阿里巴巴Qwen3.7因闭源策略逐渐失去前沿地位，取而代之的是Minimax M3和里约热内卢市政府IT部门开发的Rio 3.5 397b模型。

阿里巴巴Qwen3.7因闭源策略正逐渐失去前沿竞争力。当前技术前沿已由Minimax M3和里约热内卢市政府IT部门开发的Rio 3.5 397b模型占据主导地位。

（根据推特用户@ZenMagnets 2026年6月13日发布的推文整理，原文包含产品图片及技术文档链接，此处从略）

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

1. 关于模型来源的讨论

   • 有评论指出该模型是基于Qwen 3.5 397B的后训练/微调版本：
     • "Post-trained from Qwen 3.5 397B"（adrian_b）
     • "this seems to be post training/fine tuning"（mettamage）

2. 对基准测试的质疑

   • 多位评论者认为基准测试容易被操纵，不能真实反映模型性能：
     • "benchmarks are gamed so much that they're a useless indicator"（Aurornis）
     • "Benchmaxxing is the new 'have a crypto trading strategy'"（arjie）
   • 有评论指出模型可能在特定基准上表现好但通用任务表现下降：
     • "fine tuned for a specific outcome...performance in other areas was reduced"（Aurornis）

3. 对政府参与AI开发的看法

   • 有评论认为市政府资助模型微调值得关注：
     • "A city government funding a fine-tune of a model is interesting"（Aurornis）
   • 但也有对其真实性的怀疑：
     • "I doubt a small, previously unknown team has unlocked something secret"（Aurornis）

4. 对社交媒体讨论的批评

   • 有评论批评Twitter上的无意义比较：
     • "dick measurements are not [information]"（ramon156）
     • "Never let them know your next move"（hmokiguess）