作者列举了用AI开发的众多项目，如语音识别系统、邮件归档工具等，但除了一个SaaS产品外，大多无实际用途且不愿维护，甚至意外运营的新闻网站成了负担，因此考虑取消AI订阅。

标题：或许我该取消AI订阅了

作者回顾了自己使用AI工具开发的一系列项目，包括： - Rust语音识别系统 - 邮件归档处理工具 - Python版Invidious克隆 - 基于Wine源码的FLTK版Windows 95记事本复刻 - OpenCV交通流量统计系统 - 区域性新闻网站（意外获得流量） - Three.js多人赛车游戏 - 50多个已删除的临时项目

作者发现，除了一个SaaS项目外，这些作品几乎都缺乏实用价值且难以维护。AI工具虽然帮助学习了技术，但多数项目都是无心之作——原本只想写个简单脚本，结果却演变成耗时耗力的完整项目。

注意力危机： AI技术被证明是"注意力黑洞"，作者观察到身边朋友普遍出现"三屏多开"同时处理多个不相关项目的现象。每月都有人炫耀新工具截图，却无人考虑后续维护和市场推广。

使用体验： • Claude服务不稳定时期改用Codex，其CLI更高效但导致使用量回升 • 当前AI工具设计鼓励过度使用（更多token/输出） • 商业环境中滥用AI可能引发灾难性后果（如5分钟产出万行未测试代码）

深度思考： 1. 作者曾尝试"语音输入-AI生成博客"管道，结果产出全是垃圾——缺乏投入导致质量缺失 2. 手写笔记的价值不可替代，因其包含真正的思考密度 3. 数字工具创造的"伪生产力"陷阱：表面忙碌实则削弱深度工作

解决方案： 作者引用Cal Newport观点指出，应对之道在于： - 区分深浅工作 - 识别真正瓶颈 - 衡量实际产出 而非期待"更好的模型"

最终结论： 在找到合理使用方法前，限制使用可能是唯一选择。AI带来的廉价成就感终将成为负担，认识到这点或许就是它目前最大的价值。

（2026年5月31日）

以下是评论内容的总结，保留主要观点和代表性论据：

1. AI对创造力的影响

   • 正面：AI降低创作门槛，促进探索性项目（评论8/12/13） "AI makes single purpose throw away tools easy to create. This is GREAT" (naasking) "creating a bunch of random... moments seems like a plus" (jmward01)
   • 负面：削弱深度投入，导致低质量产出（评论14/20） "bypassing the need for genuine commitment... vital in keeping a project alive" (Certify7513) "More work product, but actually less productivity" (propter_hoc)

2. 注意力与ADHD争议

   • 恶化说：AI加剧注意力分散（评论5/15/26） "thermonuclear ADHD amplifier" (simonw) "constantly having your focus broken" (throwatdem12311)
   • 改善说：帮助ADHD患者聚焦（评论6/17/24） "GAINING focus through AI use" (linsomniac) "finishing side projects for the first time ever" (sudosteph)

3. 工具价值评判标准

   • 实用主义：应追求商业价值（隐含于原文章）
   • 过程主义：创造过程本身即价值（评论12/16） "What's wrong with making something cool... without any profit motive?" (Jordan-117) "allowing yourself to play is not a bad thing" (joshuamoyers)

4. 代际差异（评论27） "When I was in my 20's... now that time seems so brutally finite" (iainctduncan)

5. 技术中立论（评论11/25） "Nobody's twisting your arm... blaming your bicycle" (dangus) "That's on us" (bluegatty)

关键分歧点在于：AI究竟是解放创造力的工具，还是消解深度的干扰源，这种差异很大程度上取决于使用者的目标定位（商业产出vs探索乐趣）和认知特征（ADHD倾向等）。