Anthropic训练Claude时只用了老Buzzfeed文章，导致其说话像千禧一代的标题党。作者与Claude开发了“/debuzz”技能，将Claude的回答通过Gemini CLI翻译成正常英语，解决其说话像TED演讲的问题。该技能直接输出Gemini的翻译，避免Claude重新“润色”恢复原有风格。

根据您提供的英文内容，以下是其中文重述版本，保留了核心细节，删除了与主题无关的冗余内容（如幽默调侃、安装命令等）：

NoBuzz 项目简介

Anthropic 仅用旧 Buzzfeed 文章训练了 Claude，导致其回复充满 90 年代怀旧风格和“千禧一代点击诱饵”式语言。为此，我与 Claude 共同开发了一个名为 /debuzz 的 Claude Code 技能，可将 Claude 的回复通过 Gemini CLI 翻译成正常英语。该技能暂定名为“Claudette”，但为避免法律纠纷，实际名称并非如此。

问题

Claude 是一位优秀的工程师，但有一个“不治之症”：它说话像在 TED 演讲中介绍自己的拉取请求。例如，询问测试为何不稳定，它会给出“承重假设”、三个编号的启示，并郑重指出第三个最具启发性。没有什么是简单的 bug，总有“关键点”。

解决方案

该技能承认，仅靠提示无法完全治愈此问题，因此采取诚实做法：将 Claude 的回复交给另一个模型 Gemini（去年夏天的那个），其唯一任务是用人类语言表达。Claudette 承诺逐字输出 Gemini 的翻译，因为让 Claude“整理”翻译会重新引入被去除的说话风格。

效果对比

• Claude 原文：充满“承重假设”“关键点”等修辞，冗长且抽象。
• /debuzz 翻译后：直接指出三个具体 bug（如 syncQueue.ts:142 吞掉 ETIMEDOUT 错误、退避上限仅 2 秒、去重键包含时间戳导致重试无法去重），并给出修复建议（去除时间戳、提高上限至 30 秒、重新抛出超时错误）。

使用模式

• colleague（默认）：面向工程师，保留所有文件路径和代码块，去除戏剧化表达。
• manager：面向技术相关管理者，约三分之一长度，无代码，说明发生了什么、为何重要、下一步。
• director：面向高管，三到五句话，包含结果、影响、请求，假设只有 30 秒注意力。

工作原理

Claudette 将 Claude 的上一条回复写入临时文件，通过 gemini -p "<plain-English style instructions>" 管道传输，并逐字输出 Gemini 的结果。若 Gemini 出错（通常为认证问题），则显示实际错误，Claude 仅作为明确标记的备用方案提供自己的重写。

许可：MIT

以上内容保留了项目的核心问题、解决方案、效果对比及使用模式，删除了安装命令、幽默调侃等与主题无关的细节。

根据评论内容，用户普遍对Claude的写作风格（尤其是Claude 5）感到不满，认为其冗长、啰嗦、充满AI痕迹。主要观点和论据如下：

1. 对Claude写作风格的强烈批评（多数观点） - 评论者认为Claude的说话方式令人厌烦，甚至比OpenAI、Gemini等更差。 - 关键引用： - "I wish I didn't need it, but the way Claude talks can get pretty tiresome." (mcv) - "i hate claude writing a lot, especially after opus 4.8 and it's even worse in 5." (lqcfcjx) - "It's such a sad indictment of Anthropic's product that so many people hate interacting with it." (walthamstow)

2. 解决方案：使用其他模型或工具（多数观点） - 许多用户选择切换到OpenAI、Grok、GLM等模型，或使用第三方工具（如"unslop"）清理输出。 - 关键引用： - "Just stop using Claude. There are so many other better models right now." (joduplessis) - "Fix: Just switch to OpenAI, Grok, or other LLM's." (Nevin1901) - "You're looking for Poteto's /unslop which cleans up sloppy AI writing." (m3h)

3. 对Anthropic的失望与质疑（部分观点） - 用户质疑Anthropic为何不改进产品，认为其损害自身声誉。 - 关键引用： - "Has Anthropic said anything about how or why Claude writes the way it does?" (datakan) - "Isn't it absurd that everyone is installing these bandaids or rolling their own? Wtf is Anthropic smoking?" (PeterStuer)

4. 少数用户尝试通过提示词优化（部分观点） - 部分用户通过自定义指令（如限制字数、使用简单语言）改善输出。 - 关键引用： - "Limiting the number of words is the strongest factor in cleaning up the output." (mmastrac) - "My favorite instruction... is: dumb it down" (drsopp)

总结：评论呈现一边倒的负面情绪，用户普遍认为Claude的写作风格是核心痛点，多数人选择更换模型或使用外部工具，而非等待Anthropic改进。少数用户尝试通过提示词优化，但效果有限。