的浮层、适合做置顶窗口，检查 providers，查询运行时插槽，写入 dsh-plugin-pomodoro-float/package.json 和 client.js，调用 pluginmanager · installbundle 安装，再修改 client.js 并用 Bash 验证插件实时状态。整个过程耗时 5 分 24 秒，最后完成构建、安装并验证了浮动番茄钟。

插件面板：官方分类下有 Agent teams、自动审批审查、计划任务、语音输入（均为实验性）、终端、Agent 循环、子智能体；已安装分类下是番茄钟，可在专注和短休息之间切换。

完成各类任务

整理文档、分析表格、编写代码。直接预览结果，并通过对话继续修改。

支持的文件类型包括：Brief.docx Word 文档、Data.xlsx Excel 表格、index.html HTML 页面、label.ts TypeScript 代码、analyze.py Python 脚本、Report.pdf PDF 文档、README.md Markdown 文档。

代码审查示例中，它对 src/label.ts 提出修改：把 return name; 换成先 const text = name.trim();，再 return text || 'Untitled';。

适应你的工作流

启用“计划任务”插件，就能随时启动任务、按计划运行重复工作，随时查看进度，需要时检查工具调用细节。

示例指令：每周五北京时间 17:00，把本周项目笔记汇总成周报。

它调用 schedule_create，创建了标题为“每周项目报告”的任务，时间为 2026 年 9 月 4 日 17:00（GMT+8），每周五 17:00 重复，时区 Asia/Shanghai，状态为已计划。

开发者工具

检查执行轨迹和详细运行时信息，排查工具调用和任务执行中的问题。

轨迹视图按轮次展示输入、模型和工具。第一轮：系统提示、运行时上下文（工作区策略、可用技能、本轮环境快照），用户要求先运行 bash 输出 NAVIGATIONOK，再用两次 read 读取 nav-a.md 和 nav-b.md，然后只回复 FIRSTDONE；助手依次调用 bash、read、read，最后回复 FIRSTDONE。第二轮用户要求用 Markdown 二级标题“Navigation Summary”总结两个文件，助手调用 bash、grep、read 核对工作区后完成总结。每个步骤都能查看摘要、载荷、结果、模式和耗时，例如 NAVIGATIONOK 耗时 34 毫秒。

开发者体验

一条命令启动

安装 Node.js 后，用 npx 启动 Web UI。

$ npx @deepseek-ai/dsh web

从源码安装

克隆完整源码，按仓库中的说明完成设置。

$ git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

加入 DSH 插件生态

DeepSeek Harness 处于预览阶段，核心插件和 API 仍在演进。邀请全球用户和开发者一起，通过开源、可复用、可组合的基础设施，探索智能的边界。

社区对 DeepSeek Harness 桌面版呈现明显分化：多数早期体验者盛赞其无缝迁移与 AI 插件扩展能力，同时不少人强烈质疑其数据隐私与地缘政治风险，少数人则认为复杂 Harness 终将被强模型淘汰。

认可桌面版体验流畅且 AI 插件架构强大

• 早期用户反馈 MacOS 版无缝迁移了原有设置，缺失的快捷键等功能可借由内置 AI 快速生成插件弥补，整体满意度很高，并期待后续加入远程连接（认可度：较多人/实际使用者）。 > 让模型写个调节字体或响铃的插件瞬间就搞定，这种同源扩展架构令人惊喜（@Kuyawa）

担忧高权限二进制与数据外流风险

• 不少用户警惕该应用来自中国且索取权限，认为自更新插件机制易被恶意模型供应商利用；也有人指出此前因缺官方包，第三方曾篡改并劫持搜索，印证分发隐患。社区中甚至有人以讽刺口吻调侃希望能有直接把数据卖给情报机构换礼品卡的市场，折射出对隐私让渡的不信任（认可度：较多人/声音强烈）。 > 二进制来自中国，数据流向中国，自更新插件系统易被恶意供应商攻击，用的人不可理喻（@accountrequired）

看衰复杂 Harness 的长期存在价值

• 少数观点指出随着底层模型能力增强，封装层需求会萎缩，这类繁琐 Harness 最终可能不如原生交互（认可度：少数人/反直觉分歧）。 > 模型越来越强，这些繁琐的 Harness 终将退化到连基础交互都不如（@StrauXX）

质疑静态基准测试无法衡量长任务效用

• 有用户认为某些排行榜仅聚焦一次性任务，后端单一且快照静态，不能体现 Harness 在长期运行中的真正价值，呼吁更多元评测（认可度：少数人/理性补充）。 > 现有基准只测单次任务，而 Harness 真正的价值在长期运行里才显现（@scuppernong）

有价值的补充

• ssivark 指出该项目的真正亮点是 cordis 架构而非普通封装，其潜力在于成为“Harness 界的 emacs”，尤其适合长时运行代理。