这篇文章是Hacker News上2026年7月的用户讨论帖，主题是“你在做什么项目？”。用户们分享了各自正在进行的创意或技术工作，例如优化图形代码、利用AI辅助开发游戏等，展现了社区成员多样化的个人项目与探索。

好的，这是对原文主要内容的中文重述，已保留关键细节并删减了与主题无关的内容。

标题： 问问HN：你最近在做什么？（2026年7月）

核心问题： 你最近在忙什么项目？有什么新想法吗？

以下是社区成员的分享摘要：

• 游戏开发：

  • ksaun 正在用AI辅助开发一款名为《Vestiges》的单人2D Roguelite策略游戏。游戏设定在近未来，玩家通过软件探索他人数字化的大脑记忆。他计划在一个月内推出可玩Demo。
  • furyofantares 利用LLM代理，在业余时间将朋友设计的三个游戏（《ScrambleQuest》、《WordPeek》、《PlaySilhouette》）变为现实，并为此构建了一个名为NanoGame的WebAssembly游戏框架。
  • Vyramach 正在为自闭症儿童开发一款名为《Pocketown》的iPad游戏，帮助他们在虚拟城镇中练习现实生活技能。
  • k4tsu 在开发一款名为《GrimRain》的多人RPG游戏，其服务器设计为可自托管。
  • purple-leafy 创建了一款名为“Snibble”的每日文字游戏，融合了贪吃蛇、拼字和PvP元素，并计划推出LLM对战排行榜。
  • linsomniac 复刻了《Rally-X》、《Tempest》等几款复古街机游戏的网页版。
  • thot_experiment 使用Gemma 31b模型为自己构建工具，以优化《魔兽世界：燃烧的远征》的游戏表现，目标是获得世界前十的评分。
  • niothiel 为《万智牌》开发了在线对战平台Cardcast.gg，利用摄像头和计算机视觉技术自动识别卡牌。
  • jagged-chisel 为孙女设计了一个“间谍任务”实景解谜游戏，结合了硬件模块和家人的专业知识。

• AI与开发工具：

  • jakevoytko 在探索“代码可解释性”，旨在通过AI生成可导航的代码快照，帮助开发者理解大型代码库，而非仅仅依赖文本。
  • bryanculver 正在构建一个名为“Duckies AI”的IDE，内置导师和技能水平感知功能。它拥有多个具有不同“技能”的AI助手（Duckies），并采用分层记忆模型，能像资深团队成员一样思考。
  • emosenkis 开发了Terminai，一个终端包装器，允许用户通过热键随时调出TUI编码代理，无需在终端和AI工具间复制粘贴。
  • acolytic 构建了Rubberduck，旨在通过模拟与资深同事的设计对话，让用户精确控制AI代理的最终解决方案，并生成设计文档。
  • mavzer 创建了MCP服务器安全评分索引，通过29项标准自动评估MCP服务器的安全性，发现约10%的服务器存在严重问题。
  • boron1006 开发了Codebook，一个基于语法树的代码阅读器，能将大型PR分解为实体并按依赖关系排序，提升代码审查效率。
  • G3819 构建了peek-cli，一个能让编码代理“看见”浏览器操作结果的低成本解决方案。
  • devttyeu 在构建一个基于命名空间隔离的按需应用工作区，旨在为AI代理提供更安全、更结构化的开发环境。
  • YuechenLi 创建了MachinaLayout.JS，一个TypeScript库工具箱，旨在让AI更可靠地生成高质量UI，模仿SwiftUI的布局风格。
  • Cyberdogs7 构建了一个完全本地运行的语言学习应用，利用本地LLM、TTS、STT和图像生成模型，提供“选择你的冒险”式的互动课程。
  • lisperforlife 正在让将编码模式AI代理嵌入SaaS应用变得更容易，提供自定义JS运行时和SDK。
  • tpae 为macOS开发了Osaurus，一个用于本地模型的AI工具集。
  • jamestimmins 正在为本地Claude/Codex使用情况构建遥测工具，并开发“no-slop”工具，以强制在AI辅助编码项目中遵循架构规范。

• 数据与信息处理：

  • ilhamfp 致力于让东南亚法律更易被AI访问，正在构建印尼、新加坡和马来西亚的法律法规机器可读数据库。
  • idopmstuff 受播客启发，利用LLM解析政府PDF数据，创建了多个信息网站，如追踪美国西部水信息的The Waterline和鸡蛋价格的The Scramble。
  • techwizrd 在开发一个清理和修复EPUB电子书的工具，能处理转录错误和不完整的元数据。
  • anitil 在构建SQLite插件，用于处理文本搜索中的n-gram。
  • vladris 在开发基于Markdown的文本编辑器，并开源了其自研的增量Markdown解析器和文本编辑引擎。
  • jawns 作为工程管理者，正在开发一套工具和标准公式，用于更准确地评估安全或SRE等项目的投资回报率（ROI）。
  • sanj001 构建了Voxoria，用于追踪B2B品牌在ChatGPT等AI问答中被提及的情况，并将分析结果转化为待办事项列表。

