Vomit是一个将Claude的token输出通过本地大语言模型翻译成英文的工具，完全本地运行，无外部依赖。它通过钩子替换Claude的输出，支持Llama.app和Ollama等本地模型，但速度较慢且可能丢失原始信息。

呕吐转换器

呕吐转换器（Vomit）通过本地大语言模型（LLM）将Claude的“token呕吐”转化为英文。该工具完全本地运行（无遥测功能），且无外部依赖。

作者为此项目撰写了一篇博客文章：https://zachahn.com/posts/1787191554

注意事项：

• 本地LLM仅能读取Claude试图传达的内容（无法访问任何操作或文件），因此可能存在一定程度的幻觉
• 运行速度较慢
• 完全基于“氛围编码”开发，仅在Mac上测试过
• 存在完全错过Claude消息的可能性。用户可使用AgentsView等工具获取原始消息，因为Vomit在运行时不会修改任何内容（技术上仅会在临时目录写入文件）

安装方法：

```bash

将二进制文件安装到GOPATH

go install github.com/zachahn/vomit@latest

设置LLM连接详情

vomit init

通过钩子替换Claude输出的说明

vomit scrub -claude ```

使用方法：

此外，还提供非侵入模式，可让Vomit在后台运行。

• vomit list：列出Claude会话标识符
• vomit tail [<会话标识符>]：翻译指定会话的Claude令牌，或跟踪最新会话
• vomit help：查看其他命令

兼容性：

该工具应与以下平台兼容： - Llama.app - Ollama - 任何使用OpenAI API的平台

如果尚未设置本地LLM，建议使用Llama.app，并通过它下载GPT-OSS 20B模型。完成设置后运行init子命令。

许可证：

GNU GPLv3

根据评论内容，主要围绕Claude模型（特别是Opus 5）的输出风格问题展开讨论，观点分歧明显。以下是总结：

主要观点一：Claude输出风格存在严重问题（多数评论支持） - 评论指出Claude 5的输出存在“废话连篇”（diarrhea of the mouth）、过度使用“carries”“holds”等奇怪动词、以及“Columbo式”的冗长结尾（评论7、27）。 - 关键引用：“Opus 5’s prose is really quite bad.”（评论7）；“The baked in communication style of these models is so obnoxious it’s impacting my work.”（评论19）

主要观点二：问题可通过提示工程或工具缓解（部分评论支持） - 有用户提出使用“ASD-STE100 Simplified Technical English”提示（评论18），或通过“deslop”技能清理输出（评论30）。 - 关键引用：“Just set the following incantation: You must use ASD-STE100 Simplified Technical English (STE) when it doesn’t detract from meaning.”（评论18）；“I have created a skill I call ‘deslop’ and I invoke it to clean up Claude output.”（评论30）

主要观点三：问题被过度夸大，可接受（少数评论支持） - 部分评论认为输出风格虽不理想，但并非不可读，且可通过等待新模型解决（评论15）。 - 关键引用：“It’s not _literally unreadable_. It’s just not ideal.”（评论15）；“I don’t have any issue immediately understanding what it’s saying.”（评论29）

主要观点四：转向其他模型或工具（部分评论支持） - 有用户建议改用Codex、Muse Glimmer 30B或Sol等替代方案（评论6、9、10）。 - 关键引用：“I mostly switched to Codex because I was finding Claude’s behavior increasingly frustrating.”（评论6）；“I found Muse Glimmer 30B to be great at writing good technical stuff.”（评论9）

平衡性说明：多数评论对Claude 5的输出风格持批评态度，但存在不同声音认为问题可管理或非核心。部分评论还涉及对Anthropic品牌信任度下降的讨论（评论12、13）。