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越来越多证据表明:自动驾驶正在降低交通事故死亡率 -- Growing proof that autonomous cars save lives

自动驾驶汽车(Self Driving Cars)的早期数据正引发对安全性的讨论。电气电子工程师协会频谱(IEEE Spectrum)在2026年9月8日的报道中提及,多家公司的测试里程与脱离报告开始披露,外界试图从这些初步指标判断系统在复杂交通中的真实表现。

正文

很多人仍对自动驾驶汽车感到不安。一些专家和政策制定者提醒说,自动驾驶未必能让道路更安全;在部分或完全自动驾驶的问题上,情况并不完全明朗,部分原因是自动驾驶汽车数量还太少,难以与人类驾驶做有意义的对等比较。

然而越来越多的研究表明,自动驾驶汽车比人类司机出事更少、伤情更轻。证据还显示,先进驾驶辅助系统(ADAS)等构成自动驾驶的基础技术——其中一些已经强制安装在每一辆新车上——同样在减少乘员和行人的伤亡,并压低保险理赔。

Rivian技术员拍摄的视频显示,测试行驶中激光雷达扫描到的区域以红色标示。图片来源:Rivian

Image 2: Roland Kwee

Image 4: Two men stand at 1960s computer consoles containing many buttons, knobs, dials, and lights

在ADAS方面,美国公路安全保险协会(IIHS)发现,能识别车前行人的自动紧急制动(AEB)系统让涉及行人的碰撞减少27%。到2029年,美国所有轻型车辆都必须配备AEB;根据车企间的自愿协议,目前已有超过90%的新车型达标。IIHS的另一项研究发现,自动刹车让追尾事故减少50%,相关受伤减少56%。美国公路损失数据研究所(HLDI)的数据显示,仅配备AEB的车辆,财产损失索赔下降13%;同时集成行人自动刹车、自适应巡航、车道偏离警告等ADAS功能的车辆,索赔降幅最高达39%。

Image 8: A photograph of a tall plume of rocker exhaust firing up into the air from a test stand in the desert.

Image 9: A photograph of a squat nozzle standing on a rig in a concrete test chamber,

Image 10: A roughly four-meter-tall conical device is surrounded by ground technicians.

进一步看L4级自动驾驶:Waymo表示,其Robotaxi已提供2000万次付费出行,总里程2.2亿英里,相当于250辈子的驾驶量。在3月发布的独立研究中,Waymo在可比的城市环境中致命或重伤碰撞比人类司机少92%,约为后者的1/13;其中行人受伤减少92%,安全气囊弹出的碰撞减少83%,任何有人受伤的碰撞减少82%。在最危险的交叉路口,致伤碰撞也减少96%。

Image 11: A diagram showing a squashed elliptical transfer path between Earth and Mars and back again

Image 12: A diagram of a core composed of an hexagonal array of red and blue fuel elements surrounded by a cylinder embedded with a ring of smaller cylindrical drums.

有限的晴好天气数据如何与传统碰撞统计相比?

Image 13: A block diagram showing the fluid flow with the reactor core.

Image 14: A boxy spacecraft with large solar cells flies through space, propelled by a blue exhaust from a thruster.

一个关键问题是:Waymo的Robotaxi目前只在美国少数城市、天气晴好时运行,能否与在道路类型和天气都更多样条件下开车的人类直接比较?

Image 15: Stacked green printed circuit boards with electronic components on a work surface

IIHS希望通过清理不完整的数据来深挖这个问题。研究人员估计约一半的人类碰撞事故没有上报,受伤事故中也有多达三分之一未上报,因为司机不想看到保费上涨。这可能让安全数字变得偏向人类司机。另一头,Waymo在透明度上领先行业,Robotaxi运营商必须把哪怕最轻微的擦碰报告给美国国家公路交通安全管理局(NHTSA),但并不是每家公司都会自愿上报自己的总行驶里程。

Image 16: Cute home robot with a purple cover and cartoon face displayed on its screen.

Image 20: Ollobot logo with circular icon and bold lowercase text on light background

IIHS在7月的最新研究中直白写道,自动驾驶汽车比人出事故少。为了让口径更可靠,研究加入了“警方可记录事故”类别,比较旧金山、凤凰城、洛杉矶和奥斯汀的人类司机与Waymo出租车。研究期间,Waymo的捷豹I-Pace出租车行驶了约5000万英里无人驾驶里程,而同一批城市的人类驾驶里程为2220亿英里。研究发现,Waymo出租车的总体事故率比人类司机低68%:凤凰城低76%、洛杉矶低71%、旧金山低35%;奥斯汀反而高4%,可能只是样本过小。按每英里折算,Waymo的致伤事故仍低81%。这项研究大体上支持了Waymo自己的结论,有希望提升公众信任。

Image 21: An illustration of stylized people wearing business casual clothing.