• 商业与SaaS：

  • aua 为《反恐精英2》市场开发了实时和历史价格API，已拥有约25名付费用户。
  • jason_zig 作为独立创始人，正将他的用户反馈工具Zigpoll的ARR从150万美元向200万美元推进。
  • kirubakaran 为自己开发了TractionBeast，一个将市场推广任务分解为每日小任务的产品，现已开放给其他早期B2B创始人使用。
  • dbz 同时运营两个项目：为求婚提供策划方案的ALovelyQuestion.com，以及帮助企业进行评论聚合和洞察的GetSetReply.com。
  • backend_dev82 开发了一个Reddit潜在客户生成器，能在有人实时表达对某类产品的需求时通知你。
  • genekrapivin 发布了Hiring Method，一个基于数学的招聘匹配引擎，旨在提供比简单包装ChatGPT更客观、可追溯的候选人评分。

• 其他创意与实用项目：

  • replwoacause 创建了Quxnet，一个旨在复刻早期互联网精神的社区网络，包含密封邮件、论坛、RSS阅读器等功能。
  • Soupy 将他的历史地图平台Pastmaps从美国扩展到英国和爱尔兰，并计划构建全球激光雷达数据集。
  • oersted 正在创建一个人工智能科学平台Vicena.ai，该平台不仅能阅读论文，还能连接科学模拟器，甚至通过机器人实验室执行真实物理实验。
  • apinstein 在探索AI如何辅助钢琴练习，包括全双工语音陪练和实时即兴合奏伙伴。
  • adt2bt 开发了Loracle，一个为《龙与地下城》等TRPG游戏设计的AI记录员，能转录语音、做笔记并构建游戏世界的知识图谱。
  • eric_khun 因ADHD困扰，开发了一款iOS应用，能根据日历事件提前发送准备提醒，如根据目的地天气生成行李清单。
  • enraged_camel 为激励自己健身，正在构建一个整合智能秤、Apple Watch和攀岩训练板数据的个人健康仪表盘。
  • maz1b 作为医生兼全栈工程师，为医学生开发了“超级应用”MedAngle，集成了AI问答、智能辅导和间隔重复学习等功能。
  • winterbourne 创建了BuildThreads.com，聚合来自277个老派DIY论坛的造车、造船等“建造帖”。
  • montag 在开发Chiptune.app，一个音乐播放器，最近在增加对SID格式的支持和自动计算歌曲时长功能。
  • tern 在构建一个用于实时张量处理（如DSP、ML）的编译器，目标是让用户写出类似数学公式的代码，并保证其按预算高效执行。

根据评论内容，主要观点和论据可归纳为以下三类，并保持不同观点的平衡性：

1. 对AI辅助编程的积极体验与反思 - 评论7（评分None）认为AI工具（Claude）能高效完成复杂任务：“Used Claude to write conformance tests... only took a day or so... I’m pretty happy with it as a first draft.”（用Claude编写一致性测试，只花了一天左右，对初稿很满意。） - 评论2（评分None）则表达担忧：“LLM coding has made coding less rewarding... coding for fun has become prompting.”（LLM编程让编码的成就感降低，编程乐趣变成了提示词工程。）

2. 个人项目驱动的技术实践 - 评论1（评分None）强调底层技术学习：“Just trying to learn C again... interfacing with X11 on Linux and wasm on the browser.”（重新学习C语言，在Linux上对接X11，在浏览器上对接wasm。） - 评论15（评分None）展示数据整合需求：“building an integrated dashboard that can aggregate data from multiple systems... Apple Watch, digital scale, electronic board.”（构建整合仪表盘，聚合来自Apple Watch、电子秤、电子板的数据。）

3. 解决实际问题的工具开发 - 评论10（评分None）聚焦工作流优化：“Review Flow... enable IDE as first class for code reviews... frustration that I needed to switch between the browser and the IDE.”（Review Flow让IDE成为代码审查的一等公民，解决在浏览器和IDE间切换的痛点。） - 评论17（评分None）针对创业痛点：“TractionBeast... gives me bite-sized tasks every day... completely removes the inertia for me.”（TractionBeast每天提供小任务，完全消除了我的拖延惯性。）

平衡性总结：评论呈现了AI工具带来的效率提升与创造性降低的张力，同时展示了开发者通过个人项目解决具体问题（从底层系统编程到生活应用）的多元实践。