文章摘要
文章指出，开源模型（如DeepSeek V4）价格极低，仅为Anthropic和OpenAI等闭源模型的1/50。后者通过制造稀缺性和高端品牌定位维持高价，但面临巨大竞争压力。作者担忧它们可能借中国威胁论推动对开源模型的禁令。
文章总结
今天我在配置Hermes，想看看它在网络研究方面的表现。我选择了DeepSeek V4，因为我知道它很便宜，但看到它的定价与Anthropic和OpenAI的“前沿”模型相比，简直令人咋舌。仅按token计算，价格就相差近50倍，更不用说这些模型可能产生的“思考”成本（即完成相同任务消耗更多token）。
我担心的是，Anthropic和OpenAI似乎陷入了高成本的困境。他们能否将价格降低20到50倍，与DeepSeek或小米的Mimo竞争？
开放权重与低成本
这些模型之所以便宜，是因为它们采用开放权重，并且经过数百人在不同硬件上压力测试，从而降低了成本？还是说，它们被当作“亏本销售”的策略，以压低价格？
如何维持商品的高价？
制造稀缺性。销售奢侈品和高端品牌。这正是OpenAI和Anthropic的做法，他们通过设置更高的门槛来限制“前沿”模型的使用。
奢侈品品牌长期以来就是这样销售汽车和手袋的。它们是富人的俱乐部和身份象征，而非面向大众。
Anthropic和OpenAI会利用“中国威胁论”推动对开放权重模型的禁令吗？
这是我几个月来的担忧，而且每周的形势似乎都在印证这一点。如何制造稀缺性？一个简单的方法就是散布恐惧，并借助政府力量限制竞争对手。
为什么不参与竞争？
美国曾是开源的坚定支持者，我希望美国能出现强大的开源竞争者，证明开放权重和开源模型才是未来。
- Google Gemma 4于2026年4月发布
- Meta的Llama尚未有新版本
- OpenAI最后一次发布开放权重GPT模型是在2025年
- 据我所知，Anthropic从未发布过任何开放权重模型
真正的开源与开放权重
我认为，开源领域的“跨越式发展”将来自真正的开源模型，即训练数据管道也一并开源。
https://allenai.org/olmo -> 你现在可以下载这些模型，它们正越来越受欢迎。不过，它们的数据截止于2024年12月，略显过时。
展望未来，美国国家科学基金会（NSF）与英伟达合作，支持艾伦人工智能研究所开发完全开放的人工智能：
https://www.nsf.gov/news/nsf-nvidia-partnership-enables-ai2-develop-fully-open-ai
额外信息：
想深入了解Claude或ChatGPT的技术栈？可以查看他们构建iOS和Android应用所使用的工具：
你还可以导航到SDK部分，查看更详细的组件分解以及未映射的SDK路径。
评论总结
根据评论内容，主要围绕开源模型与闭源模型的价格、性能及商业前景展开讨论，观点如下：
1. 开源模型价格优势显著，闭源模型面临压力 - 评论指出，开源模型（如DeepSeek、Qwen）因推理成本下降而价格极低，甚至“一个月工作量花费不到2美元”（评论3）。闭源巨头（如OpenAI、Anthropic）的产品已被商品化，除非实现技术飞跃，否则价格将被开源模型拖低（评论2）。评论8强调：“Open weight and local hosting is far, far cheaper. In every respect.”
2. 性能上开源模型不逊色，甚至更优 - 多位用户表示开源模型表现优异。评论6称：“Since I moved to DeepSeek I had zero regrets. It performs exceptionally well. I honestly prefer it to ChatGPT.” 评论14指出，本地运行的Gemma-4-12B在特定任务上“converges faster than Opus 4.6”，且无需前沿模型即可完成多数自动化工作。
3. 闭源巨头的应对策略：前沿突破与应用层垄断 - 评论4提出两大方向：一是通过大规模算力实现“神话级”能力（如网络安全、前沿科学）；二是掌控应用层，成为“AI界的苹果”。评论5补充，可通过工具使用、定制化实施和降低机构采用风险来维持溢价。
4. 争议与风险：监管、IP与市场格局 - 评论11质疑开源模型因“中国政府资助”和“窃取IP”而低价。评论13担忧政府与巨头正“逐步走向禁止开源模型”，以维护控制权。评论12认为开源模型本身构成“护城河”，阻碍了欧洲等地区的新创企业。
5. 企业采用偏好：合同与合规驱动 - 评论8指出，企业因需要合同和KPI，倾向于闭源模型，尤其受监管行业“要么选择要么强制”使用闭源，尽管历史表明“they will receive a worse service, but continue anyway”。
总结：开源模型在价格和性能上已对闭源巨头构成实质性挑战，但闭源企业可通过前沿创新、应用层垄断及合规优势维持市场。未来走向取决于技术突破、监管政策及企业采购习惯。