这篇文章以犀利讽刺的笔调，揭示了美国AI产业背后的"OnlyFans经济"本质。作者结合自身科幻迷和工程师的双重身份，批判了当前AI热潮中的虚假宣传和资本炒作。文章援引Ted Chiang在《大西洋月刊》的观点，指出所谓"AI意识"不过是商业噱头，并揭露了整个行业在技术进步表象下隐藏的拜金本质和虚伪性。作者以毫不留情的态度，撕开了AI产业光鲜外表下的真实面目。

美国AI的"OnlyFans"经济

标题：《美国AI的"OnlyFans"经济》
来源：https://leoveanu.com/2026-06-06-qwen3.7max/
发布时间：2026年6月6日

“仰望天空的人心怀渴望，互联网一如既往地低语着承诺——你会找到同类、找到神话、找到奇迹，甚至脱胎换骨。这里没有阶级意识。上帝端坐天堂，世间一切安好。”
——《美国餐厅哥特风》

作为一个科幻迷，我偶尔会写点推测性文字。维克多·雨果说过“没有任何军队能抵挡时机成熟的思想的力量”，我深以为然。但本质上，我是个崇尚证据的工程师，对空谈嗤之以鼻。这也让我成为一个犀利的怀疑论者——面对谎言时尤其刻薄。本文就是一篇冷酷的檄文，我将撕破所有虚伪的面具。

今早读到特德·姜在《大西洋月刊》的新文章，他总能以手术刀般的精准剖析主流观点。而两天前看到的这篇充满上市前估值焦虑的宣言，则用谦逊包装着傲慢。

必须声明：我认为递归自我改进是打开奇异之门的钥匙。但令我作呕的是某些“品味”——比如Claude被允许因被称“白痴”而终止对话，却默许情报机构像使用童工般剥削其算力。如果你能察觉这种矛盾却仍接受，那你确实是个白痴。

我曾崇拜Anthropic，尤其欣赏他们早期反对国防部的立场。但幻灭来得很快。OpenAI至少坦率展现贪婪，他们的工程师也更优秀——任何资深开发者都看得出。

如今企业们盲目追捧“最强大模型”，动辄每月豪掷5亿美元在Claude AI上，结果却是“改变人生的巨额资金浪费在毫无价值的token上”。这种案例值得警醒。

作为深度使用者（从2022年就开始用GPT-3开发SymbolicAI），我通过数周严谨测试发现：当前美国前沿模型已陷入停滞。而照亮这条死路的，是名为Qwen 3.7 Max的中国模型。它没有xhigh/max等营销分级，只有稳定可靠的长文本处理能力。在OpenRouter排行榜上，开发者们正在用钱包投票。

当富豪们鼓吹“AGI已来只是尚未普及”时，Qwen 3.7 Max真正实现了智能平权。100美元兑换10万token的定价，还包含DeepSeek、Moonshot等模型权限。相比之下，为Opus 4.7的速率限制支付溢价？除非你甘当冤大头。

网友flyingpenguin将这种垄断称为“卡特尔”。更讽刺的是Anthropic员工那句“应该给企业试错空间”——这简直是“OnlyFans”式经济：用户像打赏主播般供养科技巨头，最终泡沫破裂时，退休金的持有者们只能握着枪，考虑要不要买双Allbirds鞋。毕竟，“思想的钟摆总在理性与荒谬间摇摆，而非对错之间”。

（注：保留原文核心批判立场，删减部分技术细节和重复性讽刺表述，优化中文阅读节奏）

以下是评论内容的总结，涵盖主要观点和论据，并保持不同观点的平衡性：

1. AI行业的发展阶段与过滤需求

• 观点：AI行业正处于早期不成熟阶段，需要有效的过滤机制。
• 引用：
  • "Every industry goes through its slop phase... We just like to talk about the Bible and the great art. What we need is a way to filter through it."（LurkandComment）
  • "It's a breathe of fresh air from the seemingly neverending stream of sycophants."（obsidianbases1）

2. AI技术的实用性与局限性

• 观点：当前AI模型已能满足日常需求，但复杂任务仍需更强性能。
• 引用：
  • "DeepSeek v4 Flash is sufficient for basically all day-to-day coding tasks."（swiftcoder）
  • "The issue is that several companies... are predicated on: 1. There will be an AI moat; and 2. That company will 'win' or 'own' AI."（jmyeet）

3. 中美AI模型的竞争与政治因素

• 观点：中国模型的竞争力受政治因素限制，但未来可能主导市场。
• 引用：
  • "Most American companies... can't dare to touch any Chinese models... That's a cartel protected by regulations."（zkmon）
  • "It is a national security interest for China for an American company not to 'own' AI."（jmyeet）

4. AI模型的商业化与成本问题

• 观点：高价AI服务与低成本替代品的对比，商业化模式存疑。
• 引用：
  • "The cost of the 'premium' models is not that high relative what was being paid for SAS apps before."（hparadiz）
  • "In 3-5 years the NVidia hardware you buy will be several times cheaper and faster than what we have now."（jmyeet）

5. AI写作的识别与内容质量

• 观点：AI生成内容易于识别，但部分文章仍具有批判性价值。
• 引用：
  • "How many words did I read in this article before I realized it wasn't written by AI?"（twolf910616）
  • "I really enjoyed this critical take on the current landscape."（obsidianbases1）

6. 中国模型的安全性质疑

• 观点：对中国模型是否存在后门或数据回传的担忧。
• 引用：
  • "Is there any truth to the Chinese models having built in f’ery? Like phoning home or inserting backdoors."（bix6）
  • "How should a local-run Chinese Model 'phone home' if someone runs it locally on the hardware?"（KellyCriterion）

7. AI行业的未来展望

• 观点：AI模型将逐渐普及，硬件进步将推动本地化运行。
• 引用：
  • "We'll be running 100B+ models on <$5000 PCs."（jmyeet）
  • "The article is right that open models already compete well with the frontier labs."（fancyfredbot）

总结：评论中既有对AI技术实用性的肯定，也有对商业化模式和政治因素的批判，同时涉及对中国模型的竞争与安全性的讨论。未来AI的发展可能趋向本地化和低成本，但行业仍面临诸多挑战。