Waymo因自动驾驶出租车无法应对暴雨和道路积水问题，暂停了亚特兰大和圣安东尼奥的服务。此前一辆无人驾驶车在亚特兰大积水中被困约一小时。该公司承认上周软件召回时尚未完全解决避开水淹区域的问题，虽已更新软件限制高风险路段行驶，但此次暴雨仍导致车辆涉险。安全是其首要考量。

Waymo因自动驾驶出租车应对暴雨积水道路问题暂停两城服务

自动驾驶公司Waymo近日暂停了在美国两座城市的服务，因其自动驾驶出租车在暴雨和道路积水情况下表现不佳。上周该公司已因此问题发布了软件召回。

据当地媒体报道，周三在佐治亚州亚特兰大市，一辆Waymo自动驾驶出租车试图通过积水街道时被困约一小时。Waymo向TechCrunch证实已回收该车辆，并宣布暂停亚特兰大服务，此前该公司在得克萨斯州圣安东尼奥的服务也已暂停。

Waymo在声明中表示："安全是我们的首要任务。在亚特兰大暴雨期间，一辆无人的Waymo车辆遇到积水道路后停止了行驶。"该公司承认，上周发布召回时尚未完成避免积水区域的"最终解决方案"，仅通过软件更新对高风险路段实施了限制措施。

这并非Waymo首次在纠正自动驾驶车辆问题行为上遇到困难。去年其车辆曾出现违规超越停靠校车的问题，虽发布修复程序但问题仍未彻底解决。目前美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)和国家运输安全委员会(NTSB)正在就此展开调查。

此外，监管部门还在调查1月23日Waymo车辆在加州圣莫尼卡撞伤儿童的事故。Waymo称撞击前车速已降至约每小时6英里，儿童仅受轻伤。

[更新说明：补充了Waymo使用国家气象局警报系统的相关信息]

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

1. 技术局限性观点

   • 认为自动驾驶难以处理极端情况（如飓风/洪水），需要更高级的AI系统
   • 关键引用：
     • "Self driving will never handle all corner cases until they essentially have a frontal cortex" (colordrops)
     • "Waymo pauses Atlanta service due to weather conditions... doesn't sound unreasonable" (losvedir)

2. 传感器技术争议

   • 对LiDAR和摄像头能否准确检测水深存在分歧
   • 关键引用：
     • "Is it so hard for LiDAR/Camera to detect flood water on road" (bps1418)
     • "Water on a road looks like a flat surface to sensors" (bps1418)

3. 发展阶段性认知

   • 部分评论认为这是正常发展过程中的挑战
   • 关键引用：
     • "Just the kind of thing that happens as you role out a service" (dhbradshaw)
     • "It's still pretty early" (ibejoeb)

4. 人类驾驶对比

   • 指出人类司机同样会误判水深
   • 关键引用：
     • "Human drivers driving into flooded road" (httpz)
     • "Achieved human level intelligence" (paxys 讽刺性评论)

5. 行业泡沫批评

   • 对AI过度承诺表示怀疑
   • 关键引用：
     • "The whole tech industry feels built on what maybe... could happen but most likely won't" (etempleton)
     • "We can't get AI to stop hallucinating facts" (etempleton)

6. 解决方案建议

   • 包括改进传感器、使用LLM、道路改造等提议
   • 关键引用：
     • "Put some sort of metal strip into the roads" (micromacrofoot)
     • "Given accurate mapping + realtime imaging, this should be possible" (asah)

7. 电动车优势讨论

   • 探讨电动车理论上应更擅长涉水行驶
   • 关键引用：
     • "Shouldn't electric cars do much better at driving through water?" (bhelkey)

总结显示评论主要围绕技术瓶颈、发展预期和现实挑战展开，既有对现状的批评，也有对渐进改进的期待。