在本地毫秒级运行亚马逊云科技（AWS）、微软云（Azure）、谷歌云（GCP）和甲骨文云（OCI）的云模拟器，无需凭证即可快速迭代。每个模拟器都是独立的 MIT 许可二进制文件。针对 AWS 的产品 floci 使用端口 4566，提供 119 项服务，启动仅需 24 毫秒；微软云对应 floci-az 使用端口 4577，覆盖 28 项服务，空闲内存 13 MiB；谷歌云对应 floci-gcp 使用端口 4588，提供 25 项服务；甲骨文云对应 floci-oci 使用端口 4599，提供 8 项服务。
正文
任何云，本地运行
在毫秒内于本地运行 AWS、Azure、GCP 和 OCI：这是你的团队及其 AI 代理所需的快速、免凭证循环。
选好你的云，立即开始
每个模拟器都是一个独立的 MIT 许可二进制文件。没有认证令牌，没有功能门槛，无需云账号。
AWS —— floci
LocalStack 的直接替代品。同样是 4566 端口、119 项服务、原生二进制。零代码改动即可切换。
4566 端口 · 119 项服务 · 24 毫秒启动 · S3、SQS、Lambda、DynamoDB、RDS、EKS 等 113 项以上
Azure —— floci-az
覆盖 Blob、Queue、Table、Functions、App Config、Key Vault、Event Hubs 和 Service Bus。原生速度，MIT 许可，无需 Azure 账号。
4577 端口 · 28 项服务 · 13 MiB 空闲内存 · Blob、Queue、Table、Functions、Key Vault、Event Hubs、Service Bus 等 21 项以上
GCP —— floci-gcp
覆盖 GCS、Pub/Sub、Firestore、Cloud Run、Cloud SQL、GKE 等。全部 25 项服务共用一个端口，原生二进制。MIT 许可，无需 GCP 账号。
4588 端口 · 25 项服务 · MIT 许可 · GCS、Pub/Sub、Firestore、Datastore、Secret Manager、IAM 等 19 项以上
OCI —— floci-oci
覆盖 Object Storage、Identity、Queue、Streaming、KMS、Vault 和 Functions。全部 8 项服务共用一个端口。MIT 许可，无需 Oracle Cloud 账号。
4599 端口 · 8 项服务 · MIT 许可 · Object Storage、Queue、Streaming、KMS、Vault、Functions 等 2 项以上
给 AI 代理一座弄不坏的云
编码代理写云代码的速度前所未有，但它们无法安全地针对真实账号运行。把代理指向 Floci：一座可供构建、运行和验证的本地云。即时、免费、免凭证。
- 0：没有凭证可泄漏。 代理用一次性密钥连接。代理的上下文或沙箱里没有真实云密钥，没有可外泄的东西，也没有账单。
- 24ms：内循环够快。 24 毫秒冷启动，13 MiB 空闲占用。代理在编辑循环内即可启动、测试、拆除，不必等待与远程账号的往返。
- real：真实信号，不是模拟表演。 Lambda、RDS、Redis 和 Kafka 都真实运行，代理在本地验证通过的代码在生产中行为一致，不会出现模拟造成的假阳性。
- ✗：零爆炸半径。 让代理尽情迭代。最糟的结果也只是重置一个本地容器，而不是你的预发环境或云账单。
设置 export AWS_ENDPOINT_URL=http://localhost:4566，再运行 pytest tests/ 即可。可与代理已在使用的所有 SDK、CLI、Terraform/OpenTofu 模块和测试运行器配合，无需特殊集成。
一套工具链，所有云
用统一的 CLI 或可视化仪表盘管理和浏览每一个 Floci 模拟器。
CLI —— floci-cli
统一的命令行界面，用于启动、停止和检查所有 Floci 模拟器。一次安装即通过单一工具覆盖 AWS、Azure、GCP 和 OCI。
安装：curl -fsSL https://floci.io/install.sh | sh
启动：floci start
诊断：floci doctor
UI —— floci-ui
面向所有 Floci 云模拟器的可视化仪表盘。在一个地方浏览资源、检查数据、管理 AWS、Azure、GCP 和 OCI 服务。
浏览所有服务：S3 浏览器、DynamoDB、SQS 队列、Lambda 日志、Blob Storage、Azure Queue 等。
为交付产品的开发者而建
不设门槛，没有定价层级，没有意外。一座毫秒级启动、到处可用的本地云。
