文章摘要
Modular宣布其AI平台正式投产，每秒处理数十亿token，并将Mojo 1.0完全开源，推出Modular Cloud服务，新增对AWS Trainium、Google TPU及高通AI加速器的支持，同时与微软合作推进Mojo原生Windows支持。
文章总结
四年前，Modular公司押注AI不会永远依赖单一芯片，软件栈需要为异构硬件和日益复杂的AI工作负载重新架构。在ModCon 2026主题演讲中，我们展示了这一赌注的成果：Modular平台现已投入生产，每分钟处理数十亿个令牌，并支持真实的企业部署。我们正在向生态系统开放更多平台功能，扩展至全新硬件类别，并与主要行业伙伴合作。
具体而言，Modular与高通宣布： - Mojo 1.0完全开源，采用Apache 2.0许可证。 - Modular Cloud公开可用，服务于MiniMax等旗舰客户。 - Modular平台现支持AWS Trainium、Google TPU、高通Cloud AI 100和Dragonfly加速器，以及CPU和GPU。 - Mojo将原生支持Windows，与微软Windows团队合作开发。 - MAX许可证取消设备使用限制，并以源代码可用形式提供，配合开放联盟计划，让生态系统共同构建平台。
异构计算时代已到来，而它拥有一个统一的开放软件平台。
Mojo 🔥 现已开源
上周，我们宣布Mojo达到1.0版本，为开发者提供稳定、可投入生产的长期基础。1.0版本的核心是稳定性保证：你编写的代码不会因更新而失效。今天，我们更进一步：整个Mojo语言在Apache 2.0许可证下完全开源，包括编译器和所有工具。你可以扩展语言、移植到新平台，并构建任何应用。这延续了我们自2024年开源Mojo标准库、2025年开源MAX内核以来的渐进式开放策略。更多信息请访问mojolang.org。
Mojo的Windows支持
Mojo已支持macOS和Linux多年，Windows开发者可通过WSL使用。原生Windows支持一直是开发者最常提出的需求。数百万开发者每天在Windows上构建各种应用和工作负载。我们相信Mojo能对这一生态系统产生重要影响。与微软Windows团队的合作，确保了Mojo在Windows上的正确实现。
推出Modular Cloud
Modular Cloud将完整Modular栈整合为生产级服务，为开发者提供行业领先的推理性能，同时简化跨异构基础设施的部署、优化和运维。该服务现已通过console.modular.com公开提供，支持共享端点和专用部署。共享端点兼容OpenAI，按令牌计费；专用部署可在我们的计算资源或用户自有资源上运行。
过去几个月，Modular Cloud以ModelRun名义为OpenRouter处理流量，其端点在延迟和吞吐量方面持续排名平台前列。独立基准测试机构Artificial Analysis也证实了这一点。
MiniMax
MiniMax是Modular Cloud的旗舰企业客户，在专用部署上运行M3模型，每分钟处理数十亿令牌。高效服务M3面临独特挑战：它结合了100万令牌的上下文窗口、原生多模态和MiniMax稀疏注意力（MSA）架构。我们通过原生实现M3、构建专用MSA内核、优化部署模式，实现了顶尖性能。
超越GPU：Trainium、TPU和Dragonfly
Modular Cloud已在NVIDIA和AMD GPU上运行生产工作负载。今天，我们将硬件支持扩展至定制AI加速器，包括AWS Trainium、Google TPU、高通Cloud AI 100 Ultra和Dragonfly。所有硬件通过同一Modular平台运行，使用相同的建模API、服务流程、编程语言和核心抽象。开发者只需编写一次模型，即可部署到不同硬件架构，无需重建软件栈。更重要的是，启用这些新硬件的工程工作量比传统方法减少了10倍以上。
未来几个月，我们将把这些新硬件平台投入生产，并通过Modular Cloud提供。
MAX：与生态系统共建共同基础
AI硬件创新加速，但优秀硬件只有被开发者使用才有价值。行业需要共同软件基础：一次编写模型，覆盖所有加速器；根据性能和成本选择硬件，而非受限于软件栈。Modular平台正是为此而建。
与高通的合作强化了这一目标。Modular平台将继续支持并优化各类硬件，包括与高通直接竞争的平台。生态系统的机遇远大于任何单一厂商的路线图，只有所有人都能参与，基础才能成立。
为此，我们启动两项重要举措： - 开放MAX：调整许可模式，扩大源代码访问，让开发者、企业、硬件厂商和合作伙伴能构建、扩展并贡献。 - 建立生态系统联盟计划：涵盖硬件厂商、模型提供商、云公司和数据中心运营商，让合作伙伴直接参与MAX集成、优化和平台发展方向。
HTEC已展示了这一模式：他们的工程师仅用几个月、少数几人，就在Modular平台上实现了Google TPU支持，我们仅提供辅助支持。这验证了我们正在构建的生态系统可独立扩展。
其他初创硬件厂商也看到了同样需求。d-Matrix创始人兼CEO Sid Sheth表示：“d-Matrix与Modular对异构计算的共同承诺，基于对开放标准的相互支持。在解耦异构计算时代，开放标准能加速GPU、CPU和XPU的协同部署，实现规模效率。”
立即尝试
开源Mojo 1.0的所有资源现已通过mojolang.org提供。Modular Cloud已上线console.modular.com。如果你在旧金山参加ModCon，下午的技术讲座将深入探讨以上内容。
AI发展太快，每家公司无需重复构建相同基础设施。模型越来越大，服务越来越分布式，硬件越来越异构。开放水平平台曾重塑行业，但只有生态系统共同参与才能实现。如果你从事硬件、模型、基础设施或应用开发，欢迎加入我们，共同构建这一基础——请联系alliance@modular.com。
评论总结
根据评论内容，总结如下：
正面观点（认可度较高）： - 开源后引发兴趣，语言特性（Python风格、编译时计算、GPU支持）受好评 - "I've been enjoying the language (pythonic, comptime, tile support)" (knlb) - "Mojo is an awesome language, I've used it a lot as a Swift/Python lover" (joshuakelleyds) - 开源许可宽松（Apache 2.0），被视为对抗NVIDIA的战略举措 - "Kudos to Qualcomm for releasing it under a liberal Apache 2.0 license... an anti-NVIDIA play" (woadwarrior01) - 基于MLIR的编译器优化能力受关注 - "It's built on top of MLIR so you can make compiler optimizations in a library" (bobajeff)
负面/质疑观点： - 开源过晚，已失去早期势头 - "the long time it took them to open source I think burnt a lot of the initial traction" (acheong08) - "They made a big mistake by not open sourcing before, doubt they'll ever gain traction now" (Heidaradar) - 对高通收购后项目前景存疑 - "given Qualcomm history, open sourcing just after acquisition feels like they don't care about it" (tecleandor) - "Qualcomm is a notoriously closed source company. Don't reward them" (wewewedxfgdf) - 尚未兑现Python超集承诺，系统编程支持不足 - "They still haven't lived up to the python 'superset' promise" (joshuakelleyds) - "I looked into porting my current rust project... it wasn't ready for that sort of work yet" (fluidcruft)
中立/观望观点： - 项目存在感低，讨论热度不足 - "Does this project have any meaningful traction? ... completely missing from the regular discussion" (aeonflux) - 期待后续功能（代数数据类型、模式匹配等） - "I'm waiting for Phase 2: especially 'Algebraic data types & pattern matching'" (rubymamis)