文章摘要
这篇文章用红色方块图表幽默地展示了GitHub过去一年的服务中断情况，每个方块代表一天的中断，颜色越深表示中断时间越长。数据显示去年共有35.1天的服务中断，最严重的一天是2025年11月20日，中断持续了1.1天。图表数据来自第三方对GitHub状态页面的收集整理，排除了计划维护时间。
文章总结
《红色方格——GitHub故障统计图》
这是一份没人要求但颇具讽刺意味的贡献图。每个红色方格代表GitHub发生故障的一天，颜色越深表示当天故障持续时间越长。
关键数据： - 过去一年累计故障时长：35.1天 - 发生故障的天数：170天（至少每天发生一次事故） - 最严重故障日：2025年11月20日周四（持续1.1天）
（注：图表支持"更多/更少"数据展示功能，采用实时抓取数据）
技术说明： 该图表戏仿了GitHub的贡献日历，故障数据来源于[mrshu/github-statuses]项目（通过[githubstatus.com]历史记录重建），热力图使用[Mantine]图表库生成，其中排除了计划维护时段。
（原文发布时间：2026年5月6日 GMT 10:28 | 注：当前显示为缓存快照）
评论总结
以下是评论内容的总结，涵盖主要观点和论据，并保持不同观点的平衡性：
1. 关于GitHub宕机时间与工作日的关联
- 多个用户注意到周末宕机较少，可能与工作量或员工活动相关：
- "Far fewer outages during the weekends. Perfect, wasn't gonna do any work then anyway."（评论4）
- "Funny to see this closely match contribution graphs with effectively no downtime on weekends."（评论13）
2. 对数据准确性的质疑
- 部分用户对图表中宕机时间的计算方式提出疑问：
- "1.1 days total how is that possible? Scrolling over that day doesn't indicate the math behind the scenes - 1.3 hours single bullet point."（评论14）
- "For 30th of April, 2026 it shows it was down 1.0 days of 2.6 days (minor incident) :)"（评论19）
3. 对GitHub集中化的批评
- 一些用户认为集中化到GitHub存在问题，建议自托管：
- "Another reminder that a self hosted git repository would have more uptime than GitHub and centralizing everything to GitHub was a very bad idea."（评论15）
- "Setup my self-hosted Forgejo last night. Very pleased so far."（评论17）
4. 对网站设计的评价
- 用户对网站设计的简洁性和可读性表示赞赏：
- "This site is very readable, very honest and sober. I don't need to sift through buzzwords to figure out tiny details."（评论10）
- "The intensity gradient is a nice touch too."（评论23）
5. 幽默与创意
- 部分用户以幽默或创意的角度评论：
- "This is one of the most creative idea I've seen this year. Tasteful and clever. Bravo!"（评论18）
- "Would be funny if you host it on github pages."（评论22）
6. 对微软/Azure的评论
- 用户对微软和Azure的服务提出批评：
- "I didn't know azure was this bad, completely changed my opinion on their cloud offerings."（评论24）
- "All these companies brag about being hyperscalers and cannot scale github."（评论16）
7. 其他观点
- 一些用户提出进一步分析的建议：
- "Would be interesting to see if this correlated with their release cycles."（评论3）
- "can you correlate this to data on # of commits, actions, etc?"（评论11）
总结：评论主要围绕GitHub宕机时间的模式、数据准确性、集中化问题、网站设计以及微软/Azure的服务展开，观点多样，既有批评也有赞赏。