文章摘要
OpenAI API的定价页面提供了完整的文档索引，用户可通过添加.md后缀获取Markdown版本，并包含ChatGPT、Codex、插件、工作区代理、商业和广告等功能的开发资源链接。
文章总结
好的，这是根据您提供的英文内容，使用中文重新陈述的主要文章内容，已保留关键细节并删除了与定价主题无关的导航和页面结构信息。
OpenAI API 定价概览
本文档详细列出了 OpenAI 各项模型和服务的定价信息，所有价格均以每百万（1M）个 Token 为单位计算。
一、旗舰模型
最新模型的价格根据上下文长度（短上下文/长上下文）和处理模式（标准/批量/Flex/快速模式）有所不同。以标准模式为例：
- gpt-5.6-sol：短上下文输入 $4.00，输出 $20.00；长上下文输入 $8.00，输出 $30.00。
- gpt-5.6-terra：短上下文输入 $2.00，输出 $12.00；长上下文输入 $4.00，输出 $18.00。
- gpt-5.6-luna：短上下文输入 $0.20，输出 $1.20；长上下文输入 $0.40，输出 $1.80。
注意：
- 使用数据驻留功能的区域处理端点，对2026年3月5日之后发布的模型会加收10%的费用。
- 通过亚马逊Bedrock使用OpenAI模型，由AWS单独计费。
- 快速模式（原优先级处理）可通过API请求中的 service_tier 参数指定。
- GPT-5.6 Sol 的促销价格至少持续到2026年11月21日。
二、网络安全模型
最新的Daybreak模型定价如下：
- gpt-5.6-sol：短上下文输入 $4.00，输出 $20.00；长上下文输入 $8.00，输出 $30.00。
- gpt-5.6-cyber：短上下文输入 $12.50，输出 $75.00（无长上下文选项）。
注意：daybreak-blue-latest 和 daybreak-red-latest 是别名，分别指向最新的 gpt-5.6-sol 和 gpt-5.6-cyber 模型，其定价会随底层模型更新而调整。
三、多模态模型
- 实时与音频生成模型：例如
gpt-realtime-2.1，音频输入 $32.00，输出 $64.00；文本输入 $4.00，输出 $24.00。 - 图像生成模型：
gpt-image-2的图像输入 $8.00，输出 $30.00。 - 视频生成模型：按秒计费。例如
sora-2的720p视频为 $0.10/秒；sora-2-pro的1080p视频为 $0.70/秒。 - 转录模型：按分钟计费。例如
gpt-transcribe约为 $0.0045/分钟；gpt-4o-transcribe约为 $0.006/分钟。
四、工具
- 网络搜索：每千次调用 $10.00，搜索内容产生的Token按模型费率计费。
- 容器（托管Shell和代码解释器）：按每20分钟会话计费，1GB内存为 $0.03，64GB为 $1.92。
- 文件搜索：存储费为 $0.10/GB/天（首1GB免费）；工具调用费为 $2.50/千次。
- Agent Kit：文件与图片上传存储费为 $0.10/GB-天（每个账户每月首1GB免费）。
五、专业模型
- ChatGPT (
chat-latest)：输入 $5.00，输出 $30.00。 - Codex (
gpt-5.3-codex)：输入 $1.75，输出 $14.00。
六、微调
OpenAI 正在逐步关闭微调平台，不再对新用户开放。现有用户仍可在未来几个月内创建训练任务。所有微调后的模型在其基础模型被弃用前，仍可用于推理。
- o4-mini-2025-04-16：训练费用为 $100.00/小时；标准模式下输入 $4.00，输出 $16.00。
- 启用数据共享可获得推理折扣。
评论总结
根据评论内容，主要观点和论据如下：
1. 价格战与开源模型竞争（认可度：高） - 评论1：用户对价格战表示欢迎，认为开源模型推动了降价（"Absolutely loving this price war, long live open source models."） - 评论4：指出AI模型容易被蒸馏和复制，导致竞争激烈，可能形成“逐底竞争”（"selling intelligence might end up as a race to the bottom."）
2. 具体定价与折扣（认可度：中） - 评论2：详细列出GPT-5.6系列定价，Sol输入$4、输出$20，Luna输入$0.20、输出$1.20，折扣持续至2026年11月（"20% discount on input and a 33% discount on output"） - 评论6：通过OpenRouter可获更低价格（$2/$10），使Sol更具吸引力（"makes it a really attractive choice amongst frontier models."）
3. 模型命名与商品化（认可度：中） - 评论3：建议用“小/中/大”命名，反映商品化趋势（"start naming their offerings small/medium/large"） - 评论5：强调“至少到11月21日”的定价主要影响固定使用Sol的团队（"mainly affects teams that pin to GPT-5.6 Sol"）
4. 与竞争对手对比（认可度：中） - 评论7：用户因价格和性能考虑，可能放弃Anthropic转向OpenAI（"odds are starting to look increasingly like I'm going to drop Anthropic altogether."） - 评论8：与Deepseek模型相比，价格差距仍大，但性能差异不大（"price difference to Deepseek models is still significant while the performance difference is not."）
5. 未来预测（认可度：低） - 评论10：预测降价可能永久化，对开源生态构成威胁（"Making 2/10 permanent would be a killer move and make a strong argument against open-weight."）
平衡总结：多数评论认可价格战对用户有利，但担忧长期可能削弱开源模型竞争力；定价细节和命名问题反映了商品化趋势；与Anthropic、Deepseek的对比显示OpenAI在性价比上更具优势。