当前正处于AI引发的集体狂热中，人们拼命追逐自动化浪潮。尽管AI工具提升了团队产出预期，但软件质量却在全面下降，例如银行应用需多次FaceID验证、Slack启动缓慢等问题频发。

标题：软件质量持续下滑，为何在AI热潮中无人问津？

来源：https://ptrchm.com/posts/nothing-works-and-everyone-is-euphoric/

发布时间：2026年7月24日

当前，我们正经历一场由人工智能引发的集体狂热。人们争先恐后地试图在一切被自动化取代前抢占市场价值，甚至有人因此过度使用AI工具而住院。模型性能不断提升，程序员被大规模裁员，我们不断被告知AI将在年底前编写100%的代码。无论这是否属实，现在可能都不是放松警惕的时候。

“智能体时代”的广泛兴奋伴随着更高生产力和质量的承诺。这些新工具确实彻底改变了我们创建和使用软件的方式，提高了管理层对团队产出的期望，并以前所未有的方式提升了软件团队的平均技能水平。

然而，为什么软件质量却在全面下滑？仅上周就出现了多个例子：我的银行应用平均需要三次FaceID登录才能显示3D安全确认界面；在macOS上打开Slack时，图标在程序坞中跳动几秒后，窗口突然出现并抢走了焦点，导致我输入的git pull命令被发送到群聊；我的LG冰箱出现异响，在填写多步骤保修表单时，最后一步提交失败，只有查看JavaScript控制台才发现错误；我的汽车信息娱乐系统更新后，转向灯声音随机消失，点击屏幕打开谷歌地图却弹出收音机应用，操作延迟1-2秒——这些已不仅是用户体验问题，更影响驾驶安全。

几个月前，我看到负责该汽车系统重新设计的项目经理在领英上发文，自我祝贺完成了出色工作。每次与他们的产品“搏斗”时，我都会想起那篇帖子。

虽然不了解全貌，但我敢打赌，这些出问题的团队都拥有最新模型和充足的token预算。LLM在修复bug方面确实表现出色。软件一直存在bug，对过去稳定时代的怀念大多是选择性记忆。过去软件更好，主要是因为更简单。此后，我们不断引入新抽象层、前端框架和基础设施复杂性，“用户体验”标准不断提高，但一切也变得更加脆弱。

如今，macOS或任何依赖的应用更新都让我感到恐惧而非期待。我预期新版本会更差。这不是对AI的抱怨——那些嗡嗡作响的GPU农场赋予了我们超能力，但我们仍无法用它们构建更好的软件。

软件供应商长期以KPI为导向，而提升稳定性并不总能直接影响数据。在演示中，这看起来不够激动人心：“本季度，我们不会发布新功能，也不计划重新设计任何东西——我们将专注于修复bug。”除非这种态度改变，否则软件质量将持续衰退。

这听起来并不乐观，但我对接下来会发生什么感到兴奋。随着公司集体陷入AI债务，独立开发者有机会构建以前无法企及的软件。我对汽车的信息娱乐系统或LG的愚蠢网站不抱希望——但我相信，这种挫败感将推动日常软件变得更好。我们已经看到对macOS和Windows现状的反抗行为，希望这种趋势能蔓延到整个技术栈。

根据评论内容，总结如下：

主要观点与论据：

1. 软件质量下降是长期趋势，非AI所致（多位评论者支持）

   • 评论1："I remember noticing the same thing a decade ago. I don't think it has anything to do with AI."（十年前就注意到，与AI无关）
   • 评论12："Software quality has been declining for long before AI was a thing."（AI出现前就已下降）

2. AI加剧了问题，但非根本原因（部分评论者）

   • 评论6："It's glaringly obvious that poorly checked, AI-written, code is the culprit"（AI代码缺乏检查是罪魁祸首）
   • 评论10：AI作为"力量倍增器"，让低水平开发者产出更多劣质代码

3. 根本原因在于组织激励与流程问题（多位评论者）

   • 评论2："large product teams where nobody owns anything"（大团队无人负责）
   • 评论9：非技术产品负责人主导开发，只关注"happy path"导致bug积累
   • 评论22：程序员不反抗管理层的愚蠢决策

4. 商业动机与用户体验脱节（评论26、28）

   • 评论26："commercial software is not developed for humans. It is developed for investors, markets"（商业软件不为人类开发，而为投资者）
   • 评论28：团队从不使用自己开发的软件，管理层也不关心

5. 复杂性增长与开发速度过快（评论9、29）

   • 评论9：任务越来越复杂（分布式系统、24/7运行），但语言越来越简单
   • 评论29：更新节奏加速，没有时间达到稳定

平衡性说明： - 反对"软件全面变差"的观点：评论24列举了苹果芯片、云存储、5G等成功案例，认为"nothing works"的说法夸张 - 部分评论认为问题被夸大：评论8指出社交媒体上的负面案例可能是博眼球 - 评论16认为软件本质就是"软"的，缺陷是必然的

关键引用保留： - 评论2（组织问题）："what I am incentivized to do has nothing to do with what I consider the most important work" - 评论6（AI影响）："Nobody gives a flying fuck about resiliency, good practices, security" - 评论24（反方观点）："Get real"（列举成功案例后） - 评论26（商业动机）："commercial software is not developed for humans"