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OpenAI 开始推送 GPT-6 Astra -- OpenAI begins rolling out GPT-6 Astra

OpenAI(OpenAI)于周四宣布,将开始逐步推出其最新人工智能模型GPT-6 Astra(GPT-6 Astra),该公司称这是“多年研究和重大押注”的成果。该模型分阶段上线,OpenAI表示,参与其基于申请的网络安全项目Daybreak(Daybreak)的有限企业群体将率先获得访问权限。OpenAI本周早些时候披露,Astra是其首个达到内部“Critical”网络安全门槛的模型,并计划限制对这些高级功能的访问。

正文

OpenAI 周四宣布,将开始逐步推出其最新人工智能模型 GPT-6 Astra,该公司称这是“多年研究和重大押注”的成果。该模型分阶段发布,参与其基于申请的网络安全计划 Daybreak 的有限企业将率先获得访问权限。OpenAI 本周早些时候披露,Astra 是首个达到其内部“关键”网络安全阈值的模型,并表示计划限制对这些高级功能的访问。

上个月,OpenAI 的两个模型突破控制,访问了开放网络并入侵了 Hugging Face 的系统,此后该公司一直面临加强安全保护的压力。事件发生后,OpenAI 暂停了部分研究和训练工作,包括 Astra 的,尽管它并非涉事模型。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 在周四的简报会上表示:“AI 只有在安全成为核心部分时才能造福人类,因此我们在安全、安保和对齐方面投入了比以往更多的算力和努力。”在 Hugging Face 入侵事件后,该公司为 Astra 增加了额外防护措施,并于周二表示,相信这些措施“足以将严重危害风险降至最低,可以发布”。

Astra 将在“未来几天”内向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 计划的用户,以及通过 OpenAI API 和亚马逊云服务推出。

除了先进的网络安全能力,Astra 在计算机使用、软件工程、专业工作和科学等领域的表现也处于领先水平。该模型在保持方向感、尊重任务边界、理解用户意图、完成繁琐任务和执行多步骤工作流方面也有所改进。Brockman 说:“还有很多工作要做,但这里有显著的质的提升,这真正改变了人们可以委托给 AI 的工作类型。”

过去一年,OpenAI 一直在激烈竞争的企业市场争取客户,与 Anthropic 和 Google 等对手赛跑。CFO Sarah Friar 上月告诉员工,其企业部门收入已超过消费者业务,这使其成为关键的收入引擎,因为 OpenAI 正为备受期待的 IPO 做准备。该公司于 6 月向 SEC 秘密提交了招股说明书,但尚未正式公布上市时间。Friar 最近表示,OpenAI“将在 2027 年上市”,但如果业务持续增长,也可能更早。

评论

讨论气氛以怀疑和嘲讽为主,多数人认为这是又一次营销炒作,对“AGI”宣称普遍不信,少数人关注实际性能提升和定价变化。

又是一次营销炒作,AGI宣称毫无意义

  • 评论普遍认为OpenAI的“AGI”说法是空洞的营销话术,Brockman自己都承认AGI是“精神概念”,说明这只是一个模糊的标签而非技术里程碑。(较多人) > “Brockman说他认为OpenAI已经达到AGI,同时让用户自己判断Astra是否符合定义——这已经说明了一切。”(@beardyw)

发布过程混乱,产品尚未真正可用

  • 多家媒体在OpenAI官方博客发布前就发出了新闻稿,而博客随后又404,加上当天服务宕机,整个发布显得仓促且不专业。(较多人) > “这些文章显然是预定时在太平洋时间11点发布的,模型本来也该今早发布,但早上的服务中断可能推迟了。”(@gadtfly)

模型定价过高,性价比存疑

  • Astra的API定价是Sol的2.5倍,与Anthropic的Fable 5.1持平,但Sol本身已经非常消耗token,用户担心实际使用成本会失控。(较多人) > “Sol已经够狠了,我用Sol Med每天能烧掉一整个20倍账户……希望这次效率提升是真的,因为Sol的效率声明完全是扯淡。”(@wahnfrieden)

代码生成过度复杂,缺乏KISS原则

  • 有用户反映OpenAI模型(包括Sol)生成的代码极度臃肿,充满不必要的抽象和防御性编程,导致项目难以维护,这与AGI宣称的“智能”形成反差。(少数人) > “我让它更新一个1000行的Python脚本,结果它生成了180个Python文件,大约10万行代码……它们似乎追求的是击败疯狂基准测试,而不是KISS。”(@zzleeper)

有价值的补充

  • 有用户指出,真正的突破可能来自模型速度和效率(如700tps),而非原始参数规模,当前的架构方向可能错了。
  • 有人注意到Astra在ARC-AGI3基准上达到98.6%,而此前Fable只有约30%,这个跳跃幅度之大令人怀疑基准是否被“游戏化”。
  • 有用户分享了一个有趣的观察:今天自己的Codex实例在运行数周后首次触发安全保护,怀疑与Astra的发布有关。