页面初始处于静音状态，取消静音便能听到游戏声音。右侧面板实时显示每一个决策以及杰夫（Jev）的获胜几率。奥克（Oak）指出，杰夫之所以清楚下一步该往哪里走，仅仅是因为它手边有一份攻略。这场直播围绕宝可梦红（Pokémon Red）展开。

游戏初始为静音，取消静音可收听游戏声音。右侧面板会显示每一个决策以及 Jev 的几率。

大木博士说：Jev 之所以知道下一步该往哪走，是因为它手里有攻略。

社区普遍以轻松心态围观 AI 借助 Jev 自动通关游戏，但共识是其决策拙劣、频繁卡死，离真正智能尚远；少数人对系统架构细节与智能表现提出质疑。

认为观看 AI 玩游戏有趣但决策能力远未成熟

• 多人表示挂后台观看颇休闲，但很快发现其决策糟糕，会卡在进出同门循环、卡在 Ghost 敌人或 Rocket Hideout 长达十分钟（较多人） > 起初惊叹它快速又便宜，随后就看到决策多差、卡在奇怪循环里出不去（@stusmall）

质疑其展现出的智能迹象

• 个别人指出模型让宝可梦遗忘关键技能而学无用招式，认为这暴露无真正智能（少数人） > 它让 Charizard 忘了唯一火系招式 Ember 去学 Counter，我看不出任何智能迹象（@dmitrygr）

对实现架构与已有演示细节的疑问

• 有人据仓库图表推测全由 Jev 处理，询问有无大模型负责高层目标的先例；也有人疑惑视频里调用计数只在菜单战斗等节点增加，怀疑移动由别的模块控制；还有人问 Frigade 是否用 Jev 做检测、以及之前 Doom 演示速度表述矛盾（较多人） > 视频不清楚 Jev 是否做按键移动，计数器只在节点跳变，是否别的在移动角色？（@djhworld）

有价值的补充

• 希望未来模型直接接收图像输入，免去 memhacks 实现任意游戏通用操控；游戏可视为机器人试验场，解决 3D 游戏或可赋予机器人类似 system one 的反射智能（@avaer）
• 有开发者用同类预算搭建类似流程仅推进到 Brock，认可“当前焦点”框架对状态追踪的帮助（@hummusFiend）
• 调侃期待直播顶尖模型实时推理攻克癌症等难题，聊天室必然一片惊叹（@MitPitt）