2026年9月15日，双子座实时版（Gemini 3.8 Live）与双子座实时扩展思考版（Gemini 3.8 Live Extended Thinking）作为最先进的实时对话模型，智能与并行推理的重大升级让通过语音协作及执行复杂任务更直观。今日引入的两款新模型带来近实时推理进展，可更有效支持语音代理，使与人工智能对话更自然智能。双子座实时版为规模与成本效率构建，结合对话智能与流畅对话及视觉能力。
正文
2026年9月15日
Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 是我们目前最先进的实时对话模型。智能水平和并行推理能力的大幅升级，让它们协作起来更自然，也更能通过语音执行复杂任务。
今天，我们推出两款新模型，把近实时推理的进展带给更多场景，更有效地支撑语音智能体，也让与 AI 对话变得更直观、更聪明。
- Gemini 3.8 Live：为规模和成本效率而打造，把对话智能与流畅交流、视觉基础能力结合起来。
- Gemini 3.8 Live Extended Thinking：为高复杂度任务而打造，智能水平更高，具备多步推理能力。
对开发者和企业来说，这些模型提供了可靠、可投产的语音智能体的构建模块。它们也让 Gemini 应用、Google Workspace 和搜索中的语音交互更流畅、更具协作性，帮你只用语音就能处理复杂任务。
体验更流畅、更智能的对话
Gemini 3.8 Live Extended Thinking 提供企业级任务完成能力和智能水平，在 Artificial Analysis 的语音到语音质量指数上以 82.6 分拿下总分第一，在智能体任务完成方面以 τ-Voice 68.6%、Sierra τ-Voice-banking 35.1% 领先。它同时具备很强的推理能力，Big Bench Audio 得分 97.7%，而价格相比其他前沿模型仍很有竞争力。
Gemini 3.8 Live 用户偏好度很高，在 Speech Agent Arena 中位列第二。除了性能，它成本效益也很突出，为开发者和企业提供了一个能干且高效、可规模化的模型。
在 ServiceNow 用于评估语音智能体的 EVA-Bench 上，我们的模型在准确率与对话质量之间取得平衡，把复杂工作流的帕累托前沿向前推进。
注：该测试运行于 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Live API。
Gemini 3.8 Live 能近实时处理视觉输入，用上下文丰富对话、给出更有用的回答。它会在对话中途自动检测并切换 97 种受支持的语言。它还能在继续对话的同时在后台执行工具调用和 API 调用，因此可以在任务于后台完成时先确认请求、继续聊天。
对于需要更深推理的任务，3.8 Live Extended Thinking 边推理边说话。它为复杂工作流带来更高智能，同时保持对话不中断——用“让我查一下……”这类早期的口头提示自然确认请求，并通过实时进度叙述，带用户走完多步后台任务的进展。
在 Google Workspace 和搜索中，我们的 Live 模型带来更直观、更具协作性的体验，处理最复杂的任务时尤其如此。
赋能开发者和企业语音生态
通过 Gemini Live API，Agora、Fishjam、LangChain、LiveKit、Pipecat、Vercel 和 Vision Agents 等开发者平台，让开发者可以轻松构建和部署高性能的语音驱动界面。这些平台在后台处理复杂的实时媒体流基础设施，开发者可以完全专注于打磨用户体验。
我们还与 Salesforce、Genspark 和 Lumeris 等公司合作，它们对 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 的低延迟、流畅性和工具调用能力感到兴奋。
用 SynthID 水印确保透明度
我们 AI 产品生成的所有音频都带有 SynthID 水印。这种不可感知的水印直接织入音频输出，确保 AI 生成内容可被检测，帮助防止错误信息传播。关于我们在安全与责任方面的做法，详见模型卡。
开始使用最新的 Gemini Audio 模型
3.8 Live 从今天起陆续推出：
- 面向开发者：Gemini API 和 Google AI Studio
- 面向企业：Gemini Enterprise 中的私有预览，即将登陆 Gemini Enterprise for Customer Experience
- 面向所有人：Search Live
3.8 Live Extended Thinking 从今天起陆续推出：
- 面向开发者：Gemini API 和 Google AI Studio
- 面向企业：Gemini Enterprise 中的私有预览，即将登陆 Gemini Enterprise for Customer Experience 和 Google Workspace 商业客户
- 面向所有人：Gemini Live，以及 Workspace 中 Docs 面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者，Gmail 和 Keep 面向所有 Google AI 订阅者
评论
社区对 Gemini 新模型褒贬不一，多数人吐槽其版本分发混乱、实际智能（尤其是思考和自主任务能力）不及预期且演示翻车，少数人称赞语音体验流畅且性价比尚可。
认为 Google 在 AI 竞赛中表现拉胯甚至应放弃
- 有用户指出 Google 具备 TPU、数据和资金却仍落后于小团队，演示中先进模型连国际象棋基本杀招都防不住，局面尴尬。（较多人） > 他们发明了 GPT 里的 T、早部署 TPU、砸钱几十亿，却被三百人的 Moonshot AI 打败，这翻车够写进书里了（@bronlund）
吐槽模型版本分发混乱且不透明
- 许多用户反映自己的 Workspace 或 App 还停留在早期版本，看不到新模型，不理解 Google 的滚动更新策略。（较多人） > 我的 Gemini 应用还卡在老版本，完全不懂谷歌怎么推送的（@mvdtnz）
称赞 Gemini Live 语音体验优秀且像真人
- 有用户对比竞品语音后认为 Live 模式对话感逼真、延迟低、声音悦耳，且能兼容企业账号，实际试用体验扎实。（少数人） > 处理浓重口音不错、声音好听延迟低，而且企业账号终于能用了，干得好（@Havoc）
质疑 3.8 Flash 的思考与自主任务实操能力
- 开发者反馈扩展思考名不副实、思考深度浅导致错误多；另有构建语音助手的用户因模型擅自捏造需求而当天回退，认为其不适合代理场景。（较多人） > 这模型不交办任务反而瞎编它根本不懂的实现细节，是我头回遇到崩得这么惨的（@lostmsu）
认为 Gemini 文本与性价比仍具优势
- 少数观点认为其散文可读性在同类中最佳，且作为通用模型成本效益依然诱人。（少数人） > Gemini 被低估了，因为它生成的散文是同类里唯一读着不难受的（@Zsfe510asG）
有价值的补充
- 所有生成的音频都嵌入了 SynthID 隐形水印，以便检测 AI 内容防误导（@tiahura）。
- 新模型支持最高 1 FPS 的视频采样，可能足以革新基于截图循环的缓慢图形界面自动化测试（@samuelknight）。
- 有人猜测 Google 故意延缓前沿模型更新，准备用下一代 Pro 版本作为奇袭对手的重磅炸弹（@giancarlostoro）。