人工分析智能指数（Artificial Analysis Intelligence Index）上各模型依混合 API 价格绘点。价值前沿（value frontier）指无更便宜且更聪明模型的边界，其余皆被线上某点双方面超越。默认仅显各模型最佳变体并隐藏低分者，可用过滤器扩大范围。现有 420 个模型，数据截至 2026 年 9 月 24 日，来源 artificialanalysis.ai。最小分 30，每模型一行等筛选条件下显示 45 个模型中 6 个位于前沿。

Artificial Analysis 智能指数上的所有模型都按混合 API 价格标出。处于「价值前沿」的模型，没有更便宜的同时也更聪明的；其他模型在价格和智能上都输给线上的某个点。默认只显示每个模型的最佳变体，低分模型隐藏。共 420 个模型，数据截至 2026 年 9 月 24 日，来源 artificialanalysis.ai。45 个模型中 6 个位于前沿。

性能与价格：智能指数

每百万 token 混合成本（输入输出比 3:1，对数刻度）对智能指数。悬停或切换到点可看详情。价值前沿；被支配：更便宜的模型持平或胜出。

最适合你预算的模型

前沿可当查找表用。找到你的预算所在行；选择是该价格能买到的最高分模型，亚军是同样符合预算的次优。

| 每百万 token 预算 | 选择 | 分数 | 价格 | 亚军 | | --- | --- | --- | --- | --- | | $8.00 及以上 | Claude Opus 5.5 | 57.6 | $8.00 | Claude Fable 5.1 · 53.4 at $20.00 | | $2.00 至不足 $8.00 | Muse Spark 1.3 | 48.1 | $2.00 | GPT-6 Sol · 47.5 at $4.00 | | $0.54 至不足 $2.00 | MiMo-V2.6-Pro | 46.3 | $0.54 | Step 5 Preview · 43.7 at $1.43 | | $0.24 至不足 $0.54 | GLM 5.3 Flash | 41.8 | $0.24 | Qwen3.8-Flash-Next · 39.8 at $0.23 | | $0.23 至不足 $0.24 | Qwen3.8-Flash-Next | 39.8 | $0.23 | GPT-6 Luna · 37.3 at $0.20 | | 不足 $0.23 | GPT-6 Luna | 37.3 | $0.20 | — |

原始能力：智能指数

完全不计成本。

Claude Opus 5.5 57.6，Claude Fable 5.1 53.4，GPT-6 Astra 52.7，Claude Opus 5 50.8，Claude Fable 5 49.6，Muse Spark 1.3 48.1，GPT-6 Sol 47.5，GPT-5.6 Sol 47.0，Grok 4.7 46.4，MiMo-V2.6-Pro 46.3，Qwen3.8 Max 45.4，GLM-5.3 44.8，Grok 4.6 44.3，Step 5 Preview 43.7，Kimi K3 43.6。

