文章摘要
该页面介绍了DeepSeek V4 Pro 0813模型在OpenRouter平台上的API定价与提供商信息，包括模型访问、价格详情及相关服务链接。
文章总结
好的，这是根据您的要求，对原文主要内容进行的中文重述，已保留关键细节并删除了与主题无关的导航、页脚等元素。
标题：DeepSeek V4 Pro 0813 - API定价与提供商
来源： OpenRouter.ai
主要内容：
DeepSeek V4 Pro 0813 是 DeepSeek 公司推出的一款大规模混合专家模型，也是该系列的一个正式发布版本。
核心信息：
- 提供商： 该模型目前由一家提供商托管。OpenRouter 会将所有请求直接转发给该提供商，无需进行路由选择。
- 定价： 输入价格为每100万tokens 0.435美元，输出价格为每100万tokens 0.87美元。实际支付的平均价格通常会低于标价，因为存在缓存和折扣。
- 上下文长度： 支持100万tokens的上下文。
- 发布日期： 2026年8月12日。
- 性能： 页面提供了模型的吞吐量（每秒写入的tokens数）、延迟（总往返时间）和首token时间（TTFT）等性能指标。
- 可用性： 展示了模型在过去30天内的请求成功率。
- 应用： 列出了向该模型发送最多流量的公开应用，可作为其适用场景的参考。
- 使用方式： OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容，大多数 SDK 只需更换基础URL即可调用该模型。
评论总结
根据评论内容，总结如下：
主要观点与论据：
性能与成本优势（认可度较高）：
- 评论1指出，DeepSeek V4与Opus 4.8竞争，但比Sol或Fable弱，价格便宜约20倍。
- 评论8表示，DeepSeek Flash更新后能处理繁重开发任务，成本极低（"for peanuts"）。
- 评论6强调，用户更关注低成本完成任务，而非顶级智能（"I just need the job done"）。
基准测试表现（中立）：
- 评论4提供详细基准数据，显示DS-V4-Pro在多项测试中与Kimi-K3、Opus-4.8等模型互有胜负，但部分指标落后（如HLE、DeepSWE）。
- 评论10指出，DS在近半数基准测试中仍落后于Kimi-K3。
实际使用体验（分化）：
- 评论11对比测试：DS V4 Pro耗时12分钟、成本$0.12但存在bug；Grok 4.6耗时3分钟、成本$1.41且无bug。
- 评论5提到，官方API正在烧钱，且今日起涨价，但V4 Flash 0731仍是过去几个月最突出的模型。
市场采纳与隐私顾虑（负面）：
- 评论3认为，开发者倾向于默认使用已建立的“行业标准”模型，而非尝试新兴中国模型。
- 评论9表示，DS比Luna更差且更贵，并担忧数据发送至中国（"sending my data to Deepseek (China)"）。
- 评论12指出，OpenRouter端点要求允许训练使用请求数据，引发隐私担忧。
关键引用（保留中英文）： - 评论1："Competitive with opus 4.8 but weaker than sol or fable. About 20x cheaper." - 评论8："I can't wait to try this new one... it looks like it can do some heavy development for peanuts." - 评论11："Deepseek 4 pro: Worked for 12m 02s - cost $0.12 - has bug. Grok 4.6: Worked for 3m 18s - cost $ 1.41 - no bug." - 评论9："Worse than Luna but more expensive than Luna. Sticking with Luna without sending my data to Deepseek (China)."