文章指出，74%的消费者认为互联网比十年前更缺乏人性，平均40分钟便出现“机器人疲劳”。61%的消费者无法说出一个在AI信息传递方面表现出色的品牌。企业应优化网站，为AI提供干净数据，同时为人类创造有价值的内容。

好的，这是根据您的要求，对原文进行中文重述和精简后的版本：

核心发现

• 74% 的消费者认为，如今的互联网比十年前更缺乏人情味。
• 消费者平均上网 40分钟 后，就会感到“机器人疲劳”。
• 61% 的消费者无法说出一个在信息传递中善用AI的品牌。
• 企业团队平均每周花费 16.6小时 来提升AI可见度。

核心观点

品牌追逐AI可见度已有两年，投入了大量时间和预算，但消费者仍说不出哪个品牌做得好。成功的品牌将网站视为一个双重平台：为AI提供干净、可引用的数据，同时为人类访客提供值得花时间体验的内容。

一个更缺乏人情味的网络正在失去读者

当受众感觉到是机器在和他们对话时，他们往往会很快失去兴趣。当网络不再感觉真诚，“机器人疲劳”就会出现。那些曾让网络值得访问的微小瞬间正在消失。

• 70% 的消费者认为互联网比十年前更缺乏人情味。
• 平均 40分钟 后，消费者就会感到互动变得“合成化”。

什么是AI品牌可见度？

AI品牌可见度是指一个品牌在ChatGPT、Perplexity、Claude和Gemini等AI引擎生成的答案中出现的频率。这与搜索引擎可见度（衡量在搜索结果页的排名）不同。一个品牌可能在谷歌排名第一，但在ChatGPT中却毫无踪影。截至2026年，还没有一个统一的仪表盘能追踪所有AI引擎的品牌可见度，这个领域也尚未出现公认的领导者。

目前无人赢得AI品牌可见度之战

调查结果一致指向：还没有品牌做得好。过去一年，品牌投入资金制定AI战略，但消费者无法指出任何一家他们认为做得好的公司。这个领域没有既得利益者，也没有可复制的模板。第一个建立起这种认知的品牌将有机会定义行业标准。

• 61% 的消费者无法说出一个在信息传递中善用AI的品牌。
• 16% 的消费者认为根本没有品牌能善用AI。
• 60% 的消费者认为品牌信息中的AI元素是一种“劝退”因素，而非卖点。

“没有哪个客户或用户醒来会说，‘我希望今天能和聊天机器人或AI代理对话。’ 以人为本的设计在人工智能时代反而更加真实。讽刺的是，答案正是利用AI来变得更有人情味。”—— Brian Solis, ServiceNow全球创新主管

同时为两个受众构建

AI需要找到内容，而人需要找到留下的理由。后者更难，大多数企业仍在摸索。值得关注的品牌正押注于“留下”来自于提供可互动的内容、动态体验，以及那些AI摘要无法提供的微小瞬间。网站是唯一能同时完成这两项任务的地方：AI获得可引用的结构化内容，读者获得值得花时间的东西。

企业如何衡量AI品牌可见度

这个领域才出现两年，工具集仍在发展中。没有统一的仪表盘，也没有公认的“好”的定义。企业目前使用的工具可分为五类：

1. AI引用监测平台：专门追踪品牌在ChatGPT、Perplexity等AI引擎中被引用的频率和情感倾向。代表工具：Profound, BrightEdge, brandvisibility.ai。
2. 带有AI叠加层的搜索分析工具：在传统SEO指标上叠加AI引用数据。代表工具：Similarweb, Semrush, Ahrefs。
3. 带有AI引荐流量追踪的网络分析工具：检测并细分来自AI引擎的流量，衡量其带来的业务成果。代表工具：Parse.ly, Plausible, Google Analytics 4。
4. 品牌智能平台：在社交媒体和公关监测基础上，增加了对AI平台提及的追踪。代表工具：Brandwatch, Talkwalker, Meltwater。
5. 定制化解决方案：有工程能力的企业自行构建，使用LLM API按计划查询AI引擎并展示结果。

