作者拒绝成为被AI代码支配的"反向半人马"，尽管其开源项目收到大量AI生成的贡献。他决定不再接受未经请求的代码提交，坚持自己的编程理念，避免沦为机器代码的审查者。

标题：我不做反向半人马

一年前我曾撰文阐述为何LLM编程工具不适合我，即便不考虑伦理或环境因素。如今我的开源项目收到的贡献激增，但几乎都来自LLM生成。

Cory Doctorow将被迫审核机器代码的人类称为"反向半人马"——被无情机器操纵的脆弱个体。这引发了我的思考：作为资深工程师，难道我的新使命就是终日审核自己并不需要的AI代码吗？

▌拒绝未经请求的PR 过去收到人类开发者的PR会让我欣喜，这意味着有人真心想改进项目。如今未经讨论的PR多是LLM按用户特定需求生成的改动，提交者往往不关心这些变更对其他用户的影响。他们粘贴冗长的AI生成描述后便撒手不管，留给我甄别代码价值的苦差。

我在所有项目贡献指南中明确规定：

建议先通过issue讨论变更方案，获得维护者许可后再提交PR。未经前置讨论的PR可能被直接关闭。

通过这种方式，我能提前了解贡献者和提案内容，避免双方时间浪费。对于仍收到的"突袭PR"，我会在数秒内判断是否含人类参与痕迹，若无则立即关闭。虽然可能错过某些有效改进，但在"AI垃圾泛滥"的当下，这种审核工作已变成我不想承担的"反向半人马"劳动。

▌开源还有意义吗？ 我仍在编码（无论是工作还是兴趣），但近年越来越不愿公开作品。当前趋势显示，越来越多人宁愿付费给AI实验室获取自动生成的代码，也不愿接受编程挑战。这种趋势会最终让人类彻底退出编码领域吗？我始终反对由机器（及其亿万富翁主人）主导的未来。

（原文结尾的咖啡赞助请求已按指示删除）

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

1. 开源的价值与挑战

支持开源仍有价值
- tehjoker：开源很重要，因为LLM生成的代码针对特定场景，而优质库可跨项目共享解决方案
"open source still matters because LLMs generate very specific code... Quality libraries mean solutions can be reliably shared"
- d1l：开源仍重要，但面临AI驱动的新用户涌入和低质量库泛滥的问题
"Centralization around key projects due to AI... So many low effort AI-generated open source libraries"

质疑开源的现状
- weinzierl：开源定义因人而异，但贡献者多样性是关键
"Open Source means different things to different people... Diverse group of contributors"
- hungryhobbit：文章带有守旧派对新技术的不满情绪
"serious 'old man yells at cloud' vibes"

2. AI对编程的影响

积极视角
- ctoth：AI让非程序员也能创造软件，带来成就感
"non-programmer friends are finally able to make software... pride and accomplishment"
- jdw64：AI提高了低效代码的产出，但10%的高质量代码仍存在
"AI has just increased the amount of crap... 10% of code created by AI will be valuable"

消极视角
- aidenn0：AI降低了提交PR的成本，导致垃圾PR激增
"AI makes it trivial to make a completely terrible PR"
- stantaylor：维护者需额外精力辨别AI生成的PR
"determine if there is a person behind it... how?"

3. 开发流程与社区管理

反对流程僵化
- kvark：强制创建issue再提PR增加了无谓的摩擦
"most non-sensical and introducing friction for no good reason"

维护者困境
- fantasizr：维护者面临业余贡献者的时间消耗
"get the brunt of dilettantes who can 'code' polluting his time"
- layer8：希望真正热爱编程的人能形成纯净社区
"those technically minded... will find each other and become less diluted"

4. 代码质量与实用主义

质量优先
- powera：隐含对"平民化编程"的精英主义批评
"The priesthood doesn’t like that the peasants can read the Bible"

实用主义优先
- jdw64：以《Undertale》为例说明混乱代码也能创造杰作
"Undertale’s code is overwhelmingly messy, yet it’s a masterpiece"
- mystraline：实际工作中工单驱动比AI更重要
"Im absolutely at the behest of the ticketing behemoth"

关键分歧点

• 认可AI：降低编程门槛（ctoth）、提升效率（jdw64）
• 批判AI：破坏代码质量（aidenn0）、增加维护负担（stantaylor）
• 开源未来：需平衡贡献者多样性（weinzierl）与项目可持续性（fantasizr）

（总结涵盖14条评论中的核心观点，引用保留原文中英文对照，按主题分类呈现对立观点）