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圣埃克苏佩里在《小王子》中写道：“所有大人都曾是孩子。（但很少人记得。）”

我常举一个即兴游戏“谁能说出最大的数？”作为例子，说明幼童如何互相教会不平凡的数学观念和事实，比如无穷和反证法的概念（这里体现为一个孩子最终意识到，可以在对方猜测上加“加一”来击败，从而用矛盾法证明自然数没有最大数）。

如果过早结束这种游戏，立刻给出名义上的目标——比如给孩子们简短讲授无穷和自然数的无界性——就破坏了这种好奇心驱动的游戏的整个“目的”，只要游戏有目的的话：探索、学习、发展，以及单纯享受乐趣。

• 严谨地说，这是证伪而非反证，但区别不是我要讲的重点。(1/3)

孩子终将长大成人，“弃绝儿戏”。我们大量时间用于优化“重要”且紧迫的目标：权衡各种决策的利弊，并据此行动。无结构的游戏和探索仅限于爱好或个人活动。这在现代成人生活中如此常态，以致我们想当然认为任何“严肃”之事必然关乎目标优化。

但科学——尤其是基础、好奇心驱动的科学如纯数学——是这条一般规则的一个显著反例：罕见而宝贵的学科，能将童真好奇和探索用于“严肃”用途。我们可以问看似轻浮、无直接应用的问题（比如纳维-斯托克斯方程的全局正则性问题）；但若选得好，科学家或数学家能以成人纪律与专长，加上孩童般奇想与无畏，富有成果地探索。我们最终仍试图达成自定目标；但最佳结果出现在旅程从容、曲折、意外之时。过早优化以达名义目标，会在意外绕道、故事和发现有机会显现前将其掐灭。(2/3)

许多同行被吸引，部分因为能将孩童冲动导向产出，这常惊人地（通过极间接途径）导致科技工程实际进步，如尤金·维格纳“数学的不合理有效性”所言。但或许为打动旁观成人（及通过公共资助机构等财政支持者），我们常淡化“孩子气”方面，偏向更具体“严肃”结果——包括解决某公开问题的硬性客观目标。

此前这礼貌虚构管用，因为人类数学家解题时可能潜意识里同时运用孩童与成人技能，即便公开只承认后者。但现代AI工具若无此类专家监督，现太易瞄准领域表面目标，毫无动机走缓慢奇想之路。旗被夺，门进球，问题被解；但代价是学到的经验、获得的洞见、形成的合作、定位的新目标尽失。

在重度使用AI的当今，记住做孩子的感觉很重要。(3/3)

highergeometer 向 DavidKButler 推荐上述 Tao 的线程，并分享一篇相关博客文章供他人参考。

该文题为“数学羊玩羊”，发于8月23日，谈一本为澳大利亚儿童书周制作的图画书。

社区普遍共鸣于保留童心、享受探索过程的价值，并认为人工智能的根本局限在于缺乏人类独有的“当下”体验；少数人质疑制度性腐败，或对人工智能优化掉乐趣表达反讽。

生活的意义在于体验与探索过程而非达成目标

• 较多人通过皮纳塔、文学引用指出，成人习惯目标导向与效率，而孩子享受挥棒与错过的过程本身；保留好奇、白日梦与重拾自由，是对抗异化的良方。 > 工作可视为一种玩耍，选择不为结果只为行动本身便能活在当下（@ryuuseijin）

人工智能的根本问题在于它并非人类，没有可经历的“当下”

• 高赞观点认为陶哲轩说中了痛点：人工智能的缺陷不在效能，而在于它没有生命、没有人类协作的温度，也没有会失去的“此刻”，因此无法替代人类探索的乐趣。 > 人工智能的问题在于它不以人类的方式存在，没有可供活在其中或失去的此刻（@mlsu）

人工智能若只追名义目标会优化掉探索的乐趣

• 较多人呼应原文，认为现代工具易于瞄准表面目标，却剥夺缓慢随性路径中的趣味；有评论反讽其本质是“自动化乐趣，留下苦差”，将创造性活动变作审查。 > 人工智能的整个意义在于把乐趣自动化，留给人们更多苦差事（@palmotea）

人工智能作为打破思维窠臼的辅助仍有魔力

• 少数人持中立态度，认为尽管人工智能用于无意义任务不妥，但它在帮人处理陌生任务时，如同孩子般发问打破成人定式，这种扶持具有价值。 > 任何能帮我们摆脱惯性窠臼的东西都值得欢迎（@ktallett）

有价值的补充

• 陶哲轩近期呼吁紧迫性的背景源于学术不端案例，他强调数学界应拒绝只推进名义目标而非真正目标的不可持续用法（@pred_）。
• 推荐《Math from Three to Seven》一书，其记录学前儿童数学圈，证明通过反复失败“拉取”知识比被动“推送”更具难以捷径的隐性深度（@_kb）。
• 另有旧文将人工智能喻为“把玩耍乐趣优化殆尽的隐喻”，呼应了成人反被工具剥夺创造力的担忧（@red_admiral）。
• 成人通过养育子女得以旁观并重温童年无拘无束，记录这种疯狂是抵抗麻木的良方（@BLKNSLVR）。