变化

相邻每日抓取间的差异：新模型、移除模型、重评分或重定价。暂无记录变化。

所有数据

点击列头排序。名称链接到模型的 Artificial Analysis 页面。

| 模型 | 厂商 | 智能 | 编程 | 数学 | 混合 $/1M | 输入 $/1M | 输出 $/1M | Tokens/s | TTFT s | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Claude Opus 5.5 (max) | Anthropic | 57.6 | — | — | $8.00 | $4.00 | $20.00 | — | — | | Claude Fable 5.1 (max) | Anthropic | 53.4 | 81.6 | — | $20.00 | $10.00 | $50.00 | 69 | 136.37 | | GPT-6 Astra (max) | OpenAI | 52.7 | 76.9 | — | $20.00 | $10.00 | $50.00 | 54 | 206.90 | | Claude Opus 5 (max) | Anthropic | 50.8 | 78.0 | — | $10.00 | $5.00 | $25.00 | 51 | 33.93 | | Claude Fable 5 (max) | Anthropic | 49.6 | 76.5 | — | $20.00 | $10.00 | $50.00 | — | — | | Muse Spark 1.3 (max) | Meta | 48.1 | 75.8 | — | $2.00 | $1.25 | $4.25 | 200 | 20.50 | | GPT-6 Sol (max) | OpenAI | 47.5 | — | — | $4.00 | $2.00 | $10.00 | 103 | 97.19 | | GPT-5.6 Sol (max) | OpenAI | 47.0 | 77.4 | — | $8.00 | $4.00 | $20.00 | 58 | 79.86 | | Grok 4.7 (xhigh) | SpaceXAI | 46.4 | — | — | $3.00 | $2.00 | $6.00 | 44 | 0.69 | | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 46.3 | — | — | $0.54 | $0.43 | $0.87 | 39 | 2.26 | | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba | 45.4 | 76.2 | — | $3.00 | $2.00 | $6.00 | 38 | 1.95 | | GLM-5.3 (max) | Z AI | 44.8 | 74.8 | — | $2.15 | $1.40 | $4.40 | 62 | 3.52 | | Grok 4.6 (high) | SpaceXAI | 44.3 | 76.8 | — | $3.00 | $2.00 | $6.00 | 59 | 36.99 | | Step 5 Preview | StepFun | 43.7 | — | — | $1.43 | $1.00 | $2.70 | 79 | 2.31 | | Kimi K3 (max) | Kimi | 43.6 | 76.2 | — | $6.00 | $3.00 | $15.00 | 37 | 3.14 | | GPT-5.6 Terra (max) | OpenAI | 42.1 | 76.7 | — | $4.50 | $2.00 | $12.00 | 85 | 217.47 | | Claude Opus 4.8 (max) | Anthropic | 41.8 | 74.3 | — | $10.00 | $5.00 | $25.00 | — | — | | GLM 5.3 Flash | Z AI | 41.8 | 71.5 | — | $0.24 | $0.15 | $0.50 | 42 | 3.71 | | Gemini 3.8 Flash (high) | Google | 40.9 | 76.3 | — | $1.50 | $0.75 | $3.75 | 284 | 10.74 | | Claude Opus 4.7 (max) | Anthropic | 40.7 | 73.6 | — | $10.00 | $5.00 | $25.00 | — | — | | Qwen3.8 2.4T A95B | Alibaba | 39.9 | 71.9 | — | $3.00 | $2.00 | $6.00 | 37 | 1.96 | | Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba | 39.8 | 73.1 | — | $0.23 | $0.15 | $0.47 | 52 | 1.42 | | Gemini 3.7 Flash (medium) | Google | 39.6 | 71.5 | — | $1.50 | $0.75 | $3.75 | — | — | | Muse Spark 1.2 (xhigh) | Meta | 39.6 | 72.2 | — | $2.00 | $1.25 | $4.25 | — | — | | DeepSeek V4.1 Flash (max) | DeepSeek | 39.5 | — | — | $0.53 | $0.30 | $1.20 | 215 | 0.83 | | GPT-5.4 (xhigh) | OpenAI | 39.0 | 71.1 | — | $5.63 | $2.50 | $15.00 | — | — | | Grok 4.5 (high) | SpaceXAI | 38.8 | 72.4 | — | $3.00 | $2.00 | $6.00 | — | — | | GPT-5.5 (xhigh) | OpenAI | 38.4 | 74.9 | — | $11.25 | $5.00 | $30.00 | — | — | | Claude Sonnet 5 (max) | Anthropic | 38.2 | 71.5 | — | $4.00 | $2.00 | $10.00 | 73 | 120.68 | | GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 37.3 | 71.4 | — | $0.45 | $0.20 | $1.20 | 112 | 91.96 | | GPT-6 Luna (max) | OpenAI | 37.3 | — | — | $0.20 | $0.10 | $0.50 | 129 | 99.81 | | DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | DeepSeek | 36.0 | 68.8 | — | $1.98 | $1.32 | $3.96 | 74 | 1.11 | | DeepSeek V4 Flash Vision (max) | DeepSeek | 34.8 | 65.0 | — | $0.66 | $0.44 | $1.32 | 212 | 0.79 | | DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | DeepSeek | 34.3 | 69.1 | — | $0.66 | $0.44 | $1.32 | — | — | | Gemini 3.6 Flash (high) | Google | 34.0 | 69.2 | — | $1.50 | $0.75 | $3.75 | — | — | | GLM-5.2 (max) | Z AI | 33.7 | 68.8 | — | $2.15 | $1.40 | $4.40 | — | — | | Muse Spark 1.1 (xhigh) | Meta | 33.7 | 71.3 | — | $2.00 | $1.25 | $4.25 | — | — | | Qwen3.8 27B (xhigh) | Alibaba | 33.7 | 68.1 | — | $1.13 | $0.50 | $3.00 | 45 | 1.25 | | Gemini 3.5 Flash (medium) | Google | 33.6 | — | — | $3.38 | $1.50 | $9.00 | — | — | | GPT-5.3 Codex (xhigh) | OpenAI | 32.5 | — | — | $4.81 | $1.75 | $14.00 | 129 | 38.28 | | Claude Opus 4.6 (max) | Anthropic | 31.9 | — | — | $10.00 | $5.00 | $25.00 | — | — | | Apodex 1.1 | Apodex | 30.4 | 60.8 | — | $0.97 | $0.30 | $3.00 | — | — | | DeepSeek V4 Pro 0424 (max) | DeepSeek | 30.4 | 59.4 | — | $0.54 | $0.43 | $0.87 | — | — | | GPT-5.2 (xhigh) | OpenAI | 30.4 | — | 99.0 | $4.81 | $1.75 | $14.00 | — | — | | Claude Sonnet 4.6 (max) | Anthropic | 30.1 | 63.0 | — | $6.00 | $3.00 | $15.00 | — | — |