如何选择

• 想知道“我们被引用了吗？” → 使用AI引用监测平台。
• 想知道“与搜索表现相比，我们的AI引用情况如何？” → 使用带有AI叠加层的搜索分析工具。
• 想知道“被引用后发生了什么？” → 使用带有AI引荐流量追踪的网络分析工具。
• 想知道“AI如何融入我们的整体品牌情绪？” → 使用品牌智能平台。
• 需要追踪以上工具都无法回答的问题 → 构建定制化解决方案。

大多数企业会组合使用两类工具，最常见的是AI引用监测平台（了解是否被提及）和网络分析工具（了解这些可见度的价值）。

常见问题解答

• 什么是“机器人疲劳”？ 指在线互动开始感觉“合成化”的临界点。调查发现，平均上网40分钟后，人们会感到疲劳。74%的消费者认为互联网比十年前更缺乏人情味。
• 有品牌在AI可见度方面做得好吗？ 还没有。这个领域太新，测量工具也不成熟。没有品牌建立了持久的AI影响力。
• 网站现在扮演什么角色？ 网站有两个任务：为AI提供可引用的结构化内容，同时为人类访客提供值得花时间体验的互动。成功的品牌正将网站打造成AI提取数据、人类获得体验的地方。

根据评论内容，总结主要观点如下：

1. 消费者对“AI”标签普遍反感，认为其是营销噱头而非实际价值 - 评论指出，AI常被用作模糊的营销术语，消费者更关心产品实际功能而非技术标签。例如：“Maybe if marketing people stopped using the incredibly generic term 'AI'...”（评论2）和“consumers just want to know 'what is this product going to actually do for me'”（评论3）。 - 有评论认为AI品牌化常伴随数据挖掘和隐私侵犯：“To me, 'AI' in their branding means data mining, collection and privacy violation”（评论24）。

2. AI被视为降低成本、牺牲质量的信号 - 消费者认为AI常被用于裁员和降本，而非提升体验：“'AI' frequently means 'we fire employees to make more money'”（评论4）和“AI feels like 'quick and cheap at the cost of quality'”（评论8）。 - 部分评论质疑AI产品的实际效果：“the vast majority seem to be garbage”（评论14）。

3. 对AI的负面情绪普遍，但存在少数正面或中立观点 - 多数评论表达强烈反感，如“Our customer base about 70% can’t stand AI”（评论5）和“I don’t think anyone... wants AI used upstream of themselves”（评论15）。 - 少数评论认为AI本身有价值，但被滥用：“We have had ML features for years and it provided real benefits... Everything AI though is the opposite”（评论7）。 - 也有评论指出消费者实际行为与态度矛盾：“Most people say they are not sensitive to that, but their purchase choices usually tell a different story”（评论16）。

4. 对AI的负面情绪与投资驱动、行业泡沫相关 - 评论认为AI热潮由投资者和CEO推动，而非消费者需求：“incentivized by investors that want everything they invest in to be an AI thingy”（评论16）和“CEOs measuring their internet dicks against each other”（评论12）。 - 类比过去的技术泡沫：“It's a bit like 25 years ago when people were slapping web on everything”（评论16）和“Crypto tier”（评论14）。

5. 部分评论对AI持讽刺或无奈态度 - 如“Big talk from US consumers. The reality is we'll consume those ads and we'll love it”（评论17）和“Sir, this is a Wendys. I just want my burger”（评论18），暗示消费者虽抱怨但最终仍会接受。

总结：评论普遍认为“AI”作为品牌信号对消费者是负面因素，被视为营销噱头、降本手段和隐私威胁，其价值被投资驱动而非用户需求驱动。少数观点承认AI在特定领域（如编码）有实际作用，但整体情绪以反感、怀疑和讽刺为主。