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阿尔法一代最狠骂名:太AI -- 'That's so AI ' What gen Alpha's biggest insult tells us

阿尔法世代(Gen Alpha)眼里最伤人的一句话,或许是“That's so AI”。2026年9月24日《卫报》(The Guardian)的一篇文章从这句口头禅讲起,看它如何被孩子们用来形容一切显得虚假、套路、像机器生成的东西。它既是调侃,也成了一种新的社交贬低方式,拿来指认那些不够真实、不够有人味的事物。

正文

天哪,我爸妈也太AI了吧。摄影:模特摆拍;Iuliia Bondar/Getty Images

今年的热门俚语揭示了年轻人对人工智能的看法——而且并不正面。

名称:“那是AI!”

年龄:崭新。

出现地:各地小学。

什么是AI? 现在小孩爱说的一句话:“那是AI!”或“太AI了!”

指的是什么? 不真实、难以置信或烂糟糟的东西。

是AI生成的吗? 不是,和人工智能本身没多大关系。

但人工智能不是要毁灭人类吗? 很可能,但现在先不管。

不管? 对。阿尔法一代(gen Alpha)的小孩注意到,AI生成的垃圾内容有些特质——比如表面让人信服,实则廉价、价值存疑——在很多别的东西上也能见到:山寨商品、夸大宣传、你爸妈找的借口。只要某样东西让人觉得可疑,那它按定义就是AI。

“那是AI”是新的“six-seven”吗? 不是,这句俚语有意义:年轻人只是把AI的定义拓宽,等同于“胡扯”(bullshit)。

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所以永远当 insult 用? 永远。

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但事情不是更复杂吗?AI难道不能当救星? 当我们还在辩论时,阿尔法一代已下定决心:AI就是太AI了。

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AI发现自己是AI会怎样?逻辑死循环炸数据中心? 你这人不太科学吧?

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特朗普不是把AI改叫“超级智能”SI了吗? SI太AI了。特朗普也是AI。

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我想抛掉科技股。 科技股是AI。

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无人驾驶出租车呢? 无人驾驶出租车是AI,尤其是那些驾驶座上还坐着人的。

我干营销的工作肯定是AI,所以被AI抢了。 很遗憾。

该说:“太AI了!”

别说:“不,那是Al——Al Gordon,他跟我同届,人还行。但他鞋太AI了。”

评论

社区中许多家长证实孩子用“那太 AI 了”作为贬损用语,但不少人质疑媒体报道的真实性及文章价值;分歧主轴在于年轻人此举是技术批判力的觉醒,还是单纯跟风或泛化抵抗。

认为青少年确实将“AI”用作贬义 insult

  • 多位家长现身说法,孩子用该词嘲讽低质或可疑内容,认可度:较多人 > 我 8 岁的孩子也用这个词来吐槽。(@runamuck)

质疑媒体夸大趋势且原文缺乏证据

  • 有读者指出新闻常编造年轻人潮流,文章未提供流行度证据,且原文本身读起来像 AI 生成,认可度:较多人 > 我总怀疑媒体报道年轻人趋势,常是编造,此文无证据。(@nitwit005)

认为年轻人对技术影响有更清醒认知

  • 部分人认为这显示年轻一代比长辈更懂技术社会影响,能把 AI 等同于“胡扯”说明批判思维未衰,认可度:较多人 > 越来越相信年轻人对技术及其社会影响理解更好。(@DarkNova6)

认为这只是跟风并未形成真正品味

  • 反对者称此现象不证明年轻人对人类创作有鉴赏力,也不会减少作业依赖,甚至可能成为“迷失一代”,认可度:少数人 > 这不意味着他们发展了人类输出的品味,我高度怀疑。(@Copenjin)

认为 AI 在创作领域只能隐蔽存在

  • 有分析指出公开使用 AI 会被用来否定作品,预测半年后公司纷纷撤下“AI 赋能”标签,认可度:少数人 > 在艺术媒体界,AI 未来基本只能做隐藏的事,公开承认会被 diss。(@keiferski)

孩子鄙视生成内容却乐意用 AI 辅助探索

  • 家长观察孩子虽贬斥 AI 媒体,但积极用聊天机器人研究爱好、绕过编程环境配置障碍,认可度:少数人 > 我孩子鄙视生成式媒体,但乐于用 AI 探索知识和编程。(@schmichael)

指出“坏假发谬误”仅捕捉粗糙 AI

  • 有人提醒人们只注意到明显粗糙的 slop,无缝的 AI 内容可能未被察觉,认可度:少数人 > 怀疑“那太 AI”只是坏假发谬误,只注意到不精巧的。(@olalonde)

将“AI”泛化为对权威指令的抵抗标签

  • 反直觉观察:孩子把任何不喜欢的提醒(睡觉、吃豆)都称“那太 AI”,显示词义泛化为不信任信息,认可度:少数人 > 连“打扫房间”也被回“那太 AI”。(@isoprophlex)

年轻人缺乏自我身份表达而被商业囚禁

  • 有人认为虽能嗅出虚假,但年轻人几乎无途径表达自身身份,仍困于逐利公司的产品,认可度:少数人 > 年轻人虽能嗅出虚假,但几乎没有方式表达自己身份。(@lordnacho)

有价值的补充

  • 有读者希望出现更精准的俚语专门指代不真实内容,而非泛用 AI(@sathish316)。
  • 有人巧妙设想未来模型将“AI 是什么”回答为“贬低低质与可疑内容的词”,反映语义被训练数据吸收的可能(@pluc)。