- $0：MIT 许可，永久免费。 可以分叉、嵌入、扩展。没有「社区版」停更，没有企业功能开关。每项服务始终对所有开发者开放。
- ✗：永远不要认证令牌。 拉取 Docker 镜像就能用。无需注册，没有 API 密钥，没有遥测。LocalStack 在 2026 年 3 月开始要求认证令牌，Floci 永远不会。
- 24ms：原生二进制速度。 用 GraalVM Mandrel 编译。24 毫秒启动，13 MiB 空闲占用，快到足以支撑内循环迭代。你的 CI、你的笔记本和你的 AI 代理都会感谢你。
- real：真实引擎，不是模拟。 Lambda 运行在真实的 Docker 容器中，RDS 使用真实的 PostgreSQL/MySQL，ElastiCache 运行真实的 Redis。100% 协议保真，生产环境不会出意外。
团队用 Floci 做什么
从内循环到 CI 再到课堂——凡是真实云账号太慢、太危险或太贵的地方。
- CI：临时测试环境。 在每个流水线任务中启动完整栈。24 毫秒启动对构建几乎没有影响，每个任务获得一座隔离的云，拆除免费。
- λ：本地优先开发。 在笔记本上针对 S3、Pub/Sub 或 Service Bus 构建，甚至可离线。没有共享开发账号要抢，没有凭证要轮换。
- tf：基础设施即代码演练。 先针对 localhost 应用 Terraform、OpenTofu 或 CloudFormation。在触及真实账号之前发现拼写错误、漂移和糟糕的重构。
- 101：工作坊与入职。 零账单风险地教授云服务。每个学生在自己机器上运行整套栈，无需开通账号，也无需清理。
一次安装，所有服务本地可用
无需账号，无需令牌。选好平台即可开始。
curl -fsSL https://floci.io/install.sh | sh
floci start && eval $(floci env)
aws s3 mb s3://my-bucket
echo "Why pay for S3 when floci is free? 🎉" > hello-floci.txt
aws s3 cp hello-floci.txt s3://my-bucket/
aws s3 cp s3://my-bucket/hello-floci.txt hello-back.txt
cat hello-back.txt
119 项 AWS 服务已在 :4566 就绪。S3 · SQS · DynamoDB · Lambda · RDS 等 114 项以上。
评论
讨论整体气氛积极，多数人把 Floci 视为本地云模拟和集成测试的实用工具，并拿它和 Localstack 对比；分歧主要在定位，少数人追问它能否进入生产或支撑从 GCP 迁移。边角讨论包括命名尴尬、安全软件误报和同类项目。
认为它比 Localstack 更轻量，适合本地集成测试
- 用它配合 Testcontainers 跑集成测试得到正面反馈，体积和依赖比 Localstack 轻。（较多人）
- 有用户指出 Localstack 免费层收紧且功能覆盖不足，而 Floci 的路径是先写云兼容测试再实现对应功能，适合按需补齐。（较多人） > 用 Testcontainers 配合它跑集成测试体验很好，而且比 Localstack 轻量得多。（@microflash）
关心它能否用于生产或从 GCP 迁移
- 有人已经在自建 AWS 模拟环境中运行 Cloudflare 和 AWS 服务，效果意外地好，因此探询生产可用性。（少数人）
- 另有人问它是否只适合测试开发，还是能逐步迁离依赖 Datastore、FileStorage 等服务的 GCP 项目。（少数人） > 我已经在自己的 AWS 模拟环境里跑了不少 Cloudflare 和 AWS 服务，效果出奇地好，很想知道它能不能用于生产。（@aeagentic）
认为这是 AI 赋能用户社区共建的范例
- 许多人有本地测试云服务的需求但缺工具，Floci 让用户先写测试套件再补实现，借助 AI 在周末低成本完成若干功能，然后由社区接力完善。（少数人） > 用户带着 AI 工具，能把本地云测试这种需求快速变成可用的功能，再由社区接力完善。（@thegagne）
对对象存储模拟尤其感兴趣
- 有团队认为对象存储方向的 floci-oci 有意思，其他服务继续用自己的技术栈。（少数人）
有价值的补充
- 同类项目 fakecloud 也在做本地云模拟，但目前只支持 AWS。
- 罗马尼亚语中“Floci”有“阴毛”之意，提醒项目方注意命名在特定语言中的含义。
- 有用户反馈 Malwarebytes 将项目站点标为“潜在不安全”，可能是误报，但建议项目方联系厂商处理。
- 有人希望项目在未来几年持续成熟。