文章探讨了AI极端主义者对"下一个词预测"模型的狂热态度，他们用"已解决""完蛋了"等词汇宣告人类创意行业的终结，并对此表现出近乎部落主义的欢欣。作者指出这种态度与加密货币狂热相似，并质疑这些欢呼者可能正是未来被AI经济淘汰的人群。同时反思了人类对"会思考的机器"的长期执念正在加速实现。

译文标题：下一个词预测将把我们带向何方？

狂热拥护者的矛盾

部分网络社区中的AI极端主义者厌恶将大语言模型(LLM)称为"下一个词预测器"或"随机鹦鹉"，认为这种表述带有贬义。他们用"已解决"(solved)或"完蛋了"(cooked)等词汇宣告需要人类创造力、专业知识和辛勤劳动的行业终结，比如"动画产业已解决"、"好莱坞完蛋了"、"编程已解决"等。这种表述远非中立的进步描述，而带有某种幸灾乐祸的意味，让人联想到网络上的政治站队现象。

技术乐观主义背后的阶级问题

这些狂热支持者往往享有经济缓冲和社会安全网，而全球过半人口并不具备这种条件。科技发展对底层困境的漠视令人担忧——要参与或受益于技术进步，至少需要获得教育的机会。当AI开始取代人类劳动价值时，资本主义承诺的"通过努力改变命运"的谎言将被彻底揭穿。

AI垄断的隐忧

AI技术表面上"民主化"了知识获取，实则加剧了生产资料的集中： - 企业CEO们宣称劳动价值将不再是"合法货币" - 顶尖AI实验室CEO公开贬低大学学位的价值 - 风险投资预测未来五年多个工种将被AI"解决" 技术提高了人类产出的上限，同时也抬高了准入壁垒。普通工作者将面临： - 沦为工作流程中的"节点" - 被迫以不可持续的速度处理信息流 - 需要付费租用本应属于自己的"劳动筹码"

数据剥削的现状

AI发展建立在全球数据掠夺之上： - 默认将一切数字内容纳入训练集（除非主动退出） - 大量低收入者被雇佣进行数据标注 - 数据中心建设推高公共事业成本 政客们被游说相信"AI竞赛关乎国家安全"，从而削减监管。讽刺的是，那些将LLM拟人化（如讨论"灵魂"）的实验室，其模型正被用于军事目的。

个人付出的代价

我们正在失去： - 数据隐私（连主流API都不提供零保留政策） - 劳动议价权 - craftsmanship带来的纯粹快乐 最终陷入为使用人类集体智慧成果而永久付费的循环，无论阶级高低，这对个体而言都不是理想境地。

（注：保留原文重要案例和核心论点，删减部分重复论述和次要例子，调整段落结构以符合中文阅读习惯）

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

【阶级与经济因素】 1. 支持观点：AI支持者可能享有经济安全网 - "This cohort likely have a cushion that softens the blows" (sigmar) - "With what they're being paid, they can afford a good therapist" (anematode)

2. 反驳证据：发展中国家更支持AI

• "US/Europe have more negative view than China" (sigmar) 引用调查链接：visualcapitalist.com和ipsos.com

【技术伦理争议】 1. 科学家道德困境 - "How to reconcile work being used to bomb people?" (anematode) - "What proportion are true believers in net benefit?" (anematode)

2. 技术普惠性争论

• "Medical advances benefit all, not just top rungs" (mlmonkey)
• "Democratization makes workers fungible" (mmilunic)

【社会影响预测】 1. 失业危机警告 - "Managers think it won't replace them" (overgard) - "If military jobs go to AI, no recourse left" (Npovview)

2. 乐观技术进步观

• "AI replacing math would be joyful for humanity" (simianwords)
• "Civilization change beyond current vocabulary" (simianwords)

【术语争议】 1. 对"next token prediction"的批评 - "We're already past that phase" (Lerc) - "Diffusion models aren't autoregressive" (Lerc)

2. 作者立场争议

• "Fundamentally misunderstands mental models" (simianwords)
• "Uses outdated Marxist terminology" (simianwords)

【延伸讨论】 - 与电力类比："How is this different to electricity?" (jstummbillig) - 替代分析推荐："Implications Of Predicting The Next Token" (cubefox)