小米（Xiaomi）的 mimo-v2.6 RL 页面当前从缓存快照打开，系统提示这是原始页面的缓存版本并建议考虑关闭缓存重试。页面主体区域正显示重新连接（reconnecting）状态，具体概览与指标内容暂未渲染，用户需等待恢复或重新加载内容。

正在重新连接…

社区普遍赞赏中国模型实验室在训练透明度和性价比上超越美国同行，少数人则质疑训练期跑基准可能污染数据及开放动机不纯。

认为中国实验室比美欧更开放且模型物超所值

• 多名用户实际试用 MiMo 等模型，称其编程能力强、成本极低，接近闭源顶尖水平，并呼吁更多实验室效仿这种公开做法（较多人） > 我们需要更多这样的透明度（@esafak）

质疑训练时运行基准测试构成污染

• 有读者指出在训练过程中持续跑分可能等同于数据污染，并不确定这是否已成为大实验室常态（少数人） > 训练时跑基准测试难道不是污染吗？不确定现在大实验室是否都这样（@liuliu）

怀疑开放动机是为规避蒸馏指责

• 有人推测公开训练细节是为了先发制人应对模型蒸馏的指控（少数人） > 他们这么做是为了避免被指责蒸馏吗（@rozab）

讽刺其运作明显依赖 Claude

• 个别评论认为中国实验室整个工作流程都明晃晃地使用 Claude，缺乏掩饰（少数人） > 你以为他们会掩饰得更好，其实整个运作都明摆着用 Claude（@levocardia）

有价值的补充

• 训练数据中有三分之二其实是源代码，超出一些人预期。
• 根据公开基准，相关模型在智能体编程任务上已跻身前沿水平。
• 有用户提到实际训练耗时比进度条显示的预期更短。