通义千问发布Qwen3.6-Max-Preview预览版，相比Qwen3.6-Plus版本在知识理解、指令跟随和智能编码能力上有显著提升。该模型目前仍处于持续优化阶段，可通过阿里云平台体验，未来性能还将进一步增强。

通义千问3.6-Max预览版发布：更智能、更精准的持续进化

在推出Qwen3.6-Plus版本后，我们正式发布新一代专有模型Qwen3.6-Max的预览版本。该版本在知识储备、指令遵循和智能体编码能力方面实现显著提升，目前仍在持续迭代优化中。

核心升级亮点： - 智能体编码能力显著增强（SkillsBench提升9.9分，SciCode提升6.3分） - 世界知识库与指令遵循能力优化（SuperGPQA提升2.3分，中文基准提升5.3分） - 真实场景下的智能体可靠性提升

技术特性： 1. 部署方式： - 通过阿里云Model Studio平台提供托管服务 - 即将开放API调用（模型标识：qwen3.6-max-preview） - 用户可通过Qwen Studio进行交互式体验

2. 性能表现：

   • 在六大编程基准测试（SWE-bench Pro等）中取得领先成绩
   • 知识类测试（SuperGPQA等）和指令遵循测试表现突出

3. API特色功能：

   • 支持"preserve_thinking"特性，保留智能体任务的完整思考链
   • 兼容OpenAI规范的标准API接口
   • 提供多区域服务节点（北京/新加坡/弗吉尼亚）

开发进展： 作为预览版本，Qwen3.6-Max仍在持续优化中。团队欢迎开发者通过官方渠道提交反馈，共同推动模型进化。完整版本即将登陆阿里云Model Studio平台。

[注：原文中的代码示例、具体分数对比及引用格式等技术细节已作简化处理，保留核心功能说明]

以下是评论内容的总结：

1. 模型比较的质疑

   • 有评论认为将Opus 4.5与其他模型比较不够客观，因为Opus 4.6已发布较长时间（评论1）。
   • 也有用户对未包含OpenAI模型表示疑惑，并质疑Z GLM 5.1的优异表现是否真实（评论3）。

2. 实际使用体验

   • 部分用户更关注性价比，如MiniMax M2.5以低成本满足需求（评论4）。
   • 在特定领域（如实时路径追踪），Qwen的表现优于Claude和Gemini（评论6）。

3. 开源与商业化的矛盾

   • 担忧行业趋势从开源转向闭源，可能导致普通用户失去计算自主权（评论5）。

4. 模型可用性问题

   • 用户反映Qwen 3.6 Plus订阅困难，质疑宣传与实际可用的差距（评论7）。

5. 工具适用性的观点

   • 强调不同模型各有优势，实际表现比基准测试更重要（评论8）。

关键引用：
- "Opus 4.6 has been out for quite some time"（评论1）
- "Qwen always gave me proper, practical and correct information"（评论6）
- "The day no one releases open weights is a sad day for humanity"（评论5）
- "They brag about Qwen but don’t let people use it"（评论7）
- "Benchmarks are one thing but reality is what the modes actually do"（评论8）