行业及其支持者继续强调自动驾驶的优势:它没有人类司机醉酒、疲劳或分心的问题。但这个年轻的行业仍没有全国性的性能或安全标准,各州和地方法规如拼布般零散,有的允许、有的禁止自动驾驶汽车部署。IIHS认为,这种割裂的监管让人更难比较事故率,并呼吁建立更好的联邦报告标准。

Image 23: a computer center with printers and large cabinets and a man sitting at a computer keyboard

IIHS网站援引其统计服务主任、也是这项研究第一作者Eric Teoh的话说:“对无人驾驶汽车的未来来说,这些都是令人鼓舞的迹象。现在我们需要把数据收集系统弄对,这样才能确保随着这些技术越来越普及,这一安全水平能够延续。”

Image 24: Schematic illustration of the IBM/NSA Harvest computer, in operation from 1962 to 1976.

Image 25: Black\u2011and\u2011white portrait of a woman at a desk with papers, wearing a striped shirt.

Image 26: Headshot of man with moustache and glasses, in a business suit.

Image 27: Man in suit and glasses seated beside vintage mainframe computer equipment

亚马逊旗下Zoox的Robotaxi获豁免

Image 28: a man holds a very large cassette in front of cabinets of tape drives

7月30日,NHTSA向亚马逊子公司Zoox颁发了有史以来第一个机动车安全标准豁免,此举被视为在加速自动驾驶技术的部署。Zoox那款烤面包机形状、没有方向盘和踏板的Robotaxi由此可以投入商业运营。NHTSA认定,Zoox专门设计的Robotaxi“将提供与合规车辆同等水平的安全”,符合豁免标准。同在SAE自动化交通研讨会闭幕当天,NHTSA还宣布与SAE Industry Technologies合作,通过为期三年、耗资500万美元的“A2SCEND”联盟,制定美国首批自动驾驶汽车性能与能力标准。

一些医生和公共卫生专业人士主张,政策制定者不应再把自动驾驶汽车看作一项技术“登月计划”,而应视为关键的公共卫生干预。神经外科医生Jonathan Slotkin为自动驾驶的医学和社会益处提出了有力论证;约翰斯·霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院的研究人员也表示,突出自动驾驶的社会价值,对建立公众信任、推动普及至关重要。

美国每年约有4万人死于道路事故,其中超过7000人是行人;全球每年约116万人死于道路事故,道路伤害是5至29岁儿童和年轻人的头号死因。若将全球死亡人数减少一半——更不用说一些研究提出的90%降幅——每年可挽救58万条生命。这一社会和经济收益,将让普及安全带或反对酒驾运动的成果相形见绌。

评论

社区对自动驾驶安全性有基本共识但分歧于必要性:多数人认可其消除醉驾疲劳的价值,少数人质疑统计操纵并认为辅助驾驶或公共交通已足够,另有人担忧隐私反乌托邦。

认为自动驾驶显然比人类安全且将普及

  • 无疲劳无情绪无酒精、传感器360度覆盖与持续学习可减事故,仅不醉驾一项每年救数百万;工程障碍已过,2030年代将起飞(较多人)
  • > 当然显而易见,更多传感器更快反应零疲劳零情绪(@danieldevries)

认为辅助驾驶配合人类已足够,完全自动驾驶非必要

  • 高级辅助驾驶加人类可互补短板,完全自驾对防死非必需;专心清醒不超速驾驶早被证救命(较多人)
  • > 辅助驾驶加人似乎足以解决双方缺点,完全自驾未必必要(@dlisboa)

质疑自动驾驶安全性统计被挑选或操纵

  • 文章缺数据只引聚合研究;所引研究仅安全气囊弹出算撞车、避恶劣天气,未比中位数司机;且有致死案例未被涵盖,当前测试车多非最致命全尺寸SUV(较多人)
  • > 文章挑拣统计且引用研究粉饰数据,如仅气囊弹出算事故(@BoingBoomTschak)

认为自动驾驶公司PR策略是道德绑架

  • 厂商将想自驾车者描绘成坏人,付费才续“好人”身份,属营销策略(少数人)

认为公共交通与非汽车化更能救命提效

  • 非自动驾驶公交也能救生命但游说少;车空间能源低效,资源应投自行车轨道,停车地改住房;少车多骑行长远更优(较多人)
  • > 宁愿资源进公交基建而非自动驾驶,恨开车且车极低效(@cbondurant)

担忧自动驾驶走向隐私剥夺与订阅反乌托邦

  • 车企或强制弃隐私、订阅不拥有、广告引导,逐步淘汰普通车;自驾车成富人特权,应优先讨论消费者所有权(少数人)
  • > 若完全自动驾驶要求放弃隐私与订阅制,那将是反乌托邦错误(@jmward01)

希望保留旧车驾驶权或售后加装自动驾驶

  • 被迫弃老车伤感;期望售后套件让旧车自驾,已有公司尝试(少数人)

建议设异常场景测试并借自动驾驶剔除坏司机

  • 应建基于常见事故异常(遮挡标志雪地等)的障碍考场;死亡多因少数坏司机,可法律规定酒驾超速者只能乘自动驾驶(少数人)

有价值的补充

  • 当不再立路牌时自动交通网才真达成,车自知方位,路牌为易错人类备(@JoeAltmaier)
  • 保险成本差或使自驾车成富人声望象征,类同私人飞机(@alexpotato)
  • 一次自动更新就可能让自动驾驶变恐怖秀,系统风险不可忽视(@amelius)
  • 交通事故死亡中44%未系安全带、约30%涉酒精,说明人为因素集中,自动驾驶或可针对性消除(@mostly_harmless)