在办公室丢失手机后，因MDM禁用查找功能，我让Claude编写了一个蓝牙信号强度追踪工具，仅用一分钟生成代码，最终通过信号数值变化找到了手机。

我在办公室丢了手机，花了30分钟翻遍了整个地方。由于MDM禁用了“查找我的”功能，我一时无计可施，便向Claude求助，询问如何找到手机。它建议通过追踪蓝牙信号强度来定位，并在大约一分钟内为我编写了一个信号强度计。我拿着它四处走动，看着数字逐渐上升，最终找到了手机。看来，现在你完全可以自己动手制作所需的工具。附上代码。

根据评论内容，主要围绕AI辅助编程和工具使用的不同观点，总结如下：

观点一：AI极大提升了个人创造力和效率（支持者） - 评论1：用Suno生成歌曲，用LLM制作日常小工具，“I have been waiting for this kind of tech since I was 10. Let's enjoy it I say.” - 评论16：用AI构建了视频合成器、电商页面、健身应用等，“There is absolutely no way I could have done all of this without AI.”

观点二：AI生成代码存在质量隐患（谨慎者） - 评论2：8岁孩子用Claude做游戏，但代码“starting to become a bit of a spaghetti mess”，未来可能成为负担。 - 评论8：提醒不要用AI“reinventing the wheel”，或“making a pretty wrapper around a wrapper”。

观点三：AI并非创新，只是旧技术的包装（质疑者） - 评论9：类似功能20年前就有人做，“Everything from Claude comes from human minds.” - 评论13：讽刺OP不会用Google搜索或git clone现成应用，暗示AI只是重复造轮子。

观点四：AI工具的实际应用案例（中立/实用） - 评论5、11、12：用蓝牙RSSI找丢失设备（Garmin手表、手机、Fitbit），是成熟技术。 - 评论15：用Codex调试GIMP崩溃问题，成功定位并解决。

总体趋势：支持者强调AI降低门槛、加速个人项目；谨慎者担忧代码质量与长期维护；质疑者认为AI只是旧技术的重新包装。各方均有具体案例支撑，但无统一评分，观点平衡。