如何解读

• 价值前沿。 按价格升序排序，保留比所有更便宜模型分数更高的模型。价格相同取高分；分数相同取低价。
• 混合价格 是 Artificial Analysis 的每百万 token 3:1 输入输出混合价。不含缓存输入折扣、批处理价和快速模式。
• “每个模型一行” 保留每个模型名中分数最高的努力或推理变体（平局取便宜）。取消勾选可看 AA 单独基准测试的所有变体，如 low、medium、high、xhigh 和 max。
• “最低分” 隐藏低于该指数的模型，以免极低价老小模型锚定曲线。
• 分数会变。 AA 在版本间重定指数基准，仅与本页比较，而非旧快照。

来源：Artificial Analysis 免费数据 API，由 GitHub Actions cron 每日获取。代码与数据：github.com/terryds/bestvaluemodel。数据来自 Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai/)。要求署名。

多数人质疑图表以每百万token计价的成本指标过于幼稚，并认为应结合订阅限额或本地运行成本；同时不少人指出图表更新滞后、遗漏前沿模型。少数用户希望引入多维度能力评估。

认为每token成本指标过于幼稚，应看每任务成本或订阅限额

• 多位读者指出单纯比较每百万token价格掩盖了不同模型达到同等智力所需token数差异，Artificial Analysis的每任务成本更公平；另有人强调实际用户多通过补贴严重的订阅或token包使用，而非直接付API价，网站却按API估算易误导。（认可度：较多人） > 这种价格估算相当天真，有些模型需要两到三倍token才能达成同等智能，按任务成本算才公平（@ford）

认为本地运行大模型更便宜且需要设备适配指南

• 不少用户表示本地LLM成本远低于云端，并分享在24-64GB Mac上夜间跑量化版Qwen3.8 27B的经验；呼吁提供针对个人硬件的模型推荐而非只谈SaaS订阅。（认可度：较多人） > 我只想要个更新站点看自己设备上能跑的最佳本地模型，不懂为啥人们砸钱给这些公司（@aslkalska）

指出图表更新滞后且遗漏前沿模型

• 多人反映图表未包含刚发布的Opus 5.5、Grok 4.7等，数学榜仍列旧版GPT，且界面风格疑似Claude生成并将Opus置顶；另有评论指出第三方汇总站也存在条目过期问题。（认可度：较多人） > 它漏掉了前一天就已发布、明显位于帕累托前沿的Opus 5.5（@jeremysalwen）

希望超越单一分数，用多轴评估模型特质

• 个别用户认为单靠智能和成本两个数字难区分模型，建议增加冗长、放弃意愿、前瞻解题等多维属性；也有人提醒基准聚合误差大，应自建贴合自身场景的评测。（认可度：少数人） > 随时间推移，仅凭一两个数字区分模型能力只会更难，不如做多轴排布（@floppyd）

对特定模型排名与厂商的情绪化吐槽

• 少数评论对榜单底部或顶部某些模型表示不解，如讥讽Luna智能垫底可笑、Astra排名过低；也有人明确拒绝使用Meta系模型。这类多为社区情绪表达。（认可度：少数人） > Luna排在智能最底部简直可笑（@zephiel7）

有价值的补充

• 有用户在32GB MacBook上运行Qwen3.8 27B的GSQ-RCO-IQ3_S量化版，配合夜间任务调试Swift应用，效果良好且与原版差异小。
• 极廉价模型在编码和数学榜上能达到头部模型九成性能而仅花百分之一价格，且前沿编码模型恰好来自七家不同厂商，显示竞争多样化。
• 有开发者自建工具将Artificial Analysis分数与Opencode Go限额对照，以高效分配配额；另有类似个人前沿路由器开源项目。
• 实验室可能先低价发布模型刷出漂亮成本前沿图、随后涨价的套利隐患被提出，提示榜单需考虑价格持续性。