美国边境巡逻队（Border Patrol）设有秘密预测性警务小组，分析美国人金融活动等数据，再把情报交给地方警察，拦停没有具体嫌疑、但政府认为值得搜查的司机。404 Media首次公开其名称：预测性情报目标小组（Predictive Intelligence Targeting Teams，PITT）。一个案例中，PITT分析一名驾车穿越蒙大拿州者的金融活动，当地警方以牌照被遮挡为由拦停，指控其酒驾。小组之一位于华盛顿州斯波坎。

边境巡逻队正运行秘密的预测性警务小组，分析美国人的金融活动和其他数据，再将情报交给地方警察，让后者拦下那些未被怀疑犯特定罪、但政府认为值得搜查的人。404 Media 发现了这一点。

这些小组名为预测情报 targeting 小组（PITT），此处首次揭露。一起案件中，PITT 分析了横穿蒙大拿州男子的金融活动，地方当局以车牌遮挡为由拦下他，控其 DUI（酒后驾驶）。

404 Media 确认华盛顿州 Spokane Sector（负责美加边境）和德州 Laredo Sector（负责美墨边境）各有一个 PITT。此前美联社调查指边境巡逻在同一广泛预测警务项目中使用了自动车牌读取器（ALPRs）。

民主与技术中心安全与监控项目副主任 Jake Laperruque 邮件告诉 404 Media：“根本在于，真正的合理根据无法被合成生成。” 边境巡逻似乎“用平行构建掩盖拦车原因。若我们不能切实审查评估这些系统，就无法信任它们。”

预测性警务是高度争议做法，警察部门和联邦机构日渐采用。旨在找出可能犯罪但当下无证据者。广义上，执法分析数据（如人移动、某时位置、行驶道路），再制造或找其他借口拦下。

五月一晚约9:30，Kyle William Olson 开黑色雪佛兰SUV沿90号州际公路，狗在后座。车内有大麻食品、大麻切段和丁烷哈希油。他告诉404 Media，他在加州持牌大麻农场工作，取了货正运回威斯康星。

Olson 驶过蒙大拿高速巡警 James Beck 警长（与同事坐警车）。Beck 注意到车牌被有色罩和行李架遮挡，便开出追上拦下。

Beck 接近乘客窗说“没什么大不了”，称车牌“有点挡住”。“只是让你知道，这是我们拦你的理由。” 最终警员令 Olson 下车验血，控其 DUI，后因车内大麻控持有意图分发。

但这并非真正理由。

Olson 取证中获得一份 DHS 文件，解释边境巡逻如何引发这次拦车。文件由边境巡逻特工 Matthew Phelps 写，其隶属 Spokane Sector 边境巡逻 Targeting & Intelligence Division (TID) — PITT。Olson 将文件分享给404 Media。

Phelps 写道，他在 PITT 审查“执法敏感数据库”开发情报，再交地方执法。该情报特别涉及审查美国人的金融活动。

在 Olson 案中，Phelps 称观察到“执法敏感系统中信息暗示与非法毒品活动相关的金融活动模式”，还查看了 Olson 前科。

Phelps 写道随后将发现发给 Beck 警长“支持一般拦截”。他说情报非拦车“唯一依据”。

Beck 自己报告写：“美国边境巡逻 targeting 分析师 Matthew Phelps 向我转达，他识别到一辆车有可能的毒品贩运指标。” Beck 便以遮挡车牌拦下 Olson。

404 Media 获得的 DHS 文件显示，边境巡逻分析美国人金融活动以找拦车对象。美联社调查指该预测警务项目也重度使用 ALPRs 跟踪潜在目标移动。

目前不清楚边境巡逻如何监控美国人金融活动。海关与边境保护局（CBP）拒答监控何种金融活动及是否获令。

CBP 发言人邮件告诉404 Media：“美国边境巡逻使用情报知情分析和规划支持国家安全行动、分配资源、帮助识别对公共安全的潜在威胁和坏人。这些努力符合适用法、政策、隐私保护和监督要求。” 补充：“出于行动安全，我们不讨论具体分析方法、数据源、targeting 标准、调查技术、系统能力或部署细节。公开披露可能损害执法行动和调查，并给特工和公众造成安全风险。”

边境巡逻预测警务项目导致无辜者被拦查。2022年 Alek Schott 在35号州际公路被 Bexar County 副警长以车道漂移拦下，车辆被搜，一无所获（其代表机构司法研究所称）。

该案卷宗有执法对话副本，含边境巡逻特工。一电话号码进 WhatsApp 显示执法 patch：带翅象棋棋子加闪电，写“Laredo Sector Tech Ops PITT”，表明 Laredo Sector 也有 PITT。

边境巡逻按 CBP 网站运营20个扇区。CBP 拒答其他扇区是否也有 PITT。

司法研究所高级律师 Rob Frommer 告诉404 Media：“政府日益使用大规模监控——无论 ALPRs、金融记录还是类似——加上预测警务是暴政配方。我们革命为公民非臣民理念。但 CBP 的 PITT 视所有美国人为潜在嫌疑犯。这不仅错，且违宪，IJ 将继续推法院和国会结束此对美国人安全的攻击。”

社区普遍担忧边境巡逻无端分析美国人财务数据构成违宪监控且易误伤无辜，少数观点则认为国家监控资本流动正常或指责原文证据不足制造恐慌。

认为无端金融监控是违宪滥用且针对边缘群体

• 不少读者指出执法机构以寻常驾驶等行为为由调取财务记录，背离犯罪调查需基于实际嫌疑的原则，且历史经验表明此类大数据主动执法常被用于针对少数族裔与轻微违法者（较多人）
• > 犯罪调查本该从实际罪行开始，而非把开车上洲际公路当作可疑就抛开宪法（@m4ck_）

主张用现金和加密货币规避监控

• 多位用户认为应坚持使用现金、非实名加密货币及脱离传统支付网络，以抵御政府大规模监控（较多人）
• > 隐私侵犯与政府背弃社会契约，正是我们必须持续发展加密技术与加密货币的理由（@miohtama）

担忧预测性执法系统误报率高且浪费无辜者时间

• 有欧洲用户分享因资金流动异常被两次调查洗钱，虽完全合法仍耗费精力自证，反映机器触发调查误报严重（少数人）
• > 最糟的是误报率极高，无辜者不得不浪费时间精力去证明机器臆想的罪行并不存在（@madaxe_again）

认为国家监控资本流动属正常或文章属恐惧散布

• 部分读者反驳称各国均监控资金流动以执行司法裁决，且原文未明数据来源故可能是散播恐惧（少数人）
• > 文章自己都承认不清楚数据从何而来，这纯粹是制造恐慌（@tiahura）

有价值的补充

• 有用户将涉事电话号码放入 WhatsApp 后发现头像为 Laredo Sector Tech Ops PITT 执法徽章，证实该单位存在（@someothherguyy）
• 此类模式在 Zuboff 的 Surveillance Capitalism 一书中已有系统阐述，建议关注（@lbrito）
• 有评论巧妙类比电影 Minority Report 中的预犯罪侦查，折射社区对预判决情绪的调侃（@polskibus）