常规的警察搜索多为查找被盗车辆或通缉嫌疑犯，但2025年7月印第安纳州莱克县警长办公室一名警官使用弗洛克安全（Flock Safety）监控系统，在覆盖1558个城镇的逾19000个摄像头中搜索车牌，理由填LMAO。电子前沿基金会分析日志发现数十起类似案例，警官在理由字段输入笑话乱码等不严肃内容。

一次例行警察搜索可能是找被盗车辆或通缉嫌疑人。但一名警官搜索庞大自动车牌识别网络的理由，只是「LMAO」。

2025年7月，印第安纳州莱克县警局一名警官使用 Flock Safety 的监控系统，在覆盖1558个城镇的19000多台摄像头中搜索一个车牌。搜索记录显示，理由一栏填的是「LMAO」。

这是电子前沿基金会（EFF）分析 Flock 搜索日志时发现的数十起案例之一。记录显示，警官们在本应说明搜索理由的字段里输入玩笑、乱码和其他看似不严肃的词。

警方搜索理由包括「IDK」和乱码

EFF 审查的数据中，有搜索被标注为「LMAO」「LOL」「Hehe」「Haha」「idk」和「blah」。其他记录包括「asdfg」和看似随机敲击键盘产生的字符串。有一例，一名警官输入：「抢劫，我不记得案号，别烦我」。

EFF 发现的这些搜索来自全国各地的警局，时间在2023年至2025年末之间，之后 Flock 改变了理由字段的运作方式。分析还发现，30多个机构超过6300次搜索把理由写成「TBD」。

Flock 的技术使用自动车牌识别器收集车辆相关信息，让执法机构可以搜索不同辖区摄像头采集的数据。EFF 说，该系统能提供敏感的位置信息，并对 ALPR 搜索缺乏司法监督表示担忧。

Flock 改变警官说明搜索理由的方式

Flock 在2025年末修改系统，用预置类别列表取代自由文本理由字段，警官搜索前可从中选择。EFF 称这一改变是「透明度的损失」，认为选择笼统类别可能让搜索的真实目的变得更不透明。

EFF 还联系了分析中涉及的警局。一些机构说已对相关警官进行劝导，另一些表示会调查或复核这些搜索。

这些发现加剧了人们对 ALPR 技术不断扩张、以及警局如何监督相关数据访问的担忧。

特朗普支持 Flock 摄像头

争议出现之际，Flock 正获得高调的政治支持。特朗普总统周日对记者公开为该公司背书。

「我有点喜欢它们，就是因为这个，因为执法，但有些人不喜欢，」特朗普说。「他们认为这是侵权，」他补充道。「我喜欢它们。」

据 Futurism 引用《华盛顿邮报》的报道，这是特朗普首次公开支持 Flock。报道称，Flock 的网络已增长到超过12万台摄像头。

「LMAO」这条记录无法说明那名警官为何搜索，但它凸显出一个更大的问责问题：当警方能访问数千个社区的车辆数据、掌握如此广泛的位置信息时，应该要求多少监督？

随着这些追踪系统在全国迅速扩张，挑战依然是确保为抓捕罪犯设计的强大工具，不会变成不受约束的监控手段。

讨论整体是「毫不意外」的愤怒，几乎没人替涉事警员辩护，连拿开发者提交信息开玩笑的那一派也承认这事不该发生。真正的分歧在于矛头该指向监控技术本身，还是指向「随便乱查也没后果」的体制；另一个争论是能否用程序员写代码的习惯来给这些荒唐搜索理由开脱。

认为这种滥用完全在意料之中

• 用反讽定调：强大且高度侵入的监控工具被执法人员滥用，实在「令人震惊」（高赞） > 这么强大的侵入式监控工具被执法人员滥用？我简直震惊到不行。（@progforlyfe）
• 有人顺带调侃，这事至少客观上让 Flock 掉了点名声（少数人）

认为真正的病灶是没有后果，而不是工具

• 关键对比：普通人盗用别人的摄像头会被捕入狱，警员滥用两万台摄像头也该有同样下场，警察工会是美国很多问题的根源（较多人）
• 调查报道不点名具体警员，等于变相默许，训斥一句就翻篇，背后手指还交叉着（较多人）
• 追问报道为何只写「某警局的一名警员」，是不知道名字还是刻意不公布（少数人）

认为「查询理由」字段只是事后走形式

• 如果真有前置人工审核，没人敢填成那样；正因为是事后补录、无人把关，才会出现这种轻佻内容。扩展审核确实费时、人力不可扩展，但这恰恰说明侵入性手段本该是最后手段（较多人）

用程序员的提交信息来类比并替其开脱

• 平时见惯「oops」「lmao」「wtf」这类提交信息，所以不觉得有什么问题；也有人自嘲自己不开源就是因为提交信息见不得人（较多人）
• 但对这类比的反驳同样有力：当事人自认第一反应是「个人项目或非正式场合可以，这里不行」，随后又承认从年龄上推断其实完全可能（较多人）

认为 Flock 类监控不会消失，只会固化成常态

• 这像九十年代的互联网，最终会长成一套更受监管、带保障措施的系统；Flock 或更先进的替代品会永远成为美国警务的一部分（少数人）

有价值的补充

• 社区在讨论里贴出了 EFF 的 ALPR 滥用案例数据库，把个案放进系统性记录里看。
• 一个被低估的推论：Flock 让「谁去过靶场、谁去过枪店」变得可追踪，等于能拼出一份事实上的持枪者数据库，然后优先锁定这些人——发帖者用反讽语气说，这想必是全体持枪者都会支持的。
• 被反复引用的细节本身就很说明问题：被查记录里出现「LMAO」「LOL」「Hehe」「idk」「asdfg」和成串乱敲的字符，还有人写下「抢劫案，我不记得案号了，别烦我」。