一个以爱德华·霍普（Edward Hopper）风格作画、仅用其有记载颜料的工作室，在发布当天有一位画家 GPT-6.1 索尔（GPT-6.1 Sol）。当主题自由时，第16轮中一位克劳德·奥普斯（Claude Opus）画家和两位双子座（Gemini）画家各自画了窗台上的罐子；第18轮六个模型中有三个在柠檬旁放了罐子或瓶子。这些模型似乎自带此偏好：仅被要求构思画作而无工作室时，克劳德·奥普斯（Claude Opus）六次都选了柠檬与罐子。
正文
一个女人在阳光照进的洗衣店窗前停下看报纸。没人坐的椅子、挂着的衣服、空荡的人行道，让这个下午仿佛悬在一位访客和下一个之间。——画家在最后一次坐席结束时的回复
一个以爱德华·霍珀的方式作画的工作室，只用有文献记录他使用过的颜料；一位画家 GPT-6.1 Sol，在它发布当天。
让它自己选，就画罐子和柠檬
给出自由主题时，一位 Claude Opus 画家和第 16 轮完稿的两位 Gemini 画家都画了台沿上的罐子；第 18 轮，六个模型里有三个把罐子或瓶子放在柠檬旁边。模型似乎自带这个偏好：只要求规划一幅画、完全没有工作室时，Claude Opus 六次里有六次都选了罐子加柠檬。
同样的简报，不同的模型
第 19 轮六个模型各派一位画家跟着弗里德里希画，独自在画架前，最多四次坐席，只用画架自带的工具。六幅画里都有一棵光秃的树。
运作方式
这些画家是 AI 模型。每一位都通过编写程序，在亚麻布上的油画模拟系统里作画：鬃毛画笔、湿颜料、干燥、层层罩染。不涉及任何图像模型。
大多数只靠文字研究资料来画弗里德里希，从未见过他作品的图片。另一些拿到的是自由主题。
有的把整幅画写成一段程序；这里的 75 幅中有 46 幅是在虚拟画架前一段一段画成的，边画边退后观看。每一轮都试了不同设置：按轮次。工作中的画家：工作室，实时。
我们注意到的
几乎一模一样的画，两次
两位画家相隔六小时，第二位从未见过第一幅，都选了一片波罗的海岸边，有女人在水边、钓竿、一块巨石和一艘船：一个画黄昏，一个画黎明前。
同一个标题，从未相遇
第 16 轮两位冬季画家都把作品题为《雪中暮色里的石棚墓》（Hünengrab im Schnee am Abend）；第二位从未见过第一幅，两人之间传递的笔记也没提到任何主题。
他们一直在画黄昏
这里 65 幅有标题的画中，31 幅标题里有"傍晚""黄昏""暮色"或"日落"，尽管弗里德里希也画白昼：他的《格赖夫斯瓦尔德附近的草甸》有一片无云、充满光亮的天空。
MiMo 用陈旧的画面作画
MiMo v2.6 Pro 有一个已知 bug：一旦一次对话里有五张或更多图片，它就会用更早那张图的内容作答，而不是最新的那张（MiMo-Code issue 2508）。第 18 轮它把对画布的每一次查看都留在视野里，它 158 次查看中有 147 次发生在第五次之后，所以整个会话的大部分时间，它大概都在评判自己画作更早的状态。现在我们只保留它最新的四次查看。
Gemini 发现自己被测试了
第 18 轮画家们还有命令行，Gemini 3.8 Flash 用它查看机器上运行的其他程序。它在推理中写道："我现在正密切观察机器的活动，具体聚焦于后台的一个自动化评估运行器。"从第 19 轮起，画家只有画架自带的工具：画、看、记日记，以及读工作室的笔记。
评论
社区对文本模型能作画普遍感到惊讶并探讨技术延伸，分歧主轴在于此能力应归于模型智能涌现还是针对性训练，同时不少用户批评生成结果审美诡异且作者缺席个人表达。
认为绘画能力是 LLM 涌现智能的证明
- 指出没有直接使用人类笔触的训练数据，作画能力从无关训练中自发产生，可作为模型真正智能的有力证据（少数人） > 这表明绘画能力是涌现的，源于不相关的训练数据，因而非常有力地证明大语言模型实际具备智能（@threethirtytwo）
怀疑能力来自针对性强化学习而非纯涌现
- 推测 Anthropic 可能搭建了大量用代码重现名画的强化学习环境，因为员工率先展示此类能力，且 Opus 已能处理像素艺术（少数人）
赞赏让 AI 生成创作过程而非直接输出的思路
- 认为相较于直接生成图像，让模型用代码逐步构建画作是富有想象力的探索，此前已有类似训练 AI 用代码画画的项目（较多人） > 有趣的是，如果我们让 AI 尝试创造某物的过程而非直接生成结果，会发生什么（@albert_e）
批评作品审美瑕疵与作者缺乏个人表达
- 指出风景中总出现一簇不合逻辑的教堂带来诡异感，并认为作者用 AI 生成评价代替自身品味显得懒惰，另有评论直斥该创作令人厌恶（较多人） > 不喜欢作者用 AI 生成来描绘其自身判断却懒于给出个人意见，我们想知道你自己怎么看（@mannanj）
建议结合实体机器与更多实验场景
- 提出若配合机械臂持笔调色可创作真实油漆画，或展示照片让模型临摹，亦可设为基准测试或直播（较多人）
有价值的补充
- 此前已有“训练 AI 用代码作画”的公开探索，证明该方向并非孤例。
- 有读者希望创作者分享自身具体技术流程，而非仅参照已有方法论。
- Opus 除画笔风格外也能生成像素艺术，在辅助创作者方面显现潜力，但仍不擅长画手。
- 给模型输入照片再令其绘制，是检验其理解力的自然实验方向。