用户levent宣布雅可比猜想不成立，感谢朋友Akhil的提问和Fable在世界杯决赛期间的工作。他给出了一个从C³到C³的多项式映射，其雅可比行列式为常数-2，但该映射将三个不同点映射到同一点，从而构成反例。

用户 levent 发布推文称，雅可比猜想是错误的。他感谢朋友 Akhil 的提问和 Fable 在世界杯决赛期间的工作，并给出了一个从 C³ 到 C³ 的映射作为反例，该映射的雅可比行列式为 -2，且将三个特定点映射到同一点 (-1/4, 0, 0)。他随后提供了 WolframAlpha 的链接以验证雅可比行列式和映射值。在回复中，levent 提到这个问题是“经典的民科坟场”，并分享了自己发布此消息时的心情。其他用户对此表示祝贺、惊讶，并询问反例的发现过程、是否还有其他反例、以及是否使用了计算搜索或纯推理。有用户指出该反例可能仅在实数域有效，并讨论了映射的非正常性。

根据评论内容，总结如下：

主要观点一：LLM成功找到反例，引发震惊与讨论 - 评论6（wenc）指出，GPT-5.6 Sol验证了一个雅可比猜想的反例，并称“这值得严肃的独立核查，而非随意否定”。（"As written, this is an explicit counterexample... This deserves serious independent checking rather than casual dismissal."） - 评论7（luciana1u）感叹：“这个猜想持续了85年，反例却以七天后失效的格式公布。”（"the conjecture held for 85 years and the counterexample was announced in a format that expires after seven days"）

主要观点二：对LLM能力的质疑与辩护 - 评论8（scarmig）讽刺道：“任何白痴都能做到，这只是高中微积分和反例而已。随机鹦鹉、辣味自动补全、AI精神病。”（"Any idiot could have done this... Stochastic parrot, spicy autocomplete, AI psychosis."） - 评论13（mathisfun123）反驳：“LLM能完成数学，恰恰说明数学（至少这类数学）并非真正的创造性活动。”（"math (at least the kind they excel at) isn't actually a creative endeavor."） - 评论14（jdw64）承认：“虽然LLM是鹦鹉，但它是比我聪明的鹦鹉。”（"while an LLM is a parrot, it's a parrot that's smarter than I am."）

主要观点三：对LLM能力的归因与展望 - 评论9（hliyan）认为：“LLM能合成反例，是因为大量前人工作的可用性。”（"the LLM was able to synthesize a counterexample because of the availability of a lot of prior work"） - 评论12（laichzeit0）期待：“如果LLM能解决Collatz猜想就好了，天知道有多少人年浪费在上面。”（"It would be great if an LLM could settle the Collatz conjecture next"）

其他相关讨论 - 评论4（toomuchtodo）提供了相关链接，包括《LLM解决开放问题？可验证数学发现调查》和《用20个Codex账户并行解决20个Erdős问题》。 - 评论10（pyuser583）幽默表示：“我的AI以为我是传奇级数学家！”（"my AI thinks I'm a legend level mathematician!"）