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PgDog获资助,即将入驻您的数据库 -- PgDog is funded and coming to a database near you

文章摘要

PgDog团队宣布获得融资,致力于解决Postgres数据库的扩展性问题,通过代理技术使其支持海量数据和高并发查询。目前PgDog已开源,支持生产环境部署,每周更新版本,团队提供技术支持。创始人拥有在Instacart等公司扩展Postgres的丰富经验。

文章总结

标题:我们的融资公告

发布日期:2026年6月10日 作者:Lev Kokotov

Postgres是你唯一需要的数据库。

Mongo或Dynamo等数据库存在的唯一原因,是因为Postgres存在扩展性问题。如果能让它轻松处理100TB以上的表和每秒100万次查询,我们认为你不会再需要其他数据库。

这就是我们开发PgDog的原因——它还是那个Postgres,只是在前端增加了一个代理层,使其具备水平扩展能力。你可以将PgDog部署在任何地方(包括本地和云平台),只需拉取我们的Docker镜像,修改DATABASE_URL连接串即可。

项目现状: - 生产环境中已处理每秒200万次查询 - 完成超过20TB数据的分片处理 - GitHub上的Docker镜像下载量突破140万次 - 每周四发布新版本 - Discord社区持续增长,团队提供每日技术支持

核心优势: 1. 创始团队由三位全栈工程师组成,拥有Instacart等企业的Postgres超大规模实战经验 2. 采用第一性原理开发的扩展技术已开源 3. 支持多云/本地部署,无隐藏成本 4. 已获得Basis Set、YC等机构550万美元融资,具备长期发展保障

企业版服务: 我们正在开发AWS优化版企业套件,提供SLA保障支持,欢迎预约演示

了解更多: - 官方文档 - GitHub仓库 - Discord社区

——Lev 谨上

(注:删减了部分技术细节描述,保留了产品定位、核心数据、团队背景等关键信息)

评论总结

以下是评论内容的总结:

  1. 性能与优势(正面评价)

    • 多位用户认可PgDog的性能和稳定性,特别是在处理高并发和水平扩展方面
    • "2M qps in production is legit" (melon_tsui)
    • "It really helped us scale our connection proxy needs pretty substantially" (maherbeg)
  2. 技术疑问(中立/质疑)

    • 部分用户对技术实现和性能提升原因存疑
    • "is the performance gain really just re-write in rust?" (htrp)
    • "Does making it 'just work' here come with any caveats vs standard PG?" (fulafel)
  3. 与竞品比较(对比讨论)

    • 用户关注与PgBouncer/Citus等工具的差异
    • "how do you compare with pgbouncer?" (moralestapia)
    • "they don't mention advantages over other sharding systems like Citus" (jeremyjh)
  4. 使用痛点(负面反馈)

    • 配置管理和K8s集成问题
    • "couldn't find a good way of handling the config...awkward to handle in kubernetes" (kjuulh)
    • "cached authentication requests when doing passthrough" (kjuulh)
  5. 部署建议(改进建议)

    • 文档和安装方式需要优化
    • "have more than just helm and Docker in your quickstart documentation" (simonw)
  6. 适用场景(讨论)

    • 关于是否必要使用连接池的讨论
    • "i am not using any tool like pgbouncer and have not run into any issues so far" (faangguyindia)
    • "PgDog seems to make more sense when you really care about a few databases that need massive scale" (kjuulh)
  7. 未来期待(功能建议)

    • 对PostgreSQL原生功能的期待
    • "PostgreSQL still needs real columnar tables in the core" (drchaim)
    • "has any of them been talked about being upstreamed to postgres itself?" (valorzard)
  8. 幽默评论

    • "I hope people pronounce this as 'pig-dog'" (Pet_Ant)

不同观点保持平衡,既有正面使用体验(8条正面评论),也有技术质疑(5条)和使用问题反馈(4条),同时包含改进建议(3条)和功能讨论(4条)。核心争议点集中在性能提升原理、配置管理难度和与现有方案的比较优势。